---

 小弟目前在念商業分析的碩士 來獻醜一下

甚麼是大數據跟統計呢?
我們先從統計開始看起，甚麼是統計學? 統計學推估最早在西元前五世紀就已經開始，狹
義的定義為”一個數學的分支，用於蒐集、分析、解釋以及呈現數據資料”。

統計從運用的方式可以分為兩大類:
敘述統計學：包括搜集、整理、表現、分析與解釋資料。意即它係討論如何搜集調查資料
，以及將所獲得的資料，加以整理表現解釋與分析。
推論統計學：是將敘述統計中由樣本資料所獲得的結果，將之一般化推論至母體，或是藉
由樣本統計去推論母體參數，稱為歸納統計學(inductive statistics)。

另外統計可以分成監督式(supervised)及非監督式(unsupervised)兩類，目前廣泛運用在
機器學習:
監督式學習是我們預先給了想要知道的目標，給予一些限制最後計算出我們想知道的結果
。例如藉由計算回歸(Regression)的方式得到預測股價走勢，房價走勢。另一個分類
(classification)可以區別患者的腫瘤是惡性還是良性。



而數據科學可以分為三類:
敘述分析、預測分析以及指導性分析。
描述分析是尋求事件發生的原因。會在歷史數據中挖掘有意義的資訊，反映與剖析過去的
表現，例如過去成功或者失敗的理由。
預測分析是估計將會發生什麼。會根據歷史數據，結合限制條件和因素，評估最大可能發
生的結果。





不好意思不知道這樣有沒有解釋到，有問題可以再問我，感謝大家。


※ 引述《NCKUer (NCKUer)》之銘言：
: ※ 引述《rosenzulu (玫瑰祖魯)》之銘言：
: : 大數據
: : 最近被媒體使用到爛掉的名詞
: : 常常看到新聞「大數據顯示...」
: : 身為統計系的我 也稍微爬文瞭解一下
: : 大數據的魅力所在
: : 但看到的不外乎是
: : 「未來產業大宗就是AI、物聯網與大數據的結合」
: : 「運用大數據分析得到相關 進一步得知未來趨勢作為政策」
: : 但如果是要探討相關性、做預測
: : 使用統計方法不是也可以嗎？
: : 再查一些大數據最夯的課程
: : 幾乎都是R,Python這2個程式語言
: : 然後使用該2語言實作資料探勘、機器學習
: : 實在搞不懂大數據的新科技點在哪裡
: : 有沒有產業界大數據大師可出來為小弟解惑？
: 完全不一樣的兩個東西
: 大數據有三個限定 不是任何的數據分析都可以叫做大
: Volume容量、Velocity速度、Variety多樣性 總共三個V
: 不符合以上三者任何一項都不該叫大數據
: 大數據跟統計不同 統計不適處理變量太多的分析 表會畫不完
: 統計是給人做實驗和檢定的 實驗前要先定義各項因變數和對應變數 檢定也要有
: 大數據沒有這些東西 直接丟進去就給你結果
: 大數據的使用完完全全不需要統計基礎 你只要會寫程式就行了
: 甚至根本不需要寫程式 只需要會用、會輸入即可
: 例如分群 這些東西用統計的說法講不通的
: 商管也有很多工具也一樣是統計講不通的 並不是只有大數據有這個問題 例如田口方法
: 田口當時會流行就是因為他有避開統計繁瑣的優勢
: 沒有統計基礎一樣可以解決很多問題
: 商管、化學、生物實驗比較適合統計 不適合大數據
: 因為實驗和問卷沒辦法做那麼多份
: 大數據根本不需要統計基礎 就算你有統計基礎也講不通大數據裡面的很多工具
: 例如distribution、confidence 這些基本統計的模型在很多大數據的工具裡常常看不到
: 總之 就算你學完統計也不知道大數據在幹嘛 完全是兩碼子事
: 隨便舉個例子 非監督式學習、監督式學習 裡面一大堆都跟統計扯不上邊
: 類神經呢? 也不符統計模型 機器學習更不說了 neuron根本不是統計的東西

--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.46.55
※ 文章代碼(AID): #1PvhVWua (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1508292576.A.E24.html