看板 Stock作者 YAYA6655 (YAYA)標題 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未時間 Tue Jan 28 13:22:05 2025
我之前有Po張大型主機的圖
主要就是抨擊現在搞AI的方向不對
幾百億美元的硬體加上數億的電費
這就是當時電腦的狀況 大型臃腫 走不進民間
AI如果是堆一堆硬體的算力而來,能用得安心嗎?
如果ai替我們省下100億的人工成本(畫圖,摘要簡報,程式碼搜索),卻要花500億的成
本,這方法就很難被普及。
Nvidia該省思一下,Ai真的只有堆算力這條路? 沒有更優雅的方法嗎?
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※ 作者: YAYA6655 2025-01-28 13:22:05
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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未
01-28 13:22 YAYA6655
→ audic: 堆算力就是省成本3F 01/28 13:23
→ fakelie: 蘿福莉~福莉蘿~蘿福莉~福莉蘿~5F 01/28 13:24
推 stcr3011: 除非軟體和服務業 製造業貴的是機台7F 01/28 13:25
推 c41231717: 美股狂跌的原因是川普關稅吧 才不是什麼DS 主要是市場不知道他會怎麼管制 要看實際行政命令才知道
會墊高美國產品售價 加速設計公司外移8F 01/28 13:26
→ henrk: 另類的比特幣礦場?11F 01/28 13:26
→ saisai34: NV依舊會是主導者,但估值不會在像之前那麼誇張@@a13F 01/28 13:26
推 iamjojo: 欸不是 NV賣機器的你要NV審視幹嘛?14F 01/28 13:27
推 CMPunk: 最後一句害我笑出來 給推17F 01/28 13:28
推 crowley: 優雅的方法 跋杯嗎?18F 01/28 13:29
推 cielilver: 買鏟子的還要教你怎麼挖土,也太累??19F 01/28 13:29
→ saisai34: 就像30年前intel一樣咩 算力需求永遠不滿足但20F 01/28 13:29
推 mamorui: 比特礦場誘因是有錢賺,AI要看各市場專業的熱度21F 01/28 13:30
推 adngg579: 還是請蘋果從新定義優雅,然後叫NV跟著做?22F 01/28 13:30
推 zip00000: 最後一句是?賣鏟子變成還要主導怎麼挖23F 01/28 13:30
→ saisai34: 又不用一口氣滿足 GB200很棒 但沒必要年年買那麼多24F 01/28 13:31
推 mamorui: 但一樣是該領域熱度澎發時期的概念25F 01/28 13:31
→ saisai34: 可以買一部分剩下錢當等等黨 等GB300 400 500 600..26F 01/28 13:32
→ uv5566: 賣鏟子當然要推銷鏟子 自己沒腦跟商人風怪我囉27F 01/28 13:32
→ saisai34: 硬體,軟體就是左右腳,不可能一隻腳一直往前 @n@a28F 01/28 13:33
推 rereterry: ???關輝達屁事啊!不要跟著新聞一起唬爛欸,它就賣鏟子的,更多人來挖礦,它只是得出不一樣型號的鏟子而已,一樣賺好麻29F 01/28 13:33
推 jaricho: 年薪不到100萬鎂的 在替黃仁勳操心?33F 01/28 13:35
推 IDF5566: 人類的求知慾還在,AI的追逐就不會停,難道現在DS就算滿足?那現在肉搏不就好了,我是這樣想啦34F 01/28 13:35
推 mamorui: 除非其他領域不需要用到算力,只要LLM搞好就夠了,可能嗎? @@36F 01/28 13:37
推 CMPunk: 看好的就抄底 不看好的就空 賺錢就是這麼簡單38F 01/28 13:38
噓 penta: 要多優雅???39F 01/28 13:41
→ CCH2022: 演算法能用更強的硬體去算
接下來軍備競賽反而是關鍵
硬體可以說是物理限制,對手比你有好的硬體就大幅領先,誰不想用好的硬體來讓軟體突破上限。
大從國家設施小到生活穿戴,各種基礎建設硬體是根本的。
你會回去用20年前的電腦跑高階軟體?還是NOKIA手機跑手遊?CRT來看Netfix?開全壘打通勤出遊?
科技會反映人性需求只會越進步,AI產業只是才剛開始,一堆人講得好像DS就是句點,這個宇宙要算的比你我想得多太多,外星科技都還沒出來,每次市場會先反應之後才會冷靜下來。41F 01/28 13:44
推 mainsa: 之前挖礦那種燒電挖出垃圾NV都不在乎了 現在AI對人類還真的有用的 而且技術還在進展中欸57F 01/28 13:47
→ kinda: 50系列沒堆算力吧 DLSS 4不就只是塞一堆假幀59F 01/28 13:47
推 jen1121: DeepSeek走的是,算法>算力
小鏟子 大鏟子,都是我輝達賣的
可是Dio再怎麼改,還是跑不過重機61F 01/28 13:49
→ shellback: 他只是提供高算力硬體的 思考啥...64F 01/28 13:59
推 suzer: 圖靈獎得主都認為現在 ai 發展方向錯了67F 01/28 14:02
推 fucc: 感覺是想賺爽才公開低價版,結果被爆掛68F 01/28 14:06
→ la8day: 發展方向錯是因為文字接龍吧69F 01/28 14:06
推 tyy749: 影響最大的應該是OpenAI吧。如果用deepseek 配上更高算力的硬體不就不久的未來可以打趴他70F 01/28 14:06
噓 ejnfu: 到底在寫什麼?你問賣鏟子的為什麼只專注於要把鏟子做更高階更好?72F 01/28 14:08
→ MizPerfect: 大模型還沒商業化變現 就先搞個青春版模型 沒意義DeepSeek 感知都很爛, OpenAI 尾巴都沒看到,一直吹77F 01/28 14:22
→ annboy: 很多研究有相關結論了 LLM就是大力出奇蹟
不是說小的不可能 而是太小的不可能
現在的商用模型可能都在7B附近
要比這個數字小10倍可能真的就做不到79F 01/28 14:29
→ sdiaa: 好的算法配好的硬體不是更好~83F 01/28 14:32
→ IBIZA: 問題就是要達到7B需要多少算力
DS給出的答案是不到其他家的1/1084F 01/28 14:52
推 Callus: 人才就跟復活邪神閃燈炮一樣 太隨機了86F 01/28 14:54
推 cerwvk: 5090還不是堆算力,但不香?87F 01/28 15:00
推 bagaalo: 你抨擊?你建議NVDa省思?語畢...哄堂大笑88F 01/28 15:50
→ huabandd: 當初我就覺得應該有雲端算力這條路,輝達建造且出租算力,而且未來量子電腦也該這麼幹89F 01/28 19:17
→ bndan: 現在末端的商業模式 都是終端機配中央主機 和以前不同的是 中央主機 實際上尤多台伺服器採分散式組成 == 這應該10多年前計概就有「預言」(就是展望啦)就算出社會後不讀書 除非你已經50以上 不然..真的只能問 讀書有罪嗎 =-=
簡單講 套上夯的名詞就是 移動設備+雲啦 所以高量運算推廣到末端從來都不是問題 問題只有你運算上的內容 使用者買不買單 再說白點 問題在內容提供者..不管是所謂的AR VR 還是Ai 都是這一塊才是問題 其他的都不是..高量運算貴還是便宜 這不重要 因為這跟網路推廣一樣..題外話 10多年前 win的遠端服務嚐試過 讓人遠端使用多媒體內容(終端機只收視訊 全運算伺服器處理) 結果沒起飛的原因就是網路不夠粗..但現在這只是基本服務 所以費用不是問題 問題是這方向對不對(就是使用者是否「必備」這服務..)91F 01/28 20:14
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