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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-01-28 23:25:09
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作者 YAYA6655 (YAYA)
標題 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未
時間 Tue Jan 28 13:22:05 2025


我之前有Po張大型主機的圖

主要就是抨擊現在搞AI的方向不對

幾百億美元的硬體加上數億的電費

這就是當時電腦的狀況 大型臃腫 走不進民間

AI如果是堆一堆硬體的算力而來,能用得安心嗎?

如果ai替我們省下100億的人工成本(畫圖,摘要簡報,程式碼搜索),卻要花500億的成
本,這方法就很難被普及。

Nvidia該省思一下,Ai真的只有堆算力這條路? 沒有更優雅的方法嗎?



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※ 作者: YAYA6655 2025-01-28 13:22:05
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william456  : 5090更難搶了QQ1F 01/28 13:23
TaipeiKindom: 找外星人要黑科技 優雅2F 01/28 13:23
audic       : 堆算力就是省成本3F 01/28 13:23
matlab1106  : 川普就職 結果黃飛中國 這事真的很詭異4F 01/28 13:24
fakelie     : 蘿福莉~福莉蘿~蘿福莉~福莉蘿~5F 01/28 13:24
mamorui     : 門檻降、顯卡熱銷吧6F 01/28 13:24
stcr3011    : 除非軟體和服務業 製造業貴的是機台7F 01/28 13:25
c41231717   : 美股狂跌的原因是川普關稅吧 才不是什麼DS 主要是8F 01/28 13:26
c41231717   : 市場不知道他會怎麼管制 要看實際行政命令才知道
c41231717   : 會墊高美國產品售價 加速設計公司外移
henrk       : 另類的比特幣礦場?11F 01/28 13:26
intela03252 : 這不是nvidia該思考的問題吧12F 01/28 13:26
saisai34    : NV依舊會是主導者,但估值不會在像之前那麼誇張@@a13F 01/28 13:26
iamjojo     : 欸不是 NV賣機器的你要NV審視幹嘛?14F 01/28 13:27
johnny055279: 你終究還是得堆算力啊......15F 01/28 13:27
adngg579    : 什麼是優雅的方法?16F 01/28 13:27
CMPunk      : 最後一句害我笑出來 給推17F 01/28 13:28
crowley     : 優雅的方法 跋杯嗎?18F 01/28 13:29
cielilver   : 買鏟子的還要教你怎麼挖土,也太累??19F 01/28 13:29
saisai34    : 就像30年前intel一樣咩 算力需求永遠不滿足但20F 01/28 13:29
mamorui     : 比特礦場誘因是有錢賺,AI要看各市場專業的熱度21F 01/28 13:30
adngg579    : 還是請蘋果從新定義優雅,然後叫NV跟著做?22F 01/28 13:30
zip00000    : 最後一句是?賣鏟子變成還要主導怎麼挖23F 01/28 13:30
saisai34    : 又不用一口氣滿足 GB200很棒 但沒必要年年買那麼多24F 01/28 13:31
mamorui     : 但一樣是該領域熱度澎發時期的概念25F 01/28 13:31
saisai34    : 可以買一部分剩下錢當等等黨 等GB300 400 500 600..26F 01/28 13:32
uv5566      : 賣鏟子當然要推銷鏟子 自己沒腦跟商人風怪我囉27F 01/28 13:32
saisai34    : 硬體,軟體就是左右腳,不可能一隻腳一直往前 @n@a28F 01/28 13:33
rereterry   : ???關輝達屁事啊!不要跟著新聞一起唬爛欸,它就29F 01/28 13:33
rereterry   : 賣鏟子的,更多人來挖礦,它只是得出不一樣型號的鏟
rereterry   : 子而已,一樣賺好麻
vindiesl2000: 輝達炒股有錢賺就好才不管合不合理32F 01/28 13:34
jaricho     : 年薪不到100萬鎂的 在替黃仁勳操心?33F 01/28 13:35
IDF5566     : 人類的求知慾還在,AI的追逐就不會停,難道現在DS34F 01/28 13:35
IDF5566     : 就算滿足?那現在肉搏不就好了,我是這樣想啦
mamorui     : 除非其他領域不需要用到算力,只要LLM搞好就夠了,36F 01/28 13:37
mamorui     : 可能嗎?  @@
CMPunk      : 看好的就抄底 不看好的就空 賺錢就是這麼簡單38F 01/28 13:38
penta       : 要多優雅???39F 01/28 13:41
a210510     : 還是要繼續堆啊40F 01/28 13:42
CCH2022     : 演算法能用更強的硬體去算41F 01/28 13:44
CCH2022     : 接下來軍備競賽反而是關鍵
CCH2022     : 硬體可以說是物理限制,對手比你有好的硬體就大幅
CCH2022     : 領先,誰不想用好的硬體來讓軟體突破上限。
CCH2022     : 大從國家設施小到生活穿戴,各種基礎建設硬體是根
CCH2022     : 本的。
CCH2022     : 你會回去用20年前的電腦跑高階軟體?還是NOKIA手機
CCH2022     : 跑手遊?CRT來看Netfix?開全壘打通勤出遊?
CCH2022     : 科技會反映人性需求只會越進步,AI產業只是才剛開
CCH2022     : 始,一堆人講得好像DS就是句點,這個宇宙要算的比
CCH2022     : 你我想得多太多,外星科技都還沒出來,每次市場會
CCH2022     : 先反應之後才會冷靜下來。
jacky40383  : 算力需求沒有止境 效率進步也不會降低需求53F 01/28 13:46
wxyz7819    : 這關他啥事54F 01/28 13:46
eett811025  : 現在砍的是你對未來樂觀的夢55F 01/28 13:46
cityhunter04: 他是硬體商,軟體關他屁事?56F 01/28 13:47
mainsa      : 之前挖礦那種燒電挖出垃圾NV都不在乎了 現在AI對人57F 01/28 13:47
mainsa      : 類還真的有用的 而且技術還在進展中欸
kinda       : 50系列沒堆算力吧 DLSS 4不就只是塞一堆假幀59F 01/28 13:47
ganninian   : 我只知道三上優雅60F 01/28 13:49
jen1121     : DeepSeek走的是,算法>算力61F 01/28 13:49
jen1121     : 小鏟子 大鏟子,都是我輝達賣的
jen1121     : 可是Dio再怎麼改,還是跑不過重機
shellback   : 他只是提供高算力硬體的 思考啥...64F 01/28 13:59
mntonmylife : AI堆算力是加速訓練模型,又不是應用65F 01/28 14:01
deolinwind  : 刀客之前發布會有給機器人用的低價版本啊66F 01/28 14:01
suzer       : 圖靈獎得主都認為現在 ai 發展方向錯了67F 01/28 14:02
fucc        : 感覺是想賺爽才公開低價版,結果被爆掛68F 01/28 14:06
la8day      : 發展方向錯是因為文字接龍吧69F 01/28 14:06
tyy749      : 影響最大的應該是OpenAI吧。如果用deepseek 配上更70F 01/28 14:06
tyy749      : 高算力的硬體不就不久的未來可以打趴他
ejnfu       : 到底在寫什麼?你問賣鏟子的為什麼只專注於要把鏟子72F 01/28 14:08
ejnfu       : 做更高階更好?
[圖]
e123456ddd  : 好低水準的文和討論串75F 01/28 14:12
gamixxxx    : 5090有貨了嗎76F 01/28 14:20
MizPerfect  : 大模型還沒商業化變現 就先搞個青春版模型 沒意義77F 01/28 14:22
MizPerfect  : DeepSeek 感知都很爛, OpenAI 尾巴都沒看到,一直吹
annboy      : 很多研究有相關結論了 LLM就是大力出奇蹟79F 01/28 14:29
annboy      : 不是說小的不可能 而是太小的不可能
annboy      : 現在的商用模型可能都在7B附近
annboy      : 要比這個數字小10倍可能真的就做不到
sdiaa       : 好的算法配好的硬體不是更好~83F 01/28 14:32
IBIZA       : 問題就是要達到7B需要多少算力84F 01/28 14:52
IBIZA       : DS給出的答案是不到其他家的1/10
Callus      :         人才就跟復活邪神閃燈炮一樣  太隨機了86F 01/28 14:54
cerwvk      : 5090還不是堆算力,但不香?87F 01/28 15:00
bagaalo     : 你抨擊?你建議NVDa省思?語畢...哄堂大笑88F 01/28 15:50
huabandd    : 當初我就覺得應該有雲端算力這條路,輝達建造且出89F 01/28 19:17
huabandd    : 租算力,而且未來量子電腦也該這麼幹
bndan       : 現在末端的商業模式 都是終端機配中央主機 和以前91F 01/28 20:14
bndan       : 不同的是 中央主機 實際上尤多台伺服器採分散式組
bndan       : 成 == 這應該10多年前計概就有「預言」(就是展望
bndan       : 啦)就算出社會後不讀書 除非你已經50以上 不然..真
bndan       : 的只能問 讀書有罪嗎 =-=
bndan       : 簡單講 套上夯的名詞就是 移動設備+雲啦 所以高量運
bndan       : 算推廣到末端從來都不是問題 問題只有你運算上的內
bndan       : 容 使用者買不買單 再說白點 問題在內容提供者..不
bndan       : 管是所謂的AR VR 還是Ai 都是這一塊才是問題 其他
bndan       : 的都不是..高量運算貴還是便宜 這不重要 因為這跟
bndan       : 網路推廣一樣..題外話 10多年前 win的遠端服務嚐試
bndan       : 過 讓人遠端使用多媒體內容(終端機只收視訊 全運
bndan       : 算伺服器處理) 結果沒起飛的原因就是網路不夠粗..
bndan       : 但現在這只是基本服務 所以費用不是問題 問題是這
bndan       : 方向對不對(就是使用者是否「必備」這服務..)

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