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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-01-28 16:07:42
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作者 isaacwu974 (證券分析入門)
標題 Re: [請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
時間 Tue Jan 28 10:49:27 2025


所以我認為晶片需求是不會減緩的,

1. 假設 deepseek 是假的,當然喧鬧一陣後就回到原狀

2. 假設 deepseek 的一切,包括超低的硬體成本都是真的,

那只是表示 AI 業將要進入一個新時代 : 既要拚硬體,還要比算法。

沒有人會因為算法革新,就主動降低自己的算力,

比肩 chatGPT 就夠了? 賈維斯還沒誕生呢,

以汽車業的歷史比喻,現在只不過是福特T型車剛問世。


再退一步說,中國企業最擅長的就是卷,假如下一家杭州某地誕生的新創公司,

手裡已經拿著deepseek的算法,他會怎麼卷死 deepseek?

當然拉來鉅額融資,在硬體算力上繼續堆阿,然後拚降價、拚規模遙遙領先阿,

當數以億計的使用者上線,現在用便宜硬體弄出這點算力真的夠用嗎?



※ 引述《Latte7 (nonono)》之銘言:
: 想不到本肥宅一個月前擔心的事情現在才發酵..
: 不過這一個月小弟的操作沒有大幅減碼NVDA/TSM,
: 僅是分散一點持股到銀行股還有做NVDA/TSM covered call
: 小弟認為整體而言這次的事件對整個AI產業還是利多
: 個人簡單粗暴的結論是
: 1.科技巨頭對於高端通用GPU/ASIC的採購還是不會停止腳步,畢竟誰都不想落後,而且這
: 攸關公司生存
: (也許這就是黃董採用配貨制的原因,不讓一家客戶獨大)
: 2.中低端通用型GPU需求量增加,
:   畢竟deepseek 證明了低成本也可
:   以進入這個賽道
: 3. 同第二點理由,Edge AI 需求也會上升
: 整體而言對AI晶片的需求還是上升的
: 中長線對NVDA/TSM還是看好
: 但短線振盪難免
: 另外最後想聽聽鄉民意見
: 這件事一個月前就發佈,
: 你知道我知道華爾街跟獨眼龍也知道
: 為什麼現在才反應?
: 且剛好在週末在社群媒體上瘋狂發酵..
: ※ 引述《Latte7 (nonono)》之銘言:
: : https://www.ettoday.net/amp/amp_news.php7?news_id=2882228&ref=mw&from=google
: .c
: : om
: : 中國展示了他們的新模型
: : 重點在它極低的成本
: : 好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片?
: : 會對台積電的晶片需求有影響嗎

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.187.102.44 (臺灣)
※ 作者: isaacwu974 2025-01-28 10:49:27
※ 文章代碼(AID): #1dc4MwMD (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738032570.A.58D.html
Leo4891     : deepseek可能被另一家中國公司拼倒  這點倒沒錯1F 01/28 10:51
Leo4891     : 中國最擅長一窩蜂內捲
x2159679    : 還有個問題是現在根本就不是AI研究的終點吧3F 01/28 10:51
poru        : 算力是一切.軟體技術可以靠時間人才補足4F 01/28 10:52
shomingchang: deepseek本業是搞金融的又不是科技公司XD5F 01/28 10:52
poru        : 就等於你拿F-16透過軟體雷達技術要拚F-35.拚得過嗎6F 01/28 10:53
poru        : 如果是這樣根本不用去開發六代戰機了
poru        : AI可以處理但時間要很久效率比別家慢.是問有人會用?
as6633208   : 就是這樣,中國人怎麼可能要爭領先地位還甘願用次等9F 01/28 10:55
as6633208   : gpu?中國人現在的想法肯定是,我用次等gpu+好算法
as6633208   : 能追平美國,那我用好的gpu+好算法不就超越美國了?
as6633208   : 光是從中國二手黃牛未封版5090二手價飆成這樣就知道
as6633208   : 了,看空nv實際上只是想讓nv地位下降釋出便宜晶片,
as6633208   : 不想讓美國獨佔好晶片,中國心中更想要晶片xd
poru        : 最終還是要軍備競賽阿15F 01/28 10:55
NexusPrime  : 你要讓更多人順用你的AI app, 堆硬體是必然的,不16F 01/28 10:57
NexusPrime  : 然多人用就掛也沒有意義
realtreasure: F35一台這麼貴然後都被F16直接打下來 你覺得還會急18F 01/28 10:58
realtreasure: 開發六代戰機嗎? 這就是泡沫
s213092921  : http://i.imgur.com/GzX57k2.jpg 都忘記輝達不能再20F 01/28 10:59
s213092921  : 賣給中國了嗎
[圖]
LouisWOLF   : 代工的好處,不與系統業者競爭。22F 01/28 10:59
[圖]
kobebrian   : 會有五代六代機就是對硬體追求無上限的證明 不然每24F 01/28 11:00
kobebrian   : 個人都用手持武器打仗就好
realtreasure: 代表短期已經疊太高硬體成本 且沒有明確開發更新硬26F 01/28 11:01
realtreasure: 體的需求 鏟子產業就會泡沫破掉
TSMCfabXX   : 最高階的需求會跑去其他較低階需求28F 01/28 11:01
as6633208   : 我只能說,雖然明面上不能給中國,但中國肯定有需求29F 01/28 11:02
poru        : 鏟子產業如果破掉.根本就是給時間讓中國追趕了!30F 01/28 11:02
as6633208   : ,所以輝達未來那種神奇訂單,例如買來多轉好幾手最31F 01/28 11:02
as6633208   : 後給中國的會更多
poru        : 如此一來未來美國勢必輸光光33F 01/28 11:03
WTF55665566 : 這篇邏輯正確34F 01/28 11:03
TSMCfabXX   : 如果大家都不點麥套餐 都去點50元 1+1 就夠飽了35F 01/28 11:04
TSMCfabXX   : 每天來客數一樣 需求一樣 但是營收一定下降
yeath       : 推這篇,腦袋清楚37F 01/28 11:04
AniOAO      : 確實,不知道在跌什麼東西38F 01/28 11:05
poru        : 那未來50+1就會漲價成70+139F 01/28 11:05
TSMCfabXX   : 甚至來客數增加一倍 但還是不點最貴套餐 那仍一樣40F 01/28 11:05
sheep2009   : 優化完算法 還是比算力 而且會更激烈41F 01/28 11:06
lon0623     : 來客數一樣就是錯誤假設啊42F 01/28 11:06
sheep2009   : 未來出gpt5後 又要一窩蜂去比了43F 01/28 11:06
TSMCfabXX   : 除非有額外事件: DS 如果是 ChatGPT 的套皮44F 01/28 11:06
TSMCfabXX   : 但它們全都開源了 所以不太可能
poru        : 小弟認為最終算力還是一切46F 01/28 11:06
TSMCfabXX   : 對 來客數一樣是錯誤假設 應該會下修47F 01/28 11:07
lon0623     : 產業就是要普及才有未來48F 01/28 11:07
TSMCfabXX   : 如果你覺得上修 提出你的論點49F 01/28 11:07
qazwsx0128  : 演算法的天花板是硬體,硬體的天花板是宇宙法則,50F 01/28 11:07
qazwsx0128  : 知道該選誰才前途無量了吧
lon0623     : 如果下修 那大概就是沒落了52F 01/28 11:08
TSMCfabXX   : 下修不是沒落啊 就需求沒有那麼急那麼多53F 01/28 11:09
lon0623     : 這個邏輯不是很奇怪?54F 01/28 11:09
CCH2022     : 還有人以為硬體不重要,25年前用舊主機看1080P都跑55F 01/28 11:09
CCH2022     : 不動,不但流覽網頁緩慢連遊戲也沒幾樣大作得玩,
CCH2022     : 高階軟體也不支援,你要用來幹嘛。
CCH2022     : 你是企業是品牌,當然要比對手有更強更快的硬體才
CCH2022     : 能領先。
bnn         : 會有iphone 13 14也還是很多人不換手機了60F 01/28 11:09
qazwsx0128  : 沒有那麼急?中國都追上了還不及,龜兔賽跑喔?61F 01/28 11:09
lon0623     : 一個產業使用者變少會更好?這很奇怪吧62F 01/28 11:11
lon0623     : 是普及才會有未來才對
realtreasure: 原本大家覺得都要用最先進製程GPU才不會落後AI 現在64F 01/28 11:12
realtreasure: 發現不會了 買便宜一點的或是其他家就好 那不就崩嗎
jhnny       : 假如是真,短線鏟子供應鏈下修66F 01/28 11:12
lon0623     : 其他家晶片誰做的67F 01/28 11:13
minikai     : 邏輯正確68F 01/28 11:13
lon0623     : 我舉個例子,超級電腦獲利比較多,還是家用69F 01/28 11:14
NexusPrime  : 個人認為還是短空長多,短期可能減少高階gpu訂單,70F 01/28 11:14
NexusPrime  : 但是長期來看還是要用更多先進gpu做更強AI應用與服
NexusPrime  : 務更多人。之前Transformer model發明後就開啟了n
NexusPrime  : v的黃金時代,接下來如果大家都用新的更有效率模型
NexusPrime  : ,最終還是要比硬體算力
lon0623     : 家用電腦不就是便宜的那端75F 01/28 11:15
rebel       : 就說了算力需求不是無限 一堆AI論文早就說了 AI需76F 01/28 11:15
rebel       : 要大量的算力 但到了滿足點後再加算力結果也不會更
rebel       : 好 就邊際效益
lon0623     : deepseek現在已經跑不動了79F 01/28 11:15
lon0623     : 可見還是要更多晶片
minikai     : 反正ds都開源了,如果給美國算力頂尖的公司做那還81F 01/28 11:16
minikai     : 不飛天,到時候中國勢必還是需要硬體資源來卷才能
minikai     : 追的上,所以硬體需求還是需要,現在暫緩只是一時
lon0623     : 而且邊緣運算需要的晶片更可觀84F 01/28 11:16
NexusPrime  : 說不需要更多算力的你只是比較訓練的算力需求吧?85F 01/28 11:17
NexusPrime  :  但是你的應用要服務超大量使用者(以億為單位) 你
NexusPrime  : 的算力一定是要遠遠超過訓練所需
rebel       : 那是推論 租更多伺服器就夠了 DS節省的是在訓練 就88F 01/28 11:17
rebel       : 是現在的資本支出大項
lon0623     : 以後發展到大家的手機就能算AI90F 01/28 11:17
g27834618   : 你還是要新硬體啊 競賽又還沒結束 人家梁文鋒要的是91F 01/28 11:17
g27834618   : 實現agi
rebel       : 並沒有 你去看 推論所需的算力遠低於訓練 他只是量93F 01/28 11:18
rebel       : 大
lon0623     : 簡單問你,你覺得現在AI夠用嗎?差很遠吧95F 01/28 11:19
lon0623     : 量大對台積來說就很賺了啊
asirk124    : 15年前的手機跑現在的手遊基本上跑不動的97F 01/28 11:19
lon0623     : 將來AI一定要朝向邊緣運算的啦98F 01/28 11:20
asirk124    : 硬體怎麼可能夠用99F 01/28 11:20
NexusPrime  : 推論算力當然遠低於訓練,但是你推論不是只有一人100F 01/28 11:20
NexusPrime  : 在用,至少乘幾百萬吧,那就遠超訓練的算力
rebel       : 而且推論不需要大量的NV GPU 現在大量的採買NV晶片102F 01/28 11:20
rebel       : 多數是為了訓練
lon0623     : 每次運算都要雲端,那自駕車普及一定車禍一堆104F 01/28 11:20
poru        : AI才發展2-3年硬體就到頂了!有可能嗎?105F 01/28 11:21
lon0623     : 自駕AI延遲0.1秒都不行了吧106F 01/28 11:22
minikai     : 但是以目前deepseek的算力還是要2個月才能訓練完一107F 01/28 11:22
minikai     : 次模型,如果未來有更強算力的公司能一個月就訓練
minikai     : 出新的一樣強的模型,那怎麼可能不想辦法跟
rebel       : 那個就買一般伺服器啊 現在就有阿 AWS阿110F 01/28 11:22
TSMCfabXX   : 我GTX1060筆電用了8年 夠本了,111F 01/28 11:22
TSMCfabXX   : 新遊戲規定要用新顯卡才能跑, 但我不急著換機,
TSMCfabXX   : 因為沒時間玩, 非生活必須. 除非我要自己跑模型.
TSMCfabXX   : 所以你從消費者需求端切入, 那就看甚麼是生活必須,
TSMCfabXX   : 每月繳ChatGPTPro會費的人會減少, 鏟子普及化.
TSMCfabXX   : 以及食衣住行背後的所有資訊設備,
TSMCfabXX   : 從產線機台到結帳kiosk, 在鏟子普及化後會發生甚麼
lon0623     : 對台積來說都是賺啊118F 01/28 11:22
rebel       : 我就說不是硬體到頂 是需要的高階硬體量減少119F 01/28 11:23
lon0623     : 你覺得現在邊緣運算晶片夠用了嗎120F 01/28 11:23
CCH2022     : 外星科技沒有出來前,不要說什麼算力夠用還是滿足121F 01/28 11:23
CCH2022     : 點,機器人、數位醫療、太空通訊,全球每秒鐘的資
CCH2022     : 訊量一直增加,現在怎麼會夠用。
lon0623     : 台積又不是只靠高階,中低還不是台積的124F 01/28 11:24
rebel       : 其實夠用 你現在不正在用了125F 01/28 11:24
NexusPrime  : CPU做AI推論效率很差的,推論一樣需要gpu的大量浮126F 01/28 11:24
NexusPrime  : 點數與矩陣運算
lon0623     : 別家也做不來,因為要運算的多又要即時128F 01/28 11:25
rebel       : 毛利呢!中低階也用台積 你有沒有想過毛利129F 01/28 11:25
lon0623     : 現在的AI夠用?差太多了吧130F 01/28 11:25
poru        : 巨頭晶片數量可觀.晶片都被他們吃光.全世界一堆公司131F 01/28 11:25
lon0623     : 你是什麼邏輯以為中低階毛利低?132F 01/28 11:26
poru        : 一堆國家都沒晶片光台灣中小企業買個幾十萬顆不為過133F 01/28 11:26
lon0623     : 中低階一樣給你對半賺好嗎134F 01/28 11:27
rebel       : 我說的是現在的推論夠用 現在不夠的是訓練 不過DS135F 01/28 11:27
rebel       : 出來後還是不是不夠很難說
poru        : 現在巨頭就算砍單.後續全世界中小公司加總的量137F 01/28 11:27
poru        : 還是很可觀
rebel       : .....跟你賭台積的中低階毛利不到50% 法說資料都在139F 01/28 11:28
rebel       : 那 先去查
NexusPrime  : 你的推論夠用是在什麼基準上? 只能同時服務幾萬人141F 01/28 11:28
NexusPrime  : 算夠用?
q2825842    : 企業和學術研究的本質不同,企業的最終目標是要提143F 01/28 11:28
q2825842    : 高護城河和獲利,任何技術創新都要達到這目的才有
q2825842    : 價值(但股版很多發文的都沒搞清楚這點)。如果演
q2825842    : 算法(尤其在開源系統)被證明比較容易技術突破、
q2825842    : 也容易被競爭對手學習,那大企業反而要同時在硬體
q2825842    : 方面疊高護城河避免被狙擊
rebel       : 現在就在服務幾億人 誰在幾百萬149F 01/28 11:28
lon0623     : 中低階是AI晶片耶 一樣先進製程150F 01/28 11:29
lon0623     : 台積毛利最好的就是三五奈米
lon0623     : 現在哪有服務幾億人
lon0623     : 全世界在用AI的有幾億人?
rebel       : 你要不要說說你的中低階定義是那家公司的那塊產154F 01/28 11:30
rebel       : 品
NexusPrime  : 幾億人又不是同時用156F 01/28 11:31
rebel       : 幾億很難嗎 全球多少人用過GPT157F 01/28 11:31
lon0623     : 不要自己在那邊亂猜,有根據好嗎158F 01/28 11:31
rebel       : 那也不會只有幾萬159F 01/28 11:31
lon0623     : 哪有,你自己身邊有幾個人用?160F 01/28 11:32
NexusPrime  : 幾億人帳號跟幾億人同時用差很多161F 01/28 11:32
rebel       : 對岸就有自己的AI服務 14億人 十個用過一個很難嗎162F 01/28 11:32
pieceioriX  : 能源股會是災難吧 不需要那麼多耗電163F 01/28 11:33
lon0623     : H800還不是用先進製程164F 01/28 11:33
rebel       : 我在科技業 我身邊除了打掃阿姨100%都用過165F 01/28 11:33
lon0623     : 你確定對岸用過的有一成?166F 01/28 11:34
lon0623     : 再說多少人是用過一次就沒再用了
rebel       : 我們寫code都用自動生成再修改了 現在code review168F 01/28 11:35
rebel       : 也導入AI建議了
lon0623     : Deepseek現在就不給海外使用了170F 01/28 11:35
rebel       : 絕對確定 AI又不只GPT 現在連修圖都內建AI 了 有什171F 01/28 11:36
rebel       : 麼難
lon0623     : 你覺得現在的晶片夠用?不用擴充?173F 01/28 11:36
lon0623     : 那市場才多少?普及才有賺好嗎
lon0623     : 如果你定義的AI只有修圖改code,那的確這樣
lon0623     : 也不會有什麼發展了
opanivia    : 邏輯正確177F 01/28 11:43
slothman    : 子彈可以殺人那還要飛機大砲幹嘛  硬體是比不完的178F 01/28 11:43
slothman    : 啦
goodideals  : 如果gg 因為中低階導致毛利下降 下一步gg就是調漲180F 01/28 11:48
goodideals  : 中低階價格 毛利維持53
goodideals  : 另外中低階需要大量cowos-S那個比cowos-L還貴…
goodideals  : 全世界能搞cowos的只有gg 其他哪家能打
lasaieshy   : 對比應該是F35被一台無人機幹掉才對184F 01/28 11:50
lon0623     : 大概以為中低階就是用成熟製程吧?185F 01/28 11:55
lon0623     : 事實上一樣用先進製程
dream1124   : 分析得有道理187F 01/28 12:04
anaydh      : 2330起碼跌到800多188F 01/28 12:10
anaydh      : 我問deepseek的
kobebrian   : 怎麼會有人覺得AI是好用而且應用很多的 你去問幾間190F 01/28 12:13
kobebrian   : 企業GPT堪用好不好
kobebrian   : 更別說那些生成圖的AI 幾個人用過會說幹這好好用
kobebrian   : 沒有 不是框架服務的問題 是他本身智商就有限
SuBowXD     : 有道理194F 01/28 12:21
ChikanDesu  : AI還沒辦法自動射火箭上火星 怎麼會已經邊際效應了195F 01/28 12:24
ChikanDesu  : 咧
butts       : 門坎低,會有更多ai玩家進場,最後比的還是誰的本197F 01/28 12:33
butts       : 比較厚
rtwodtwo    : 晶片還是要NV的啊 還是算力大賽啊199F 01/28 12:38
Pieces53    : 有個可能性是DS用這方式打壓NV 價格 看以後高階硬體200F 01/28 13:08
Pieces53    : 取得成本會不會降低
newiwgp     : 現在的問題是 如果算法可以進步那麼大 而且還是那202F 01/28 13:16
newiwgp     : 麼快的時間內就出現這樣的進步 那硬體的超額利潤還
newiwgp     : 能保持多久
Brioni      : 參考記憶體市場缺貨跟不缺貨的價差205F 01/28 13:22
waeting     : 放眼望去那家晶片廠做的出來?206F 01/28 13:45

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