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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2025-01-18 23:12:04
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作者 jason2641668 (鋼球智者)
標題 [新聞] 黃仁勳:全台45家工廠24小時生產Blackwel
時間 Sat Jan 18 14:45:44 2025


原文標題:

黃仁勳:全台45家工廠24小時生產Blackwell超級電腦!一句話透露明年市況

原文連結:https://cutt.ly/6e3dzU3I

發布時間:2025.01.17

記者署名:孫嘉君

原文內容:

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳1月16日來台後行程滿滿,昨日先是為日月光旗下矽品潭科
新廠揭牌,17日中午並與台積電董事長魏哲家午宴,接著趕赴代工大廠緯創、自家輝達台
灣分公司的尾牙。


IC設計大廠輝達(NVIDIA)1月17日於南港展覽館舉辦尾牙,黃仁勳在會前媒體聯訪表示
,輝達正在加速推出許多晶片產品,台灣共有45家工廠24小時不停工的生產Blackwell超
級電腦,台積電並因為推出CoWoS-L新技術超級忙碌(super busy),看好接下來一年將
會是很好的發展。


黃仁勳也強調,台灣需要有自己的AI基礎建設,投資於AI超級電腦非常重要。

黃仁勳提到,今天主要是與台灣員工們一起過新年,至於會發出多少錢的紅包,他笑稱:
「可能非常多」。

黃仁勳感謝台積電大力協助,不評論拒絕張忠謀當CEO「因為他說了算」

黃仁勳提到,今天中午和台積電董事長魏哲家共進了一頓愉快的午餐,希望之後有機會帶
魏哲家去他最喜歡的「花娘小館」,就在兩人午宴的文華東方酒店附近。

黃仁勳感謝台積電的大力協助,並表示輝達正在加速推出Blackwell晶片、CPU、交換器和
新的網路晶片,「我們同時推出許多新晶片的數量相當驚人。」他也提到目前台積電正在
推出名為CoWoS-L的新技術,「台積電團隊非常忙碌,這是任何複雜的技術中,最快的生
產加速之一(fastest production ramps)。」


對於2024年底出版的《張忠謀自傳》自傳下冊,黃仁勳說,他還沒讀,因為在等英文翻譯
版。記者好奇書中提及的「拒絕擔任台積電CEO」背後故事,黃仁勳表示,他不會重述這
個故事,因為一直是張忠謀說了算(His words are always the final words)。


黃仁勳表示,這次來台也會見供應鏈合作夥伴的許多CEO,「我們有很多合作夥伴要感謝
。組建輝達的AI超級電腦,需要許多公司的努力。」

黃仁勳並提到,據他所知,有45家工廠正在24小時運轉,製造輝達的Blackwell超級電腦
,「希望能夠面對面感謝他們辛勤工作,並為明年邁向一個非常大的年度做好準備。」

再申主權AI重要性,台灣需有自己的AI基礎建設「投資超級電腦」

記者問黃仁勳,是否曾和美國拜登政府、將上台的川普政府談過近幾週推行的出口管制規
範?黃仁勳答到,「還沒有,但我期待能在川普政府上任時向他們表示祝賀。」他也表示
,不會參加川普於1月20日的就職典禮,因為會和員工們一起度過農曆新年。


黃仁勳也再申主權AI(Sovereign AI)的重要性。他指出,每個文化、國家都應該有自己
的AI基礎設施,因為每個民族的語言編碼了知識、文化和歷史,這些數據應該轉化為數位
智慧。每個國家、民族都參與到AI革命中是非常重要的,AI也將成為一個國家的基礎設施


黃仁勳並強調,「特別是台灣必須擁有自己的AI基礎設施」,因為AI是一項需要機器的技
術,而這些機器就是超級電腦。因此,台灣應該投資於建設超級電腦,為研究人員、學生
、公司和新創企業提供資源。


預告5月再來台參加電腦展,規模將更盛大

對於下一次來台,黃仁勳也預告, 5月底會再來參加台北國際電腦展(Computex),並且
將比去年規模更大。

他表示,因為目前正處於AI時代的開端,「對於這個島上的所有公司來說,參與並推動AI
時代將是不可思議的。這只是開始,未來有許多年的成長等著我們。」

心得/評論:

輝達老黃給出2025年的指引了

透漏台灣一堆廠商在24小時替輝達生產最新的超級電腦

準備迎接AI更加豐收的一年

昨天看老黃採訪:

我們正在一起迎接AI時代到來的序幕!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.28.223.57 (臺灣)
※ 作者: jason2641668 2025-01-18 14:45:44
※ 文章代碼(AID): #1dYquS_0 (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737182748.A.FC0.html
pqpqpqpq    : 一直是張忠謀說了算(His words are always the fin1F 01/18 14:50
pqpqpqpq    : al words)
NovaShin    : 很有禮貌的人3F 01/18 14:54
Rattlesnake : 估計會先發生ai泡沫  類似兩千年網路泡沫崩盤4F 01/18 14:55
Rattlesnake : 不先清光傻仔   怎有後面榮景
darkangel119: 好險沒有被拿來當政績6F 01/18 14:56
starport    : 山也AI 海也AI 讚讚7F 01/18 14:57
Usmall857   : 乾爹:這才剛開始8F 01/18 14:58
goodapple807: COWOS!9F 01/18 14:59
inoce       : 布萊克威爾10F 01/18 15:10
g7a7n7      : 都他的奴隸 可悲阿11F 01/18 15:13
junior020486: 24炒股名單12F 01/18 15:13
sdbb        : @g7a7n7 推13F 01/18 15:15
somoskylin  : 只有不懂的科技的人在喊AI泡沫 現在多少人在應用,14F 01/18 15:20
somoskylin  : 你以為是元宇宙喔,沒實質幫助的
qoojo2002   : 永遠做代工16F 01/18 15:27
lantimes    : 台灣50繼續買17F 01/18 15:29
qoojo2002   : 訂單滿載,營收可觀18F 01/18 15:29
downtoearth : 對於AI對於生產力的提高有疑慮的 可以去比較19F 01/18 15:32
downtoearth : SOLIDWORK最新的版本跟中望3D最新的版本
Gipmydanger : 感謝還有人不信AI21F 01/18 15:33
downtoearth : 然後自己想想,使用哪種工具的公司,生產力會有22F 01/18 15:33
downtoearth : 比較大的提升
downtoearth : 如果你是在辦公室,在電腦前工作的人,認真地觀察
downtoearth : 自己每天在電腦上的工作,有哪些是重複性高,讓你
downtoearth : 每天重複的操作,覺得無聊、煩躁的
downtoearth : 然後回頭看工廠、車間發生的自動化,再看看自己那些
downtoearth : 讓你覺得無聊,煩躁的重複性操作,跟車間一樣自動化
downtoearth : 比如我現在再做一份,供應商採購週期,這兩三年間
downtoearth : 每個月分的比較,一般這會需要寫一點程式或是EXCEL
downtoearth : 公式,但是如果我把原始資料丟進去AI,他就照我想
downtoearth : 要得整理好 這最少就省掉我1~1.5天
a8017700    : 泡沫跟有沒有很多應用其實是兩回事 而是供給跟需求33F 01/18 15:44
a8017700    : 有沒有同步等比例 不過目前說泡沫應該還太早了
deolinwind  : 懂了,AI時代就是裁員時代35F 01/18 15:44
toaste791214: 樓上幾個都是文組吧    AI根本沒屁用,完全賣不了錢36F 01/18 15:47
toaste791214: 只能炒股
s56565566123: 緯創100 廣達200 技嘉30038F 01/18 15:50
sdbb        : 裁員(X) 財源(O)39F 01/18 16:02
mopa        : 緯創200 鴻海300 廣達400 技嘉50040F 01/18 16:04
epicurious  : AI不會泡沫,但股價會泡沫,不然怎麼變便宜41F 01/18 16:06
epicurious  : 要變便宜,股價泡沫是必經的,元宇宙根本沒做成,
epicurious  : 何來泡沫
epicurious  : 一堆人看股價泡沫都是負面,也不懂股價泡沫不等於
epicurious  : 產業泡沫,才是文組
lolpklol0975: 還要先等到網路上7,8成產品網頁都扯上AI就差不多了46F 01/18 16:09
lolpklol0975: 目前還沒看到這樣
epicurious  : 硬體股價泡沫避免不了,不然如何便宜到消費端都能48F 01/18 16:09
epicurious  : 用?
leiouter    : 全台45家有包含仁寶嗎(笑50F 01/18 16:09
epicurious  : 一個gb200將近一億,怎麼普及,一定會有很大突破變51F 01/18 16:11
epicurious  : 得很便宜,相信ai的完全不訝異硬體股價泡沫
s1612316    : AI有用但不是必須 時間對底層人來說是廉價的東西 但53F 01/18 16:13
s1612316    : 娛樂卻是 所以AI註定先爆開
s1612316    : *不是
mayasky     : Gb100本來就不是賣一般消費者,失智給企業自己去應56F 01/18 16:19
mayasky     : 用和共享
mayasky     : *失智選字錯了XD
jhnny       : 產業不會泡沫...但是你買的股價會...59F 01/18 16:27
Derry20732  : 美國人 web 台灣猴24小時幫美國爸爸趕工60F 01/18 16:34
rayisgreat  : 雀食61F 01/18 16:42
duriamon    : 我覺得是要靠軟體算法不能一直硬體堆屍,deepseek v62F 01/18 16:50
duriamon    : 3的訓練成本比那些巨頭少太多了,代表軟體方面還有
duriamon    : 很大的進步空間。
yurian      : 現在ai是面向產業 不是面向消費者 所以這是一般單65F 01/18 16:54
yurian      : 純投資者和實際業界認知的差距吧
yurian      : 所以皮衣男一直都是在吹他的ai 然後幫他的合作廠商
yurian      : 打廣告 這也是為什麼他要把自己塑造成一個名人 常
yurian      : 常拋頭露面的緣故吧xd
yurian      : nv目前的狀況很像台積電 這些都不是面向消費者 但
yurian      : 是都是在那個領域獨佔鰲頭
ChungLi5566 : 10年前喊的雲端、大數據到現在AI其實都是同樣的東72F 01/18 17:02
ChungLi5566 : 西 不會泡沫化只會換個名詞再來一次
jceefailurer: 救救元宇宙74F 01/18 17:13
zaza1128    : 台灣人奴性很好用75F 01/18 17:22
hotbeat     : ㄧ億都出不起的公司被淘汰我覺得只是剛好,還在拿76F 01/18 17:28
hotbeat     : 一兩片4090的公司就不要號稱研發了,基本的單位就
hotbeat     : 是一台ㄧ億冰箱了,一堆公司還排隊在買
mopa        : 雲端跟大數據也許可以看成類似的東西,但是說Ai也是79F 01/18 17:33
mopa        : 一樣的東西,真的是文組思維
yunf        : 可憐為了搞 ai自己都還沒用到就要現給別人用81F 01/18 17:34
yunf        : 文組真的沒在管你怎運作的
yunf        : 他只管所有人所得他要抽税
yunf        : 這才是文組思維
yunf        : 管你什麼唉
charleschang: 回應GB200 一億無法普及論 一台737飛機幾十億 怎會86F 01/18 17:38
charleschang: 普及 航空業會泡沫嗎
new122851   : 拿當年網路泡沫跟現在比????88F 01/18 17:39
aa874125    : AI 目前看來不會泡沫 但會引發工業革命的動盪 AI會89F 01/18 17:55
aa874125    : 取代很多人的飯碗 跟上潮流的公司會賺大錢 所以是上
aa874125    : 船好時機
aa874125    : 老黃很清楚只有走台積電路線當各大企業合作伙伴 公
aa874125    : 司才能繼續壯大 否則反壟斷馬上會降臨
lolpklol0975: 不是說目前人類產生的數據已經被學習完了?94F 01/18 18:09
leotompp    : 網路泡沫本益比100倍 現在有的是超越內@@95F 01/18 18:10
Kimheeche   : 果然是猴子96F 01/18 18:18
a64186401   : 亞洲代工廠97F 01/18 18:40
strlen      : 我家樓下90歲阿公不會用網路也不會用智慧手機 得證98F 01/18 18:45
strlen      : 不是每個人都需要科技產品 是吧?泡沫喇泡沫喇
jerry10307  : 鴻海跟子公司本益比都還沒20…哪來泡沫…100F 01/18 18:56
karcher     : GB200升級為GB300,算力規模大突破,企業買買101F 01/18 19:01
dongdong0405: 連雲端=大數據=AI這種話都講得來出來 我才說股板老102F 01/18 19:05
dongdong0405: 人能力真的待加強
y800122155  : PLTR還能再漲10倍啦 覺得泡沫就去旁邊慢慢看等著哭104F 01/18 19:34
y800122155  : 八
askl817     : 瞧不起文組 文組炒股不會輸你106F 01/18 20:03
gk1329      : 台灣247 屌打996107F 01/18 20:03
addussa     : 2300萬奴隸108F 01/18 20:45
aloness     : ai目前的應用偏向節省dirty work的付出…開創的舞109F 01/18 20:55
aloness     : 台還不夠大 (生醫類肯定有幫助
aloness     : 假的模擬數據,導入分析對結果幫助蠻有限的
qoojo2002   : 沒仁寶112F 01/18 20:57
aloness     : 這個在早期的圖像辨識就驗證過,拿模擬data來練ai113F 01/18 20:58
aloness     : ,不會再進一步提升資料庫的多樣化
bnn         : GB200算力提昇不是只能算AI模型啊 普通模擬算力也是115F 01/18 22:13
bnn         : 你原來的製藥 物理 化學化工 熱流 這些都會提升效率
lluunnaa    : 難怪那麼開心~117F 01/18 22:19
chrischiu   : 工作不會因為ai變好,你要變好只有不工作118F 01/18 22:25

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