作者:
kakac 49.216.110.232 (台灣)
2025-02-04 20:55:12 推 jeangodard: 多空交戰四年 不要只問今年 4F 02-04 20:57
作者:
jjhjjh (因為我是接接取。)
1.172.17.241 (台灣)
2025-02-04 19:39:05 推 jeangodard: 小鮭魚 6F 02-04 20:38
作者:
bsp0919 (台中大番薯)
27.53.115.226 (台灣)
2025-02-03 22:17:50 推 jeangodard: 黑人有去嗎 3F 02-04 01:39
作者:
neso (@babeneso)
79.110.55.3 (南韓)
2025-02-01 20:03:20 推 jeangodard: 愛您 皮膚真好 8F 02-01 20:42
作者:
kosin1228 (六羽逍遙)
49.215.149.188 (台灣)
2025-02-01 19:27:43 推 jeangodard: 幹超大隻 有空運動一下嘿 63F 02-01 20:13
作者:
LDPC (Channel Coding)
76.21.72.78 (美國)
2025-02-01 10:27:33 推 jeangodard: 6 這週最有料的文 5F 02-01 10:35
推 jeangodard: 所以根本上 DS做得最好的就是去優化cuda的效能
讓nv的gpu能達到更強的能力嗎 17F 02-01 10:47
作者:
gruppy (終日碌碌所為何由)
49.217.62.253 (台灣)
2025-02-01 00:50:22 推 jeangodard: 富邦主場去年有兒童區 可以在氣墊床上玩耍 你兒
子應該會對那個比較有印象 7F 02-01 01:14
推 jeangodard: 然後我同意樓上 除非是想要讓兒子2歲就崇拜素行不
良的籃球員跟把球場當酒店的啦啦隊 不然還是把時
間拿去公園曬曬太陽 野餐一下比較有意義 10F 02-01 01:25
作者:
chesterhe (chesterhe)
61.71.244.40 (台灣)
2025-01-31 19:53:24 推 jeangodard: 但我好奇一點 難道全民普及對nv來說不是更大的商機嗎 為何nv 崩成這付德性 4F 01-31 20:12
作者:
Lushen (pttlushen)
36.229.38.139 (台灣)
2025-01-31 19:41:58 推 jeangodard: 樓下有點過麵線嗎 5F 01-31 19:45
作者:
takase (............)
125.230.114.169 (台灣)
2025-01-31 01:33:30 推 jeangodard: 唉 同意後半段 看是要每天AAVV四年了 2F 01-31 01:37
作者:
chjh20223 (SORRY從從)
42.74.219.76 (台灣)
2025-01-31 01:20:05 推 jeangodard: 純粹問蘿蔔是要幹嘛 是皮鞭跟糖果的糖果嗎 3F 01-31 01:30
作者:
anti87 (柳如煙)
223.23.221.243 (台灣)
2025-01-30 23:50:00 推 jeangodard: 幹 美國大公司不買 中國新加坡不買 輝達晶片做給回收場喔 8F 01-30 23:58
作者:
zxc906383 (無無)
1.162.5.134 (台灣)
2025-01-30 10:52:59 推 jeangodard: 總不會有人又自己躲在二樓solo了吧 2F 01-30 10:57
作者:
cycling (一直暴雷一直爽)
42.78.180.93 (台灣)
2025-01-29 17:38:56 推 jeangodard: 有番號給推 7F 01-29 19:00
作者:
cpblgu (《中華人民》保登心愛)
119.77.182.87 (台灣)
2025-01-29 10:31:48 推 jeangodard: 什麼都禁 台積電也禁 美國自廢武功 16F 01-29 10:43
作者:
alex801116 (...)
114.136.3.70 (台灣)
2025-01-29 01:18:47 推 jeangodard: 相信基本麵 4F 01-29 01:20
作者:
michiangchen (白米漿)
111.83.52.68 (台灣)
2025-01-28 16:08:04 推 jeangodard: 你的比喻很好 短期只是其他六巨頭會拿這個叫NV降價 其他長線來說沒有影響 55F 01-28 17:13
作者:
firepower (悠閒時刻 午覺時間)
101.10.59.97 (台灣)
2025-01-28 10:06:38 推 jeangodard: 出現輕量級訓練方法 代表AI訓練的時間複雜度下降 是AI演算法的大躍進 這是LLM演算法層面的進步
但除了LLM 還有相當多的未開發的AI演算法都連成功的影子都沒看到 這些都還需要大量硬體區開發
我認為甚至短期的硬體需求都不會減少欸 58F 01-28 11:03
作者:
biggame (biggame)
45.27.24.6 (美國)
2025-01-28 02:41:36 推 jeangodard: 明明就很不錯 26F 01-28 08:01
作者:
a15568 (玉米)
39.9.102.148 (台灣)
2025-01-28 02:33:14 推 jeangodard: 今天也在想一樣的事情 給推 4F 01-28 02:38