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※ 本文為 ryanlei 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2013-12-13 00:47:34
看板 Soft_Job
作者 RouterHsieh (醉臥美人膝,醒掌天下權)
標題 Re: [請益] 想走DataMing這條路~請問該如何走
時間 Mon Sep  2 18:00:00 2013


※ 引述《gn01838335 (kkmanplayer)》之銘言:
: 未來也想走外商公司,希望業界的前輩能給予我建議
我不是前輩,不過前陣子應該是在FB還是那邊看到某篇國外的文章,

因為我覺得還挺不錯的所以有收起來,底下是連結:

Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap
http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/
Becoming a Data Scientist - Curriculum via Metromap ← Pragmatic Perspectives
[圖]
Becoming a data scientist a journey; for sure a challenging one. But how do you go about becoming one? Where to start? When do you start seeing light at the end of the tunnel? What is the learning roadmap? What tools and techniques do I need to know? How will you know when you have achieved your goa ...
 

反正最近Big Data/Machine Learning的東西也愈來愈夯了,

有興趣的人不妨參照看看嘍XD
--
裏面的分類挺仔細的,甚至連做什麼方向要學會哪些基礎學科都列出來了,科科

TechOrange也有根據上述文章稍微做了一些(中文)摘要,如下:

http://tinyurl.com/ktf7g8h
IBM 首席架構師告訴你如何進入「21 世紀最性感職業」:數據分析科學家 | TechOrange《 爆橘 |
[圖]
本文作者 Swami Chandrasekaran 任職於 IBM,擔任首席架構師 (the Chief / Executive Architect) 一職。作者在文章中提供了一張超棒的「數據分析學習指南」,如果你想成為一名「數據分析科學家」就不能錯過這篇文章。(以下採 Swami Chandras... ...
 
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There is no secret behind the source code.

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.34.86.26
※ 編輯: RouterHsieh     來自: 114.34.86.26         (09/02 18:01)
gn01838335:謝謝!我這裡會詳加研讀1F 09/02 18:16
glob:讚2F 09/03 11:09
ntddt:metromap太讚了~3F 09/03 21:13
aacs0130:大推此圖4F 09/03 23:36

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※ 看板: ryanlei 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 72 
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