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作者 neo5277 (I am an agent of chaos)
標題 Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預
時間 Sat Jan 25 03:46:24 2025

終究是走向CP值，最後是要變現的

LLM只是其中一種，重點是後面的神經網路

他在的架構，可以處理那些問題，LLM
就是有意義的接龍，Deepseek某種程度上是優化這個過程，優化的招式不錯,$$用的少
有差不多效果，覺得懷疑可以用ollama 拉R1回來試試模型，還算可以啦。

但終究就是，transfermer改,nlp word embedding這樣 ，只有這招解決問題是不夠的，
從單一模型，到後來MoE，最近軟體都是往代理走，但是滿普通的，真要說有什麼影響就
是對董事會跟投資人不好交代，以後不好融資，我相信openai,跟其他真正在做模型創新
跟落地的都還在一起卷，特別是像deepmind開始各種傳統算法的異質結合，最近是遺傳演
算法跟模型結合這個很酷，相信會加速發展。


股點來說就是算力需求沒有變動，中國有一個新方法讓訓練可以變快，花的時間短又便宜
，但是還是llm，該算還是要算，缺電還是缺電，溫度高還是溫度高。

v3 400多b參數不是一般電腦跑得動的
大家還是可以期待digits,跟機器人核心晶片這兩塊，業內其實很夯這兩個東西都很想給
你錢快點出這樣，過去受限於，大平台跟硬體的部分可以被解放，那個時候才是軟體部份
百花齊放的時候，MOE中不同的模型，使用同一套溝通格式。


化為agent溝通解問題
不難，設計上也是，但是沒有方便的裝置可以，本地端測試，中國這個沒有騙人，方法也
沒有不好，要類比的話就是從頭開始煮菜
，跟已經備好料，半成品，再產生最後料理是類似。

重點還是在不同神經網路，如何用統一標準彼此溝通分享，解決問題，特別是解決哪些問
題，才是重點，meta一眾會煩惱，是不好交代，跟贏不過華人轉個彎繞過的思維的卷。


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※ 作者: neo5277 2025-01-25 03:46:24
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[新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋
01-24 19:13 Lushen
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋
01-24 21:59 wangrg
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預
01-25 03:00 d012375913
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預
01-25 03:46 neo5277
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋
01-25 09:15 ilw4e
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋
01-25 11:46 abc21086999
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預
01-25 17:37 strlen
Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預
01-25 21:33 zxwxz
推 kenbbc12321: 科技本來就會進步，效率會越來越好1F 01/25 06:13
推 patrol: 嗯，成本比不上，只好用更大的火力壓制了，航空母艦，即將抵達
另外ai做出來老美會變的沒有那麼缺工
，對岸...這個...還需要增加失業率嗎？2F 01/25 08:29
推 mamorui: 畢竟r1跟v3是分開的，還是無法直接只用r1，整個架構即使r1這種只針對後訓練後也沒法拿掉v3，AGI的路還沒實現。6F 01/25 08:34
→ Windtears: ai這種東西，你準確度輸別人1%以上，基本上就是被屌打沒有人要用。9F 01/25 11:54
推 noahlin: 為什麼這樣算力需求沒有變動？
是因為基礎模型不需要那麼多算力 但進階的或是LLM以外的離天花板還有距離 所以算力還是有多少買多少嗎11F 01/25 11:56

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