作者 kuosos520 (kkk)標題 Re: [心得] 寫點自己的觀察時間 Mon Jun 16 11:01:03 2025
看職缺的domain在哪裡
工程跟科學的差別在於
科學基於基礎科學(數學物理化學)
開創出新的知識去推動材料,動力,性質變化
而工程的內核則是加速量產
以軟體工程師來說
計算機概論,演算法會更偏科學
而語法糖,物件導向,設計模式,更偏工程
整體軟體的需求量不見得是下降
但因為AI加速量產的能力超出大家想像
所以偏向軟體工程的缺會降低
Domain要往更科學的方向走
刷leetcode練習量產程式賺大錢的門會越來越窄
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※ 作者: kuosos520 2025-06-16 11:01:03
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※ 同主題文章:
Re: [心得] 寫點自己的觀察
06-16 11:01 kuosos520
推 hobnob: 量產的品質目前仍需要人把關吧？我是不敢在production上vibe coding啦1F 06/16 11:46
推 jobintan: 感覺上這篇文是鼓吹人家拿PhD in computer science學位然後再去公司當AI scientist or researcher的樣子………3F 06/16 11:59
→ wuyiulin: 我都好奇說 AI可以刷LC的自己 LC寫幾分，有沒有在打週賽，常常看到大談文5F 06/16 12:08
推 hobnob: 我覺得都是跟風大談，因為去年LC改版34題多半是hard，有效打擊作弊仔，我在改版前爬到2200但現在的34題我寫不出來QQ7F 06/16 12:18
→ NTHUlagka: LC現在不都有AI榜了嗎 我看頂的AI幾乎妥妥解完四題阿已經贏過多數人了吧 這樣看來的確刷LC意義越來越不大了吧10F 06/16 12:53
→ wuyiulin: 我跟 hobnob 體感差不多，目前是人肉均三題仔，第四題通常TLE或寫不出來。丟 claude也沒招
十一點半前就快樂去吃飯了w15F 06/16 13:23
→ hobnob: 我後來沒寫週賽了，Codeforce還比較有趣，隨便找一題洗澡時邊洗邊想就有解了
我指div 2前兩題，多半是數學或思考題，比較有趣18F 06/16 13:40
推 prag222: 我發文過了，真會懂oop.設計模式腦袋清楚這兩個都可以用ai寫
國外生物博士團隊開發領域直接被ai 取代
用ai直接找出新的模式而非人工探索研究嘗試21F 06/16 23:37
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