作者:
tradow (不常上目前暫不太回信)
42.79.147.188 (台灣)
2026-03-02 14:01:37 推 ProTrader: 當年的少年股神想跟上高頻量化AI的新時代金融交易
email不太重要 有gmail line fb ig就很夠用了
覺得去找各財金系資管資工有相關課程或論文的老師較快產業研究很容易法人那邊應該一堆
量化跟AI應該算特殊人才覺得能用XQ MC程式交易就很少人 2F 03-02 15:07
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作者:
TonyQ (得理饒人)
114.34.27.1 (台灣)
2026-02-19 13:55:21 推 ProTrader: 也不是吹捧 AI肯定可以持續進步 只是目前進度到哪裡 61F 02-19 16:18
→ ProTrader: 那些各式各樣的功能比的只是誰搶先推出 終究都能跟上短時間內可以比較各家功能性差異或者特色
到最後會像汽車一樣各種常規功能都沒問題 64F 02-19 16:20
→ ProTrader: 如果需要特殊功能也可以再出特化專用型AI 68F 02-19 16:23
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作者:
VIPeter (VIPeter_666)
39.1.43.92 (台灣)
2026-01-19 22:31:04 推 ProTrader: 認同98的說法 要讀博不是國外名校至少要台青交成
高科碩比較能說嘴的也就"完整"可以直接完成一個專案
建議先去業界看能不能找到願意讓原po實作專案的公司
如果找不到那麼碩論價值會嚴重打折
只求穩中科工研可慎重考慮 但要分清楚跟一般業界的差異 33F 01-20 16:06
作者:
accessdenied (存取違規)
125.229.238.71 (台灣)
2025-11-26 20:08:20 推 ProTrader: 原來是擅長使用AI工具的工程師
以前我對GUI還蠻嗤之以鼻的 沒想到真的有長期需求 2F 11-26 20:40
作者:
ripple0129 (perry)
42.189.250.11 (馬來西亞)
2025-11-25 18:26:51 推 ProTrader: 原po可以再更直接點 本版高手工程師要如何用AI創業
原po大致說了一間公司要如何運作 又知AI能取代人類
那麼本版的高手工程師該如何用AI開一人或少數人公司??那麼會取代那就上把郭台銘黃仁勳之類的通通取代AI全贏回歸現況來說 AI技術發展確實有很大進展影響公司職缺 1F 11-25 18:36
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作者:
davidsmoon6 (davidsmoon)
101.8.250.241 (台灣)
2025-11-25 07:59:12 推 ProTrader: 對內責任可以推來推去 對外還是要人類 醫師律師都類似 36F 11-25 16:44
作者:
accessdenied (存取違規)
125.229.238.71 (台灣)
2025-11-24 15:19:04 推 ProTrader: 出題很簡單啊 寫個台積電顧機台專用AI取代輪班工程師寫個能在金融市場持續低買高賣的交易AI 連班都不上用了 105F 11-24 21:18
→ ProTrader: AI進步取代巨匠初階人類工程師工作很明顯 116F 11-24 21:21
→ ProTrader: 巨匠工程師被取代就說中高階人類工程師消失就太超過 118F 11-24 21:23
→ ProTrader: 軟體同時控制不同硬體很常遇到互打 120F 11-24 21:25
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作者:
secretfly (乂o賈霸死鬼o乂(Jquery))
1.165.194.174 (台灣)
2025-11-23 12:53:14 → ProTrader: 那些東西就是AI時代的 Hello World
好處是大幅度降低寫程式展現創意的門檻
也能降低普通人跟專業軟體工程師溝通的成本 1F 11-23 14:01
推 ProTrader: 對新手軟體工程師來說要面對"Hello World"狂暴升級
菜鳥要是用以前的標準會身為 Hello World 而不自知 7F 11-23 14:11
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
42.72.145.67 (台灣)
2024-06-17 10:46:19 推 ProTrader: 4樓那麼嗆的原因大概是覺得原po不夠務實
雖然我也認同原po的說法 扎實基本功的重要性
然而跟上潮流迎合客戶需求而且產品不出包也有重要性
然後能用最小成本達成目標又能在過程中幫自己找好處
4樓應該是認為達到下限就夠 上限是有必要才去拼 38F 06-17 15:50
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作者:
ian15937 (就只是個X)
203.204.40.72 (台灣)
2024-03-09 20:28:46 推 ProTrader: 證券的衍生性商品 是權證單位嗎? 7F 03-10 14:52
作者:
erspicu (.)
39.15.40.249 (台灣)
2024-02-24 00:53:51 → ProTrader: 金融領域用的蒙地卡羅模擬法在真實交易中使用的
其他領域應該也有用模擬找答案的案例
複雜科學 渾沌 之類的應該也都是模擬的例子 15F 02-24 13:34
作者:
jj840917 (布魯豬排Ver2.9)
114.39.155.48 (台灣)
2023-11-04 04:07:19 → ProTrader: 這種說法太落伍了 這時代已經不講究模型或策略數目策略交易模型要能持續 學習 適應 進化 市場怎樣都能獲利這個時代的人工智慧機器學習 都很強調適應性
像AlpahGo 他的初生版跟完全體就差很多
如果Google願意其實AlphaGo也還可以持續進化 14F 11-05 13:30
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作者:
Citadel (Citadel)
123.193.71.250 (台灣)
2023-10-28 17:09:03 推 ProTrader: 纏論就是隨盤勢分析各均線間的互動給出定性描述
程式交易獲利的人實現的是自己對市場的想法
纏論是那個原作者對市場的想法 原po有興趣可以自己試試 4F 10-28 23:49