作者:
malnor (浩)
111.251.105.84 (台灣)
2023-04-20 00:42:32 → ykjiang: 慢慢等吧,估計沒那麼快
台灣市場不夠大,然後交通規則跟美國又不完全一樣正常會優先考慮市場大的,交通規則類似的地方先試點 4F 04-20 01:03
作者:
Sturmvogel (Schwalbe)
118.160.73.97 (台灣)
2023-03-04 19:21:37 → ykjiang: 其實是滿聰明的作法,顧到了油車相關從業者的選票,也不會改變最後的結果,電動車發展已經在爆發點上了除非是立法禁止電動車,不然油車到時還是被淘汰 52F 03-05 04:38
作者:
stpiknow (H)
203.145.192.245 (台灣)
2023-03-03 12:03:55 推 ykjiang: 特沒自己刻OS,它直接拿Linux 來用,顛覆一些認知因為傳統的想法,這種領域會有專門的real time OS不過刻OS真的不難,只是要搞個好用又安全的很難 70F 03-03 15:17
作者:
vincentgotu (網壇的人)
123.51.215.130 (台灣)
2023-03-02 13:19:57 → ykjiang: 研發溢價啊,如果再貼近成本賣,要其他車企怎麼活 65F 03-02 14:36
作者:
Aqqqa (Aqqqa)
163.25.94.210 (台灣)
2023-01-04 09:55:23 → ykjiang: hanchueh, FSD 走山路其實滿強的,應該沒對手
雖然還是輔助駕駛就是了 25F 01-04 10:26
作者:
ykjiang (York)
119.14.196.28 (台灣)
2022-04-08 00:15:46 → ykjiang: 不過最近特斯拉自駕AI頭請了長假,不知是不是要溜了自動駕駛難到各公司研發人員都搞不下去而跑路
Andrej Karpathy要真跑了,不知會換誰上來接力 1F 04-08 00:19
作者:
rocket101 (火箭少女101)
39.9.163.166 (台灣)
2022-03-09 10:55:55 推 ykjiang: 加油站停電也不能加油啊 142F 03-09 19:51
作者:
FAPP (手槍俠)
42.73.220.214 (台灣)
2021-09-04 14:33:21 → ykjiang: 估2023年,應該是明年Dojo上線,到時訓練時間會縮短很多 41F 09-04 18:19
作者:
doushebu (五元)
36.234.161.92 (台灣)
2021-07-18 13:57:33 → ykjiang: 這個訂閱制應該沒那麼快,beta v9 還沒大量發布
訂閱後第一個版本應該是v10 74F 07-19 02:31
作者:
FAPP (手槍俠)
223.140.195.112 (台灣)
2021-06-17 08:20:49 → ykjiang: 有方向盤還嫌,下次把方向盤取消掉 59F 06-17 10:16
推 ykjiang: Manager of Autopilot Simulation at Tesla
CJ Moore負責Autopilot模擬,模擬什麼我也不清楚 47F 05-11 02:34
作者:
elite9q 36.229.87.21 (台灣)
2021-04-12 22:13:17 推 ykjiang: 因為可以當買TSLA股票的晴雨表依據 XD 12F 04-12 22:38
推 ykjiang: 你如果是Youtuber,想賺點閱率,這也是個切入點
當特黑特粉都能吸引點閱 14F 04-12 22:41
推 ykjiang: 之前頭又大不是傳出要跟特斯拉合作推電動車? 19F 04-12 22:45
→ ykjiang: 買股票壓力比較小,F, GM, TSLA, NIO... 都買起來 25F 04-12 22:51
作者:
chandler0227 (錢德勒)
42.73.94.165 (台灣)
2021-04-12 09:16:36 → ykjiang: 原文是寫camera得到的bit/sec比radar高出幾個數量級要SN比顯著提升,才抵銷得了採用它帶來的複雜度
相關連結:https://0rz.tw/a7OYo
裡面有他推特相關發言 108F 04-12 14:31 → ykjiang: Brian23光達最後會得到3D網格資料, 113F 04-12 14:46
… 共有 8 則推文,點此顯示
作者:
LimYoHwan (gosu mage)
220.137.111.202 (台灣)
2021-04-10 12:17:11 → ykjiang: Musk說法:radar易受干擾,又比FSD立體視覺慢,
等FSD判斷距離的準確度到一定水準後,radar就不用了LiDAR一樣比 FSD 視覺慢
雖然LiDAR在判斷距離上比視覺準,但平面解析不夠 173F 04-11 16:48
作者:
bmwg8 (G8)
220.135.224.236 (台灣)
2021-04-09 22:06:14 → ykjiang: 你看一下 level2, level3 的定義,
然後查一下本田level3的設計,就知道為什麼了 23F 04-09 22:51
作者:
ykjiang (York)
211.74.79.124 (台灣)
2021-02-10 13:49:36 → ykjiang: 只要還在特定範圍,就不是 Lv5 這是定義問題
Lv5要求全路段,也就是人類能駕駛的地方它都要行 35F 02-10 15:49
→ ykjiang: Lv5難度太高了,不過要說誰先達成,我賭Tesla
至於說是不是年底,就再看看吧,真達成股價飛天了 44F 02-10 15:55
→ ykjiang: L4的例子其實不少,只是範圍小成本高,推廣不開 50F 02-10 16:01
… 共有 14 則推文,點此顯示
作者:
arcross (阿插)
126.148.137.41 (日本)
2021-02-10 05:17:33 推 ykjiang: 多數應用來說,光達主要是搭配高精地圖,精確定位用要偵測障礙物,雷達便宜好用,再搭配cameras也夠了 60F 02-10 14:37