扑克AI的决策系统常常采用决策树模型，这种模型的设计与扑克游戏的性质密切相关。决策树是一种以树状结构来表示决策过程的工具，每一个节点代表一个决策，而每条分支则代表该决策可能导致的结果。

- 节点表示: 在决策树中，树的每个节点通常对应于一个决策点。例如，在一局扑克中，AI可能面临的决策包括：下注、跟注或弃牌。每一个决策都会成为树上的一个节点。

- 分支和结果: 每个决策节点向下延伸的一条或多条分支表示根据不同选择所可能产生的后续情形。例如，选择下注可能会有对手跟注或弃牌的结果。这些结果则构成了树的下一层级节点。

- 信息增益: 在构建决策树时，AI需要评估每个可能的决策能带来的信息增益，即这个决策能带来多大的胜率提升。通过这种方法，AI可以选择出最佳的决策路径。