看板 Stock作者 LDPC (Channel Coding)標題 Re: [新聞] OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6時間 Sun Feb 22 03:13:56 2026
這個很難說 我個人還是覺關鍵點在垂直AI
在AI Agent起來後 現在AI-SAAS迭代速度很快 已經造成傳統SAAS利潤被侵蝕
基本上紅杉資本top-25的垂直AI公司 ARR(年度循环收入)都在瘋狂暴增
這意味真實收入和算力需求狂升
已經有很多to-B使用者說(網路上查的到) 回不去之前石器時代 繁瑣工作時代了
而這邊算力需求增長遠比to-C大
這也是為何御二家開始把重點放入垂直AI體系 之前也說過 如果AI是泡沫
那決定點就在垂直AI體系 而現在中國把垂直AI體系玩得比美國還狠
一來沒法令 二來這種系統整合 恰巧是中國最擅長的 搭配政府管制
https://www.iyiou.com/news/202602111122006
其他還有新的探索 Andrej Karpathy最近讓Ai Agnet逆向客製化他軟體使用需求
https://toutiao.com/article/7608965468661023282/
說到底最核心底層思考是 AI Agent讓原本蓋房子時間縮短 很多系統迭代週期變快
一但垂直AI前端整合(distribution)成功 像是上古時代法律 財經 公司等文件系統
Ai Agent就可以在上面做各種自動化 又恰巧垂直AI整合系統 每個自動化環節
都是一個小小環節 各系統交叉比對 有核對機制
所以不太會像是to-C一樣 AI Agent直接失控
而垂直AI如果沒來->AI泡沫 vs 垂直AI大量興起 ->人類失業
我看到的是後者 至少我在某垂直AI領域龍頭 看到的後者危機感越來越重...
回到記憶體 SK海力士HBM是給台積電加工 所以海力士不可能沒有考量到台積電產量
基於此我還是傾向用台積電的指引來作為所有一切衡量
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如果AI泡沫 就是我們人類勝利日了!!!我要回家種田
※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言:
: 2026到2030,
: 大概再三年左右,
: 1.4兆 下修成 6000億,
: 也就是原本每年平均4500億 下修成 2000億美元,
: 其實蠻好的,
: 不但讓OpenAI 提早盈利賺錢,
: 也減緩供應端的壓力,
: 記憶體跟GPU不會再一直漲價,
: 筆電跟手機不會再要漲價還要縮小記憶體容量
: 但是,
: 原本OpenAI 承諾 Oracle 3000億美金的RPO怎麼辦?
: 三星海力士的40%記憶體產能訂單怎麼辦?
: GPU 訂單, 雲端的單怎麼辦?
: TPU 自製AI晶片訂單怎麼辦?
: OpenAI 代工廠, 智慧行動裝置訂單怎麼辦?
: ※ 引述《thinksilver (銀白色的沉思)》之銘言:
: : 原文標題:
: : OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6,000億美元
: : 原文英文標題:
: : OpenAI resets spending expectations,
: : tells investors compute target is around $600 billion by 2030
: : 原文連結:
: : https://reurl.cc/EbkK3v
: : 原文英文連結:
: : https://reurl.cc/MMr7aK
: : 發布時間:
: : 2026.02.21 11:01
: : 記者署名:
: : 工商時報 呂佳恩
: : 原文內容:
: : OpenAI傳出向投資人表示,將2030年前的總算力支出目標設定為約6,000億美元,顯著低
: : 於執行長奧特曼(Sam Altman)數月前所提及的基礎建設承諾。據悉,由於外界擔憂大規
: : 模擴張是否能對應未來營收規模,OpenAI因而提出較為具體且可量化的支出規劃。
: : 外媒20日引述知情人士報導,OpenAI正在重新調整其擴張預期,該公司向投資人表示,到
: : 2030年時,總算力支出目標約為6,000億美元,較奧特曼此前宣稱的1.4兆美元基礎設施承
: : 諾大幅縮水。
: : 在營運表現方面,消息人士指出,OpenAI於2025年創造131億美元營收,高於原先設定的
: : 100億美元目標;同年度公司資金消耗約80億美元,亦低於原預估的90億美元。OpenAI預
: : 估至2030年時,全年總營收將超過2,800億美元,其中消費端與企業端業務的貢獻比例大
: : 致相當。
: : 該公司之所以向投資人提供更低且更明確的支出規劃,主要是為應對外界對其擴張野心過
: : 大的質疑,此次提出的算力支出計畫,旨在更直接對應其營收成長預期,以在資本投入與
: : 業務擴張之間建立較為清晰的關聯。
: : 回顧去年下半年,OpenAI曾密集宣布多項數十億美元規模的基礎建設合作案,並與主要晶
: : 片製造商及雲端服務公司建立夥伴關係,以支撐其人工智慧(AI)模型的訓練與部署需求
: : 。
: : 此外,OpenAI正在敲定一輪規模龐大的融資案,總額可望超過1,000億美元,其中約九成
: : 資金將來自策略性投資人,據了解,輝達(Nvidia)正洽談投資最高300億美元,該輪募
: : 資可能使OpenAI的投前估值達到7,300億美元。除輝達外,策略性投資人亦包括軟銀集團
: : (SoftBank)與亞馬遜(Amazon)。
: : 面對競爭壓力,OpenAI曾於去年12月宣布進入「紅色警戒」狀態,將重心放在提升
: : ChatGPT產品表現,以回應來自競爭對手Google與Anthropic的挑戰。
: : 心得/評論:
: : 之前說1.4兆基礎建設,現在縮水變成6000億?
: : 果然奧特曼講話都要打折~
: : 公司是不是覺得越花越不對勁呢
: : 還是認為打不贏Gemini,打算偷偷降低支出?
: : AI循環融資是不是有人想要抽腿了,
: : 各位AI股神怎麼看呢?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國)
※ 作者: LDPC 2026-02-22 03:13:56
※ 文章代碼(AID): #1fcWFvsV (Stock)
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※ 同主題文章:
Re: [新聞] OpenAI下修算力支出目標 2030年前擬投入6,000億美元
02-22 03:13 LDPC
推 sdbb: 人類可以變成八千代2F 02/22 03:17
推 Muilie: 農士商工的時代要回來了,大明威武3F 02/22 03:21
→ HardyJJ: 看起來成功失敗都是回家種田…4F 02/22 03:31
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/22/2026 03:56:46
推 waitrop: 其實我是相信AI的未來,我到今天還是繼續歐印AI7F 02/22 04:03
推 HiuAnOP: 救救美股救救我!救救狗家救救我!8F 02/22 04:03
→ waitrop: 每天加碼買AI,只是我覺得那些炒過頭的真的需要修正記憶體吵到我都不能升級電腦換手機9F 02/22 04:03
推 HiuAnOP: 3Q王會撿軟家嗎?還是繼續堅持狗家?
我道心不穩撿了一點400以下的軟家…11F 02/22 04:08
推 waitrop: 我想肉身抄底軟家跟亞麻,沒錢檢,只能靠肉身
最近工作很操壓力很大,也被政治搞得很不爽
想去軟家跟亞麻肉身抄底13F 02/22 04:23
→ qoqocat: 都撿啦,幾家頭部saas我也在撿,adp now intu慢慢加16F 02/22 04:24
推 a0808996: 人類大量失業對經濟影嚮多大 好像都沒看人分析17F 02/22 04:25
→ qoqocat: 不要擔心那種事情,技術壁壘被打破不是什麼世界末日,夠便宜撿就對了18F 02/22 04:33
推 sdbb: Tq王說的肉身撿應是指跳槽20F 02/22 04:59
推 myyalga: 我是不管那些什麼算力支出!
GPT 若沒有升級到,我可以用thinking 問答的話,我應該會停止付費,轉用Gemini 。
要簡短問答,GEMINI 比GPT強百倍,還不用付費!
還有,gpt 你再省算力省到要中斷付費會員的輸出,我也不會在續簽。靠!付費還被算力犧牲,你奧特曼當付費會員是盤子喔!
我付費就是要你的算力,我付費就是要解放雙手,若都不能達成我當免費仔就好啦,我付gpt錢做什麼!21F 02/22 05:19
推 soome: 普通人還能再上幾年班不被取代QQ30F 02/22 05:32
推 jyhfang: 再搞下去 連田都沒得種31F 02/22 06:35
推 budaixi: 微軟買比董事低很難輸吧,一堆基金都買在近500,不過我也買了所以我說的話可能沒啥參考性==33F 02/22 07:34
→ bnn: 法律財經那些文組 平常沒用軟體改善他們工作流程
現在可以用AI生 以前傳產老闆想省錢不請IT維護
現在也可以用AI改善管理庫存等等原本碼農覆蓋不到的市場 但這些在便宜人礦之前 老闆連訂AI都不訂39F 02/22 09:35
推 strlen: 反正我內湖焚化爐號碼牌已經領好了 安心睡43F 02/22 09:39
推 Mewgler: AI這種非確定性結果你敢拿來當資料庫?你很勇哦
你是想每天擲骰子看現在物料有多少是嗎?
頂多拿來生產一些本來就裝忙用的垃圾報告
這些人員本來就是幫公司訂便當跟跑業務用的44F 02/22 09:55
推 roseritter: 這次大戰結束後 我就要回家種田結婚惹~~拇指48F 02/22 10:03
推 venusvirus: 只有top公司的人會失業,中低端不會,老闆不會買
在那之前找個養老的小公司就好50F 02/22 10:53
→ ZMTL: AI是有隨機性,但AI Agent是會操作python程式工具的AI...
你跑物料計算是用通靈的還是程式數據分析?52F 02/22 10:56
推 coke7: 推~~~分享55F 02/22 11:49
推 Brioni: Azure、AWS既有非AI客戶被衝擊連帶影響資料中心展望56F 02/22 12:38
推 egghan: 這發言才有料
用錯ai的人再說ai隨機性 大概還在用網頁聊天系統吧57F 02/22 13:08
→ bndan: 產能爆發要帶動產業革新 必經之路是 某A公司用了AI爆發產能 然後去卷所有傳統低價位需求(因為用了AI爆產能造成成本是膝斬甚至是腳趾斬) 造成價位更低 所有市場被卷到很慘 而其他家掙扎就會在短時間內引進並用吃奶力氣跟上 最後該產品的價位就是舊有時代的1/N 然後舊有時代流程全淘汰60F 02/22 14:09
→ ZMTL: 講隨機性我再舉個例子,今年Google說要用打造五隻資料庫AI Agent,每個負責單點任務,來讓大公司把舊資料從十幾年前廢棄的資料庫慢慢移植出來
難道有人會說出「AI這種隨機性你敢來處理資料」這種笑話嗎66F 02/22 14:30
推 as6633208: 說認真,隨機性(X) 通用性(O),AI少了隨機性,跟一般程式碼有什麼差別,人的思想也是隨機的,怎麼公司還請你做事,在可控的工作流程和規則下,自由發揮不就是工作的本質,AI有隨機性你也有隨機性,在可控風險的流程下讓AI和你自由發揮,這不就是工作== AI=人=勞動力
不要否認人的思想是不確定性和隨機的,不然你是被編寫成看到某個東西就會像機器一樣,只會做出一致反應的生物嗎?你自己的行為都是隨機的,公司還敢請你,而你卻說公司害怕隨機71F 02/22 16:01
→ jjjj222: 最容易出現隨機性失誤而犯錯的大概就是人類了吧
人類真的是一種非常不可靠的東西
要是能不用人的地方, 100%不會想用人, 太麻煩了
活人能做到99%基本上已經算是很不錯了
但是那1%的失誤其實看多了還是會很煩81F 02/22 19:03
推 ZMTL: 所以應該不是說AI沒有隨機性,是AI的隨機性可以被框架限制、不構成毀滅性的問題下可以更動態的完成任務,隨機性本身不會是不能用AI進行高風險任務的理由86F 02/23 10:39
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