看板 Stock
作者
標題 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未
時間 Tue Jan 28 20:07:21 2025
作者
標題 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未
時間 Tue Jan 28 20:07:21 2025
※ 引述《huabandd (我是阿肥巴你頭)》之銘言：
: 沒什麼好恐慌的
: 中國算法優秀，還是需要有硬體來使用
: 除非可以做到不需要專用晶片依然能有成效
: 到時候再來跑也來得及
: 該恐慌的是那些投入大量資源搞AI軟體的公司
: 不過話說回來，禁令似乎也沒什麼意義了
: 反正中國有的是辦法搞到這些晶片
需要算力沒錯
只是根本不需要這麼多
原本預估要10000台才能學完
但我發現只需要將資料先預處理
挑出重點再去學習
發現只需要500台就能學完了
所以結論就是我的確需要更快的GPU跟內存容量
但我不需要買那麼多了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.228.11 (臺灣)
※ 作者: su35 2025-01-28 20:07:21
※ 文章代碼(AID): #1dcCX-br (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738066046.A.975.html
※ 同主題文章:
01-28 06:29
01-28 07:44
01-28 08:13
01-28 08:56
01-28 13:22
01-28 16:01
01-28 16:08
Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未
01-28 20:07
01-29 01:29
推 : 所以會有更多公司加入AI行列1F 01/28 20:09
推 : 好還要更好 對那些想走前面的公司，還是會想買2F 01/28 20:09
推 : 會嗎？3F 01/28 20:10
→ : 先定義"學完"4F 01/28 20:10
推 : 原本是3巨頭*1000台 現在是人人有功練100家*50台5F 01/28 20:10
我猜是10000家*50 接著變成50*10→ : 現在又不是終點 如果有新的應用出來 更多人用 還是要有算力6F 01/28 20:11
推 : AI不只LLM，可以拿去算其他項目8F 01/28 20:11
→ : 確實 現在就反應 寫寫文章 到底要什麼算力
人家小米家庭已經飽和了，apple生態圈就那點東西9F 01/28 20:11
※ 編輯: su35 (36.233.228.11 臺灣), 01/28/2025 20:20:11人家小米家庭已經飽和了，apple生態圈就那點東西9F 01/28 20:11
→ : 深度跟廣度 自己選一個 不要跟applevision一樣11F 01/28 20:12
推 : 學完了歸學完了，要面對數億人還是需要大量鏟子，不然就是當機還裝成被駭客攻擊12F 01/28 20:12
→ : 弄一個好棒棒的結果沒人要買14F 01/28 20:12
推 : AI軍備競賽開打 算力這種硬實力越高越好吧15F 01/28 20:13
→ : 穩16F 01/28 20:13
推 : 搞不好是特定題目算的很厲害而已17F 01/28 20:13
推 : iPhone停在16就夠用了 s25當最後一代差不多了 製程不用推什麼2nm 也許14nm就夠了18F 01/28 20:14
→ : 拿DS預處理資料然後餵給其他AI練功 選我正解!20F 01/28 20:15
推 : 用什麼iPhone 照某些人的說法 用小米就好了21F 01/28 20:16
推 : 根本不需要每個人都有100台，怎麼還停留在硬體，ai全新算法22F 01/28 20:16
推 : 這邏輯就好像說任何晶片根本沒必要繼續研發24F 01/28 20:16
→ : 台肯，大家應該用14400 bps modem上網就好25F 01/28 20:16
推 : 再多的小公司都買不到原本七巨頭要買的26F 01/28 20:16
推 : 看了傑文斯悖論後…大膽抄底27F 01/28 20:16
→ : 14400 bps可能還太快？28F 01/28 20:16
→ : 你用微積分難道是100計算機算出來的？什麼叫算法跟算力
別人是空間到空間，你還在光速要多久29F 01/28 20:17
別人是空間到空間，你還在光速要多久29F 01/28 20:17
噓 : 你說的是訓練 還有推理晶片這東西好嗎 = =32F 01/28 20:20
推 : 誰知道後續AI會用多少？大家也只是囤貨而已33F 01/28 20:20
→ : 後面你還是要買推理晶片34F 01/28 20:20
推 : 用99乘法表能解的題目跟實際運算還是有差別35F 01/28 20:20
→ : 學完怎麼定義? AI這麼快就到盡頭了嗎?
而且廣範圍運用的話也要很多伺服器或工作站啊36F 01/28 20:21
而且廣範圍運用的話也要很多伺服器或工作站啊36F 01/28 20:21
→ : 推理晶片對的，所以我買世芯沒有買NV38F 01/28 20:21
噓 : 你是不是沒搞懂AI39F 01/28 20:22
推 : 算力還是需要，只是大家會思考有沒有必要溢價去追求算力，尤其是現在買進最新的硬體，不到兩年可能打骨折都沒人要40F 01/28 20:26
推 : 除了學，你還要有提供服務的算力支援
不然就是像DS當機43F 01/28 20:26
不然就是像DS當機43F 01/28 20:26
→ brella …
推 : 跟我念三次 AGI AGI AGI46F 01/28 20:28
噓 : 學完什麼?你的大一微積分嗎???????????????????????47F 01/28 20:28
→ : 念AGI要幹嘛48F 01/28 20:30
推 : AI這種東西快一步只會快更多，美國算法落後，再多計算機也無用49F 01/28 20:30
噓 : 老黃每年都在提升硬體性能大家GPT有越買越少嗎51F 01/28 20:31
→ : 美國算法不會落後 這種東西就是一家找出方法
其他家很快就會跟上52F 01/28 20:31
其他家很快就會跟上52F 01/28 20:31
→ : *GPU54F 01/28 20:32
推 : 實際兩者使用就知道差別，一個像似前5篇文章統合結果，另一個前100篇文章分析統合，如果前5篇文章就是重點，那後者分析確實浪費資源與時間，資料庫與資訊來源變成節省算力的主因。55F 01/28 20:33
推 : 同意 市場為什麼會恐慌 不就是這個原因原先輝逹估價價 就是依據市場需要那麼多GPU去估的 現在看起來
就是可以不需要那麼多 除非有什麼其他依據跌不會停59F 01/28 20:33
就是可以不需要那麼多 除非有什麼其他依據跌不會停59F 01/28 20:33
噓 : 現在根本沒法預估5-10年後ai需要多大的硬體規模。巨頭之前給出的天文數字其實也是主觀判斷62F 01/28 20:34
→ : DeepSeek並不是靠什麼統合文章節省算力 不要胡說64F 01/28 20:35
→ : 要能估算個大概，至少要等商業模式和應用層的探索都進行得差不多65F 01/28 20:35
推 : 什麼叫「學完」 我期待的完全自動駕駛和ai機器人幫我煮菜洗衣服都還沒看到耶67F 01/28 20:35
推 : 中國放開源 注定無法賺錢 中國繼續捲死自己69F 01/28 20:35
→ : 你以為的學完的ai是什麼樣子？70F 01/28 20:36
→ : DeepSeek是用了有別於OpenAI開創出來的訓練方式71F 01/28 20:36
→ : 把結果給7巨白嫖 簡直佛72F 01/28 20:36
→ : 我能不能用ai描述一個世界 就用vision pro讓我在裡面探索呢 現在還差得遠吧73F 01/28 20:36
→ : 這個結論是ai已經是成熟的產品 已經沒辦法有太大進步 問題是ai剛起步欸75F 01/28 20:37
→ : 老闆如果可以只請一個馬斯克，會請100個留美的嗎？77F 01/28 20:38
→ : OpenAI的訓練分成四個階段
預先訓練 監督微調 獎勵建模 強化學習78F 01/28 20:38
預先訓練 監督微調 獎勵建模 強化學習78F 01/28 20:38
→ : 幾百個臭皮匠敵不過一個諸葛亮，差別就在於腦袋（算法）80F 01/28 20:38
→ : 預先訓練就是給AI大量文本 讓他學習語言跟知識82F 01/28 20:39
→ : 公司還是需要臭皮匠阿，廢話，但不需要這麼多了83F 01/28 20:39
→ : 監督微調 就是用人工貼標籤的方式 去糾正預先訓練中AI產生的認知84F 01/28 20:39
推 : 昨天看到一種說法說開源也是無奈之舉，不開源沒人信86F 01/28 20:39
推 : DS離AGI還扯不上邊 除非小女孩能低成本用演算法搞出AGI 那才是真的了不起87F 01/28 20:40
→ : 只好開源讓大家抄來證明實力89F 01/28 20:40
→ : 獎勵建模 就是 建立一個獎勵模型 當AI做出正確推理機制獎勵他90F 01/28 20:40
→ : 開源只是他也有用別人開源的東西……少講得好像很委屈92F 01/28 20:41
→ : 強化學習就是讓AI模型自己跟自己練習94F 01/28 20:41
推 : 距離AI無所不在 還有很長的距離95F 01/28 20:41
→ : 這個是OpenAI建立的訓練方法 OpenAI出台之後 各家96F 01/28 20:41
→ : 硬體需求變低，相對就能讓原本負擔不起的公司變成負擔的起，簡單的說，就是更好銷售硬體了，不再只有那幾家客戶才會買97F 01/28 20:41
推 : 直接買10年前的硬體，不是更省成本，為啥買今年的產品？
10年前的製程成熟到爆炸，為啥買今年新上市的？380F 01/29 00:49
10年前的製程成熟到爆炸，為啥買今年新上市的？380F 01/29 00:49
噓 : 500台不用錢嗎？你以為是一台嗎…383F 01/29 01:15
推 : 更多小公司少量卡都能做 噴384F 01/29 01:39
噓 : 光看到學完就知道沒參考價值385F 01/29 01:42
--
作者 su35 的最新發文:
![]()
需要算力沒錯 只是根本不需要這麼多 原本預估要10000台才能學完 但我發現只需要將資料先預處理 挑出重點再去學習 發現只需要500台就能學完了 所以結論就是我的確需要更快的GPU跟內存容量 但我不 …385F 68推 20噓- 16F 2推 1噓
- ** 本篇歡迎記者抄襲 ** 昨天看到一則鴻海C次集團計畫加薪50%的新聞，令小生好生羨慕! 可惜我是在海邊的C次 集團 (本文除非有特別提到一般大眾熟知的公司名，否則海邊不代表任何公司)，我們績 效 …6F 4推
- 顯示卡能插在電腦上可是不吃電嗎 我買了技嘉的GTX760 超大超長一個 我本來以為不讓他供電就行了 沒想到把她的電拔掉開機 他出現英文字幕 內容大概就是講叫我把電源的cable插在圖像顯示卡上 主機板 …44F 13推
點此顯示更多發文記錄