作者 cateran (雲川閒步)標題 Re: [討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？時間 Thu Oct 17 09:29:34 2024
強化學習只有在遊戲取得成功是有原因的
因為遊戲世界本身就是一個純虛擬的環境
操控的自由度也不高 比如說圍棋就是19*19取一格落子
(19*19看起來很高 可是特斯拉的機器人光手掌就有二十幾個dof)
所以下圍棋可以一秒鐘就下幾千萬盤棋
但你如果要做一隻機械手臂拿實體棋子取棋
然後落子在棋盤上
光是第一手天元 這個動作可能就要訓練幾個小時
實體世界的維度超乎想像得高
然後機械零件是有壽命的
除非AI能真正發展出像人腦一樣的推理能力
不然以現有RL那樣讓機器人在一個環境瞎雞巴亂弄
就算有錢如馬斯克也是會被實體世界的複雜度擊垮
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※ 作者: cateran 2024-10-17 09:29:34
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Re: [討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？
10-17 09:29 cateran
推 aria0520: 其實就算不第一手天元應該也能贏2F 10/17 10:01
推 dildoe: 想這麼多 不考慮亞洲大外包嗎？5F 10/17 13:21
推 DrizztMon: 其實loss寫得出來的問題都沒有必要用RL阿6F 10/17 13:37
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