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※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-11-07 14:26:14
看板 Gossiping
作者 SangoDragon (SANGO)
標題 Re: [問卦] 如何自學AI?
時間 Tue Nov  7 13:31:19 2017


首先你最好考上國立的資工 (四大天王) 或台科北科

不要看北科,北科有一些教授在研究 Data mining / NN /蒙地卡羅等等

大約就這6間

不要中字輩 , 中字輩這方面不強

為何要上這些學校? 因為資源比較多,而且要找有在研究這方面的叫獸

學習步驟如下:

1. 類神經網路 , 找一本書來看

   這本還不錯 http://m.sanmin.com.tw/product/index/000764682
類神經網路模式應用與實作-葉怡成 - 三民網路書店
本書基本上是以實用導向為編寫的原則,但對網路模式的原理也有深入淺出的簡要介紹,對初學的讀者而言,是很好的入門書。 本書將發展類神經網路應用的過程分成明確的程序,使讀者對發展應用的過程建立完整的觀念,可依此程序建立自己的應用。... ...

 

2. Data mining

   決策樹,羅吉斯迴歸,分群 等等常用的模型了解一下

3. deep learning 深度學習

4. 程式語言 : Python

先這樣,其他看造化



※ 引述《bathilda (bat)》之銘言:
: 要看哪些書籍才能自學AI?
: 因為最近勞工加班和休假議題吵得很兇
: 講到要學習中國大陸共產黨保障勞工
: 又有人說是剝削農村農奴
: 其實我覺得地球現在這種狀況
: 要過上好日子的上流階級
: 都是剝削底層人民而來的
: 歐美先進國家把血汗工作外包給別的國家
: 還掠奪非洲、雨林、中東等地區的天然資源
: 台灣和中國在掠奪別國方面沒那麼厲害
: 基本上還是靠剝削本國人民,供養上層少數人
: 如果要讓全地球人都過上好日子
: 我覺得還是要發明機器人來讓所有人類剝削
: 現在機器人發展速度太慢,需要更多有志之士投入發展
: 所以我也想來學習一下
: 有沒有人知道自學AI要研讀哪些科目?
: 請推荐一下好書,謝謝~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.167.134.4
※ 文章代碼(AID): #1Q0KKgBw (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1510032682.A.2FA.html
pierreqq: 可素倫家要自學1F 11/07 13:32

自學說真的有難度

去學校好處是你會有方向 及 教導

另外Data 的取得也比較容易


whitezzwei: 以拉死吹特哦2F 11/07 13:32
lp3388: 先看AI人工智慧3F 11/07 13:34
pierreqq: 自學到要能應用, 最大問題往往不在模型而是訓練庫的取得4F 11/07 13:34
qaz1530wsx: 中央屌虐北科兩百條街八5F 11/07 13:35

中央都是資管的一堆

整天在那 CRM,SCM,KM...........

用處不大

pierreqq: 先從大樹具下手把  擁有了資料就等於掌握了籃球場6F 11/07 13:35
※ 編輯: SangoDragon (1.167.134.4), 11/07/2017 13:36:39
lturtsamuel: 一開始就玩deep learning會失去很多理論基礎7F 11/07 13:39

一定要先了解 NN (類神經網路) , 再看 deep learning

不能直接看 deep learning
※ 編輯: SangoDragon (1.167.134.4), 11/07/2017 13:41:53
qaz1530wsx: 我的想法跟你相反說 如果是大學部 那北科跟4中不會差8F 11/07 13:42
qaz1530wsx: 太多  但如果是深入研究  那光是資源量 4中都屌虐ㄅ
Kazimir: 我記得Goodfellow那本dl 寫得很完備 買這本就好了吧10F 11/07 13:43
qaz1530wsx: 而且中央有個 蔡孟峰  我記得就是大數據專門的RR11F 11/07 13:43
leoloveivy: 科大明明這兩個超爛的 上次才遇到連linux gpu driver12F 11/07 14:01
leoloveivy: 都弄不起來你說強?
baseguard: 我其實覺得data mining比較實用,deep learning只有大14F 11/07 14:03
baseguard: 公司比較玩得起
Ruminative: Coursera上吳恩達的課可以免費上16F 11/07 14:03

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※ 看板: terievv 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 2458 
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