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作者 標題 Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也
時間 Mon Jan 27 21:55:30 2025
※ 引述《icrose (人本良心)》之銘言:
: 但是問題在於,如果中國中小公司用沒有一個海歸的團隊
: 就做出了這麼優秀的演算法優化
: 那如果全世界一起繼續優化,這半年又大幅發生成本降低怎麼辦,變形金剛模型其實算法
: 主體框架五六年沒有大的進化了
: 所以輝達和openai的只有堆算力一條路的敘事欺騙了世界兩年,現在敘事光環已破
: 用戶尤其是大用戶必然要重新審查自己的對輝達下單量。觀望或者只買原計劃的一部分是
: 理性的
: 中小用戶因為自搭模型門檻降低而發生需求大爆發,要等到什麼時候呢。目前不明朗,我
: 覺得,先跌2個月再說吧
應該不用那麼久
重點是DS是開源的
現在應該有許多數據中心已經開始實驗DS的演算法
我們先假設DS的創新
是往AGI道路上的王道
那麼在10萬張H100的算力訓練下
應該很快就能看到LLM的表現
在10萬張H100的暴力訓練下,質的突破
如果10萬張H100
跟2000張H800的訓練結果差不多
推理準確性沒有辦法有質的提升
那這個演算法不過是一個
地板很容易達到,但馬上會碰到天花板的
低成本的,但無成長性的演算法
馬上就會被要求更高準確性的模型區別開來
結局就是只能當基礎的,低成本的,內卷模型
如果10萬張暴力訓練,迎來質的突破
那算力依然是AI碾壓的條件之一
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※ 作者: breathair 2025-01-27 21:55:30
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※ 同主題文章:
01-27 20:15 ■ Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也
01-27 21:07 ■ Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也
● 01-27 21:55 ■ Re: [新聞] DeepSeek R1來了,追平o1!它現在不但比OpenAI開放,也
推 : 有道理1F 01/27 21:57
推 : 跟我想的一樣2F 01/27 21:57
推 : 怎麼會覺得 開發者沒試過一萬張3F 01/27 21:58
推 : 這個才是正解4F 01/27 21:58
推 : 內捲模型才好推廣阿 才有市場競爭力5F 01/27 21:59
推 : 現在AI在專門類有用,但泛用性真的不怎樣,真的希望6F 01/27 21:59
→ : 能加速一下AI進步速度,不然通用性應用真的沒啥用
→ : 能加速一下AI進步速度,不然通用性應用真的沒啥用
→ : AI模型現在就是遇到拚多多了 直接跳過蝦皮8F 01/27 21:59
推 : 總覺得很像之前超導體 最後虛驚一場9F 01/27 22:00
推 : 但是會不會10萬張下去天網直接誕生(對不起10F 01/27 22:01
推 : Deepseek=超導體2.0=ChatGPT套殼11F 01/27 22:01
→ : =中共割韭菜
→ : =中共割韭菜
推 : 如果AI進步只能靠堆硬體真的死路一條13F 01/27 22:01
推 : 接下來是換h100大出貨吧XDDD14F 01/27 22:01
→ : 已經在脆上被揭露只是Open API串接15F 01/27 22:02
推 : 假如給DS的硬體是OPENAI的算力,會如何?16F 01/27 22:02
推 : 所以華爾街都笨蛋嗎17F 01/27 22:02
→ : 華爾街有時候表現真的像笨蛋一樣XD18F 01/27 22:02
→ : 常看美股就知道華爾街初一十五不一樣,常常洗自己臉
→ : 常看美股就知道華爾街初一十五不一樣,常常洗自己臉
推 : OpenAI串接 那OPEN AI不就噴爆20F 01/27 22:03
→ : 我想看看如果這個訓練架構真的可以這麼有效率,1021F 01/27 22:03
→ : 兆參數的LLM會有多強
→ : 兆參數的LLM會有多強
推 : 華西街找理由割韭菜賺大錢 哪裡笨了23F 01/27 22:03
→ : DS出現會加速AI之間的競爭態勢.24F 01/27 22:04
推 : 好像有道理25F 01/27 22:04
推 : 抄底抄起來26F 01/27 22:04
推 : 華爾街天龍國被疫情和戰爭耍得團團轉也不是第一天27F 01/27 22:04
→ : 沒錯 看ds跟AI的天花板28F 01/27 22:05
推 : 推29F 01/27 22:05
![[圖]](https://imgur.disp.cc/43/OBFxyQJ.png)
→ : DS的出現等於中美AI競爭開啟.32F 01/27 22:06
推 : 抄底啦 盤前直接開撿33F 01/27 22:07
→ : 合理推估deepseek從各種管道買進20萬個H100來衝模34F 01/27 22:07
→ : 型
→ : 型
推 : 那十萬張gb200能直接實現奇點嗎?36F 01/27 22:07
推 : 如果科技巨頭認為不停堆算力就能達到新境界 太好笑37F 01/27 22:07
推 : Goog買那麼少ㄛ38F 01/27 22:07
→ : 只是串接open AI?那是騙錢嗎?39F 01/27 22:07
推 : 華爾街長期還是看財報,短線就跟鄉民一樣湊熱鬧到處40F 01/27 22:08
→ : 喊而已,這種短線常常喊完沒多久就自打臉的一堆,短
→ : 線看華爾街反映只會被割韭菜而已
→ : 喊而已,這種短線常常喊完沒多久就自打臉的一堆,短
→ : 線看華爾街反映只會被割韭菜而已

推 : Ds 那麼猛 中共為什麼會讓它開源?44F 01/27 22:08
→ : 在還沒有實現 AGI 的現在,如果 DS 可以加速的話,45F 01/27 22:08
→ : 會更多人買鏟子;如果 DS 的天花板很低,大家還是只
→ : 能乖乖買鏟子。買鏟子概念股明明就很穩,推測今天這
→ : 波下殺只是找個藉口殺散戶。
→ : 會更多人買鏟子;如果 DS 的天花板很低,大家還是只
→ : 能乖乖買鏟子。買鏟子概念股明明就很穩,推測今天這
→ : 波下殺只是找個藉口殺散戶。
推 : 永遠要對中國數據存疑,就讓子彈飛一會,不要太急49F 01/27 22:10
推 : 而且DS是蒸餾OpenAI的數據,之後要發展更強大的模50F 01/27 22:10
→ : 型模型的成本只大不小
→ : 型模型的成本只大不小
推 : 差別在原本可以用gb200薛人現在變成h10052F 01/27 22:10
→ : 不過對gg就短空而已,東西都他做的
→ : 而且我不覺得硬體僅不只會停在h100 遲早會往上堆的
→ : 不過對gg就短空而已,東西都他做的
→ : 而且我不覺得硬體僅不只會停在h100 遲早會往上堆的
→ : fantasystar 市場上買來訓練AI核心的晶片是少數55F 01/27 22:11
→ : 絕大部分是拿來架平台 給一般企業call訓練自己的AI
→ : 應用
→ : 絕大部分是拿來架平台 給一般企業call訓練自己的AI
→ : 應用
推 : 推,模型train出來後面學習的怎麼樣才是重點58F 01/27 22:13
→ : 以Meta訓練Llama 4號稱史上最大叢集 10萬張H10059F 01/27 22:14
推 : 怎麼會有量變引起質變這種理解60F 01/27 22:14
→ : 資本支出也才30億美元61F 01/27 22:14
→ : Meta用來架構平台的資本支出是650億美元
→ : 也就是meta用來訓練自家AI的支本支出, 是架構商業
→ : 應用平台的1/20
→ : 整個AI市場 訓練AI核心的資本支出 應該只有平台的
→ : 零頭百分點
→ : 目前市場有能力訓練自己AI模型的 就幾家大頭
→ : DS會讓這個門檻從幾十億美元 降到幾到幾十M
→ : 會讓架構大規模商業運用平台的成本 從百億 降到幾億
→ : Meta用來架構平台的資本支出是650億美元
→ : 也就是meta用來訓練自家AI的支本支出, 是架構商業
→ : 應用平台的1/20
→ : 整個AI市場 訓練AI核心的資本支出 應該只有平台的
→ : 零頭百分點
→ : 目前市場有能力訓練自己AI模型的 就幾家大頭
→ : DS會讓這個門檻從幾十億美元 降到幾到幾十M
→ : 會讓架構大規模商業運用平台的成本 從百億 降到幾億
推 : 巨頭會比你還笨?早試過高參數的模型了,事實上就70F 01/27 22:19
→ : 是沒有太大的改善,所以低參數的勢必會來臨
→ : 是沒有太大的改善,所以低參數的勢必會來臨
→ : 所以我的重點在於 AGI 跟其他目前還在"願景"裡的那72F 01/27 22:20
→ : 些AI夢。做現在的AI應用可以很便宜,但是要往前走還
→ : 是要繼續買鏟子。
→ : 些AI夢。做現在的AI應用可以很便宜,但是要往前走還
→ : 是要繼續買鏟子。
推 : 聞起來,是不是有 over booking 的味道75F 01/27 22:20
→ : 我就跟你說了 做核心的只有整個市場資本支出的百分76F 01/27 22:21
→ : 之幾
→ : 之幾
推 : pre-train就是快到極限算力推不動了,才在玩推理模78F 01/27 22:21
→ : 型,
→ : 型,
→ : 就算這百分之幾還是大量買鏟子 那也是百分之幾80F 01/27 22:21
→ : 更何況這些做核心的 也會參考 DS的模型 改善自己的
→ : 效率 以前要10萬張H100訓練的模型 現在只要2000張
→ : 你說鏟子還要多賣?
→ : 更何況這些做核心的 也會參考 DS的模型 改善自己的
→ : 效率 以前要10萬張H100訓練的模型 現在只要2000張
→ : 你說鏟子還要多賣?
→ : 算力成本降低,我看好應用端而且不需要太強的硬體84F 01/27 22:22
→ : 投入的廠商會多好幾倍 但這些廠商需要的硬體能力85F 01/27 22:23
→ : 只是過去的幾趴而以
→ : 只是過去的幾趴而以
推 : AI也不只LLM吧,現在高端硬體依然供不應求,也不是87F 01/27 22:24
→ : 想買就買得到。
→ : 想買就買得到。
→ : 如果優化演算法效益開始遠超買鏟子89F 01/27 22:26
→ : 那鏟子的需求量勢必崩盤好嗎
→ : 鏟子貴到爆 錢轉去搞演算法反而更划算的話
→ : 你覺得他們還會死命買鏟子?
→ : 部分的投資轉移會是更明智的做法吧
→ : 那鏟子的需求量勢必崩盤好嗎
→ : 鏟子貴到爆 錢轉去搞演算法反而更划算的話
→ : 你覺得他們還會死命買鏟子?
→ : 部分的投資轉移會是更明智的做法吧
推 : 覺得不會的記得放空,覺得繼續買的記得加碼94F 01/27 22:28
推 : 聽Miula分析完 感覺變成送分題了 0.095F 01/27 22:37
推 : 加倉+196F 01/27 22:39
推 : 我只知道巨頭的AI科學家會拼命優化演算法97F 01/27 22:39
→ : 不然被LAYOFF就是他們了
→ : 不然被LAYOFF就是他們了
→ : miula講什麼99F 01/27 22:48
推 : 為什麼一堆匪區的用語100F 01/27 22:49
推 : 現在的問題就是 天花板要怎麼破 不也還是堆算力?101F 01/27 22:51
→ : 不然deepseek還有什麼好方法能在有限算力下突破?
→ : 現在最強AI的能力 是遠遠達不到大眾用戶需求的
→ : 為什麼AI現在商業化應用化困難 就是AI遠遠不夠好啊
→ : 不然deepseek還有什麼好方法能在有限算力下突破?
→ : 現在最強AI的能力 是遠遠達不到大眾用戶需求的
→ : 為什麼AI現在商業化應用化困難 就是AI遠遠不夠好啊
推 : miula講的基本跟我還有S大講的差不多105F 01/27 22:54
→ : DS出來能加速大家AI突破天花板真的是功德一件106F 01/27 22:54
→ : 那些大公司做服務平台框架 對啊 那裡面的東西呢?107F 01/27 22:55
→ : 模型不夠好 那就是繼續堆運算啊 你裡面的東西比別
→ : 人差 別人幹嘛用你的框架
→ : 模型不夠好 那就是繼續堆運算啊 你裡面的東西比別
→ : 人差 別人幹嘛用你的框架
→ : 現在不要說算數學寫程式 連最基本做客服都很難用110F 01/27 22:55
推 : True111F 01/27 22:56
→ : miula剛剛明明就說 接下來幾個月 這些大公司會開始112F 01/27 22:56
→ : 修自己模型
→ : 其實DS指出方向 大家很快會跟上
→ : 修自己模型
→ : 其實DS指出方向 大家很快會跟上
→ : 但不會影響軍備競賽 你沒聽到嗎115F 01/27 22:57
→ : 改良演算法可以省幾百億美元 幹嘛堆算力116F 01/27 22:57
→ : 低成本ai好用又厲害 美股完蛋了117F 01/27 22:57
→ : 他是用全新的方式不是堆疊硬體,中國被封鎖成這樣118F 01/27 22:58
→ : ,只能創新
→ : ,只能創新
→ : 長期來講還是會堆 但你這個幾個月呢?120F 01/27 22:58
→ : 省幾百億大家一起省啊 然後呢 誰能勝出還不是繼續121F 01/27 22:58
→ : 花錢搞模型
→ : 我不在乎這幾個月啊…
→ : 花錢搞模型
→ : 我不在乎這幾個月啊…
→ : 而且長期來講 就算會堆 利潤一樣嗎?124F 01/27 22:58
→ : cisco現在的營業額是2020年的三四倍
→ : 打錯2000年的三四倍
→ : 你說股價是多少?
→ : cisco現在的營業額是2020年的三四倍
→ : 打錯2000年的三四倍
→ : 你說股價是多少?
→ : 以AI那個廢的程度 不堆就是贏不了 又不是消費者很128F 01/27 22:59
→ : 滿意現在的AI
→ : 滿意現在的AI
→ : 只要步調晚個幾年 競爭者就有可能追上了130F 01/27 22:59
→ : 我相信AI算力未來還是會繼續突破 但好不好賺就是
→ : 我相信AI算力未來還是會繼續突破 但好不好賺就是
→ : 很明顯現在AI就不可能等你個幾年啊 大家馬上抄答案132F 01/27 22:59
→ : 那誰又能贏?還是要看模型
→ : 那誰又能贏?還是要看模型
→ : 另一回事134F 01/27 22:59
→ : 為什麼不可能?
→ : 看一下網際網路的歷史吧
→ : 那個不是叫等幾年
→ : 為什麼不可能?
→ : 看一下網際網路的歷史吧
→ : 那個不是叫等幾年
→ : 本來就不可能 因為大家一起抄一份答案那就是一樣138F 01/27 23:00
→ : 所以更不可能等 就是要繼續拼
→ : 所以更不可能等 就是要繼續拼
→ : NVDA的成長率下降 原本的營業目標晚個幾年達成140F 01/27 23:00
→ : 就是步調不能慢才更要加碼投資啊....慢幾年141F 01/27 23:00
→ : 結果就是像網際網路當時的cisco一樣142F 01/27 23:01
→ : 慢幾個月就死人了 怎麼可能慢幾年 X143F 01/27 23:01
→ : 2000年的網路早就已經框架服務模型都建立好了 跟現144F 01/27 23:01
→ : 在AI差遠了
→ : 在AI差遠了
→ : 當年其實就是網路泡沫 短時間內大家降低資本支出146F 01/27 23:01
→ : 其實也沒有幾年的時間
→ : 2000年模型都建立好?
→ : 其實也沒有幾年的時間
→ : 2000年模型都建立好?
→ : 巨頭成本降下來 開始賺錢了 更有本事買更多算力吧149F 01/27 23:01
→ : google都是2004年才有的 更不要說後面的一堆應用150F 01/27 23:01
→ : 比起現在AI 2000年初期的網路已經是很多人覺得好用151F 01/27 23:02
→ : 的模型了
→ : 的模型了
→ : 2000年沒有gps結合網路地圖153F 01/27 23:02
→ : 其實要再造2000年盛況 就是需要更多的DS時刻吧154F 01/27 23:02
→ : 是沒有 但基本的網路連線在當時已經不會有人說「幹155F 01/27 23:02
→ : 怎麼這麼不好用」
→ : 怎麼這麼不好用」
→ : 一開始網路超貴的 誰要玩?都馬有錢人在玩157F 01/27 23:02
→ : 後來越來越便宜 網路費大眾可接受 才一堆人搶進
→ : 後來越來越便宜 網路費大眾可接受 才一堆人搶進
→ : 現在是你花20美刀然後罵 靠北怎麼這麼笨 難用 退訂159F 01/27 23:03
推 : 應該說DS指出另外一個方向吧160F 01/27 23:03
→ : google框架服務在2000年當時有類似的只有mail吧161F 01/27 23:03
→ : 當所有人都進來後 會再炒一波到高點 然後重摔162F 01/27 23:03
推 : 那是貴跟慢不是難用,大家一開始就都知道網路好用163F 01/27 23:03
→ : AI現在是貴不說 還他媽超難用 那個模型有夠爛164F 01/27 23:03
→ : AI這兩年 基本就因為成本太高 根本沒幾隻加入吧165F 01/27 23:03
→ : 不會 其實2000年之前很多人不知道網路能幹嘛166F 01/27 23:03
→ : 現在DS幫大家降成本 大家可以進來玩了 才會再造達抗167F 01/27 23:04
→ : 而網路堆到4G後再怎麼堆效應不大,沒人會嫌網路太168F 01/27 23:04
→ : 慢,但你願意多付多少錢買超過100M的網速?
→ : 慢,但你願意多付多少錢買超過100M的網速?
→ : 到時候大家服務框架架好 就是要拼模型了 現在反正170F 01/27 23:04
→ : 大家模型都是垃圾
→ : 大家模型都是垃圾
→ : 不然2000年網路上只有10間公司 8間巨頭 會泡沫?172F 01/27 23:04
→ : 大公司也一定會下來拼 那除非硬體上限到了 不然誰173F 01/27 23:05
→ : 敢不拼
→ : 敢不拼
→ : 現在遠遠不到4G吧?大概3G都還沒到175F 01/27 23:05
→ : 看看4G多普及了 AI有普及嗎?
→ : 看看4G多普及了 AI有普及嗎?
→ : 不認為 短期內巨頭應該會降低資本支出 著重於改善177F 01/27 23:05
→ : 演算法
→ : 演算法
→ : 對 現在市場需求高但供應商拿得出手的模型 誰覺得179F 01/27 23:05
→ : 「堪用」
→ : 「堪用」
→ : 一般人拿到AI根本也不曉得要幹麻181F 01/27 23:06
→ : 2000年那時候其實也沒有甚麼拿得出手的網路服務182F 01/27 23:06
→ : 可能只有Yahoo跟mail?
→ : 可能只有Yahoo跟mail?
→ : 你可以用手機直接叫AI幫你訂外送麥當勞嗎?184F 01/27 23:06
→ : 短期要拉開差距 是要買更多吧185F 01/27 23:06
推 : 現在的AI比較像是用郵差送封包,堆算力就是在用更186F 01/27 23:06
→ : 多的郵差送封包,新的演算法就是直接用光纖送封包
→ : 多的郵差送封包,新的演算法就是直接用光纖送封包
→ : 你我都夠老了 拜託一下 當年2000年滿街達抗網站齁188F 01/27 23:06
→ : 當然你要跟我說所有巨頭一致決議先不搞模型了 都先189F 01/27 23:07
→ : 降支出 不要拼死拼活 那短期股價回700 800 那剛好
→ : 撿好撿滿
→ : 降支出 不要拼死拼活 那短期股價回700 800 那剛好
→ : 撿好撿滿
→ : 現在買更多 不是拉開差距 是浪費錢192F 01/27 23:07
→ : 現在已經滿街都是AI公司了嗎?193F 01/27 23:07
→ : 現在的確滿街都是AI應用公司啊 阿貓阿狗都說自己是194F 01/27 23:07
→ : AI
→ : AI
→ : 你怎麼知道是浪費錢?當初台積電買EUV 三星沒買 台196F 01/27 23:07
→ : 積電浪費錢嗎
→ : 積電浪費錢嗎
→ : 結論就是現在AI遠遠不夠力 天花板還遠的很198F 01/27 23:07
→ : DS可以加速突破天花板 但依舊遠遠不足
→ : DS可以加速突破天花板 但依舊遠遠不足
→ : 幹拜託 你我都知道那只是掛羊頭賣狗肉 真正有在做A200F 01/27 23:08
→ : I模型的就那幾個
→ : I模型的就那幾個
→ : AI天花板的確還沒到 但短期內算力過剩202F 01/27 23:08
→ : 接下來就是有很多中型公司也有能力做 平台了
→ : 接下來就是有很多中型公司也有能力做 平台了
→ : 你不買其他人買 演化算法就是比你快 不買嗎204F 01/27 23:08
→ : 巨頭們有資本有錢 一個突破口可能就甩開對方了 誰205F 01/27 23:08
→ : 敢賭?
→ : 敢賭?
→ : 微軟的AI資本支出是原本是宣布800億 meta是650億207F 01/27 23:09
→ : 大家都說我有在用 哪有阿貓阿狗說自己AI公司....208F 01/27 23:09
→ : 算利過剩? 有這麼快喔209F 01/27 23:09
→ : 但接下來可能20億就能做到微軟的規模210F 01/27 23:09
→ : 甚至我不要做那麼大的平台 只要2-5億資本支出就好
→ : 甚至我不要做那麼大的平台 只要2-5億資本支出就好
→ : 直接比較一下AI公司數量跟當年達抗數量 還早得很212F 01/27 23:09
→ : 你還在家服務框架啊 現在如果真的大家都能輕鬆做到213F 01/27 23:09
→ : 這個 裡面的模型才會是決勝負的戰場
→ : 這個 裡面的模型才會是決勝負的戰場
推 : 正解215F 01/27 23:09
→ : 裡面的模型就是用開源的DS改啊XD216F 01/27 23:10
→ : 會浪費不就老美算法太廢了嗎 連硬解都做不到 優化屎217F 01/27 23:10
→ : 沒又明確數據 都不能說算力過剩吧218F 01/27 23:10
→ : 那就還是很廢啊 你要比別人強就是燒錢219F 01/27 23:10
→ : 幾個月後就會有用開源的DS改出來 訓練半年的平台220F 01/27 23:10
→ : 出現
→ : 出現
→ : 問題是你砍支出 那我馬斯克就維持原本支出 規模是你222F 01/27 23:10
→ : 很廢是很廢 他收費只要現在微軟的3%223F 01/27 23:10
→ : 大家都一樣的起跑點 別人拼你敢不拼嗎?賽局理論嘛224F 01/27 23:10
→ : 除非大家講好一起節省支出
→ : 除非大家講好一起節省支出
→ : 10倍 更快突破天花板 你微軟臉書要玩嗎226F 01/27 23:11
→ : 誰說別人會拚?227F 01/27 23:11
推 : 這種AI 不意外會有很多種 看要用哪一種228F 01/27 23:11
→ : 你承擔的對手不會跟你一起減少支出的風險嗎229F 01/27 23:11
→ : 你維持現在的資本支出 那算力短期會膨脹50倍230F 01/27 23:11
→ : 有這麼多需求嗎?
→ : 有這麼多需求嗎?
→ : 你覺得不會拼?拼一發可能就是台積電買EUV後的差距232F 01/27 23:11
→ : 中國政府自己都加碼一兆人民幣做AI支出了233F 01/27 23:11
→ : 不會拼 因為市場沒有那麼多算力需求234F 01/27 23:11
→ : 巨頭已經投很多了 還能投多少? 前無限? 看一下市值235F 01/27 23:11
→ : 新聞都出來了 你覺得美國投資者敢收手嗎236F 01/27 23:11
推 : 訓練方式不同而已 幾百e的巨頭 也是會優化繼續突破237F 01/27 23:12
→ : 幾年後可能有 但幾年後的利潤就不是現在這樣238F 01/27 23:12
→ : 市場根本就還沒開發起來 需求根本沒起來吧239F 01/27 23:12
→ : 是啊 市場幾年後還會更高 但我剛剛就說了cisco240F 01/27 23:12
→ : 你也不知道會不會有50倍對吧 好用的東西 以現在AI241F 01/27 23:12
→ : 這麼不好用的情況 也不普及的情況下 做出來50倍根
→ : 本不誇張
→ : 這麼不好用的情況 也不普及的情況下 做出來50倍根
→ : 本不誇張
→ : AI現在就說商業化困難了 需求就隨著天花板上去啊244F 01/27 23:12
→ : 現在的營收也是2000年那時候的三四倍245F 01/27 23:12
推 : 沒開發起來(X 沒有白癡會付費買AI(O246F 01/27 23:12
→ : 老黃也說過 還有機器人市場 機器人根本不work247F 01/27 23:12
→ : 而且你也要確定大家敢賭現在沒人能突破喔248F 01/27 23:12
→ : 50倍是前面有人算的 就算不是50倍 可能也有10倍249F 01/27 23:13
→ : 10倍miula估的
→ : 10倍miula估的
→ : 如果先投的注定是給後來者做嫁 你還要投多少?251F 01/27 23:13
→ : 機器人又是另一個需要算力的市場 而且還更早期252F 01/27 23:13
→ : 如果維持現在的資本支出 那算力就是暴增10倍253F 01/27 23:13
→ : 市場有這麼多算力需求?
→ : 市場有這麼多算力需求?
現在堆算力的模式,不正是算力能帶來推理模型的正確性提升,大家才開始堆算力?想看看算力持續進步,演算法天花板到底在哪裡?
如果天花板已知,純服務需求
那服務vs GPU購買
無論如何也支撐不了NV現在的GPU費用吧
正是因為天花板的未知
才讓堆算力得以成為故事線
如果演算法的天花板已知,勢必支撐不起GPU的價格
如果演算法的天花板未知,算力依然可以主導
這樣說的通嗎?
→ : 因為現在算力還不夠啊 所以要優化阿 縮短時間255F 01/27 23:13
→ : 是不是以為AI只有LLM?自動駕駛呢?醫藥科學呢?256F 01/27 23:13
→ : DS這次只有針對LLM優化喔 多模態還是原樣耶
→ : 語音AI 圖像辨視AI 都遠遠不足 天花板在哪?
→ : DS這次只有針對LLM優化喔 多模態還是原樣耶
→ : 語音AI 圖像辨視AI 都遠遠不足 天花板在哪?
→ : 優化也是要縮短訓練時間 所以好gpu不買嗎259F 01/27 23:14
→ : 巨頭要先說服股東們繼續大額投入吧260F 01/27 23:15
→ : 現在根本不夠 真的夠早就商業化了261F 01/27 23:15
→ : 所以馬斯克搞機器人是傻了還蠢了?262F 01/27 23:15
推 : 1.你要先確定如果有公司在算力以上突破 他漲不到50263F 01/27 23:15
→ : 倍 或是10倍的收益 2.誰敢賭這幾年不會突破?DS這
→ : 也是一個月內發生的事 到時候可沒後悔藥吃 3.大公
→ : 司就屌在他資本大 以上兩點他們能燒錢做得比別人早
→ : Intel 三星當初就不跟台積電一樣拼EUV 結果爆了
※ 編輯: breathair (42.74.99.187 臺灣), 01/27/2025 23:22:42→ : 倍 或是10倍的收益 2.誰敢賭這幾年不會突破?DS這
→ : 也是一個月內發生的事 到時候可沒後悔藥吃 3.大公
→ : 司就屌在他資本大 以上兩點他們能燒錢做得比別人早
→ : Intel 三星當初就不跟台積電一樣拼EUV 結果爆了
→ : 需要算力的領域太多了 有太多東西還需要優化突破268F 01/27 23:15
→ : 微軟800億現在20億就能達到目標 780億當然會去發展
→ : 其它領域的AI啊 你不發展 那馬斯克就搶走了
→ : 微軟800億現在20億就能達到目標 780億當然會去發展
→ : 其它領域的AI啊 你不發展 那馬斯克就搶走了
推 : 老馬都說了DS大概有五萬個H100271F 01/27 23:17
推 : 量變引發質變叫做湧現,GPT已久出現過了272F 01/27 23:17
→ : 分一點支出給其它領域的AI也是一件好事 LLM吃太多了273F 01/27 23:17
推 : 但對老黃來說 能每個地方都跟他求晶片是最好的274F 01/27 23:17
→ : 多模態是一個大坑 機器人更是坑中之坑275F 01/27 23:17
→ : 然後中國也瘋狂在發展機器人 美國輸得起嗎?
→ : 現在麻煩的是 你敢收手 競爭者馬上補上喔
→ : 然後中國也瘋狂在發展機器人 美國輸得起嗎?
→ : 現在麻煩的是 你敢收手 競爭者馬上補上喔
→ : 少一個就少一個讓他喊價的空間 但總之我不認為大公278F 01/27 23:19
→ : 司敢在這個節骨眼放棄模型的算力 因為你無法確定別
→ : 的巨頭不會在這一兩年突破…突破之後還要突破 因為
→ : AI真的太草創了
→ : 司敢在這個節骨眼放棄模型的算力 因為你無法確定別
→ : 的巨頭不會在這一兩年突破…突破之後還要突破 因為
→ : AI真的太草創了
噓 : 奇怪,不是一堆人說抄的,現在有需要研究嗎?282F 01/27 23:19
推 : 沒人否定DS啦 他敢開源給大家用就是有料了 問題是283F 01/27 23:20
→ : 這一開源大家又在同一個起跑點了
→ : 這一開源大家又在同一個起跑點了
→ : 現在LLM又不是只有語言模型, 結合推理能力, 所以才285F 01/27 23:20
→ : 會很多人把LLM當作通往AGI的半成品
→ : 會很多人把LLM當作通往AGI的半成品
→ : 就問為啥DS不要給自己人玩就好 可能也是希望AI能大287F 01/27 23:21
→ : 家一起來做大
→ : 家一起來做大
→ : 而且就算自駕 也是需要LLM作為指令輸出跟輸入的289F 01/27 23:21
→ : 人機介面
→ : 現階段 大家用幾百億資本支出建設的基本上都是以
→ : LLM為基礎的生成式AI
→ : 人機介面
→ : 現階段 大家用幾百億資本支出建設的基本上都是以
→ : LLM為基礎的生成式AI
→ : 你講得完全沒錯 所以你認為現在LLM指令輸入輸出穩定293F 01/27 23:22
→ : 嗎?裝在自動駕駛上你安心嗎? XD
→ : 嗎?裝在自動駕駛上你安心嗎? XD
→ : MoE有多少大資本支出在建設?295F 01/27 23:23
推 : 總之我覺得沒有大公司敢在這個節骨眼上降低對硬體296F 01/27 23:23
→ : 的追求啦 沒人敢賭 一個突破可能是60%的市佔率喔
→ : 的追求啦 沒人敢賭 一個突破可能是60%的市佔率喔
→ : 我現在談的就只是這幾年的資本支出 還有股價298F 01/27 23:23
→ : 不會 大公司要考慮成本跟需求
→ : 不會 大公司要考慮成本跟需求
→ : 推理能力基本上還是基於文字接龍 串接其它多模態呢300F 01/27 23:23
→ : 而且那個60%是各領域全方位的 誰敢賭這麼大…硬體301F 01/27 23:23
→ : 不足導致競爭力下降的慘案這幾年就有人親身示範
→ : 不足導致競爭力下降的慘案這幾年就有人親身示範
→ : DS裡面完全都是優化文字接龍的部份 所以圖像分析還303F 01/27 23:23
→ : 是一團糟 國中幾何題都答不來
→ : 是一團糟 國中幾何題都答不來
→ : 可以參考2000年 當年大資本投資的公司現在幾家活著305F 01/27 23:24
→ : 是啊 以DS也才一個月內就翻盤的東西 哪間大公司敢306F 01/27 23:24
→ : 保證不會這一兩年就有人突破了
→ : 保證不會這一兩年就有人突破了
→ : 所以deepseek還要花一年多優化多模態這部份嗎308F 01/27 23:24
→ : AOL? 時代華納?309F 01/27 23:25
→ : 網路泡沫那時候的規模跟AI根本不能比 AI有在競爭的310F 01/27 23:25
→ : 公司跟市場飽和度差那麼多 做出好用的模型馬上吃下
→ : 來市場了 誰敢賭
→ : 公司跟市場飽和度差那麼多 做出好用的模型馬上吃下
→ : 來市場了 誰敢賭
→ : 沒錯 模型有可能繼續突破 那就更不該堆積算力313F 01/27 23:25
→ : 板上也有業內已經說了MoE也不適合做機器人的大腦314F 01/27 23:25
→ : 網路泡沫那時候也是很多大型ISP在競爭啊315F 01/27 23:25
→ : 最後合併 倒閉
→ : 最後合併 倒閉
→ : 這又是另一個坑 另一條路317F 01/27 23:25
→ : 所以要讓機器人能在工廠內按你指令行動 這不用算力
→ : 不用研發 也不用支出 還是這裡也能優化98%了?
→ : 所以要讓機器人能在工廠內按你指令行動 這不用算力
→ : 不用研發 也不用支出 還是這裡也能優化98%了?
→ : 其實 nvda=當年的cisco, 微軟 meta google就是當年320F 01/27 23:26
→ : 的AOL 時代華納 AT&T
→ : 的AOL 時代華納 AT&T
→ : 你不做這塊 過幾個月中國又超過你了 你就完囉322F 01/27 23:27
推 : 我覺得是你想多惹 現在的市場需求飽和跟那時候還差323F 01/27 23:27
→ : 太遠
→ : 太遠
→ : 當年第一波的ISP, 最後都沒活下來325F 01/27 23:27
→ : 2000年也遠遠不到飽和啊
→ : 2000年時的網際網路真的只是剛開始
→ : 2000年也遠遠不到飽和啊
→ : 2000年時的網際網路真的只是剛開始
→ : 2000年網路公司的整體規模大多了328F 01/27 23:28
→ : 但當時的ISP就是過度投資資本支出329F 01/27 23:28
→ : 最後死光
→ : 最後死光
→ : 當年2000年cisco PE是100倍 NV現在PE比三年前還低331F 01/27 23:28
→ : 其實現在AI應用公司也很多 也跟當年一樣 能賺錢的332F 01/27 23:28
→ : 不多
→ : 不多
→ : 要變思科喔 慢慢等吧334F 01/27 23:29
→ : 現在打著AI應用招牌的公司多如狗335F 01/27 23:29
→ : 為什麼能賺的不多?因為就AI太爛啦336F 01/27 23:29
→ : 當年網路也是這樣啊337F 01/27 23:29
→ : AOL提供的服務就是mail
→ : AOL提供的服務就是mail
→ : 天花板就是需要你突破才能符合需求 不然應用怎做不339F 01/27 23:29
→ : 起來?
→ : 起來?
→ : 但是美國存活了 我們是做材料又沒差高階還是要用341F 01/27 23:30
→ : 而且那時候mail還是50MB之類的342F 01/27 23:30
→ : 就算r1這種等級 也還是不符合應用端 商業化困難343F 01/27 23:30
→ : 是 我也認為天花板幾年後會突破344F 01/27 23:30
→ : 就像當年2000年倒了一堆公司 2004年又起來一堆
→ : 就像當年2000年倒了一堆公司 2004年又起來一堆
推 : 現在真正有在提供服務框架並且有人願意花錢的就那346F 01/27 23:30
→ : 幾家 要倒也輪不到他們
→ : 幾家 要倒也輪不到他們
→ : 很難說348F 01/27 23:31
→ : 當年大家也認為AOL 時代華納 AT&T 這麼大 怎麼倒
→ : 當年大家也認為AOL 時代華納 AT&T 這麼大 怎麼倒
→ : 我覺得DS這種新創一直出來 說不定這一兩年就看得到350F 01/27 23:31
→ : 反正要倒也輪不到NV 台積351F 01/27 23:31
→ : 但只要有一家用DS架構的 能提供殺手級應用的352F 01/27 23:31
→ : AOL 時代華納 AT&T就這樣倍google幹倒了
→ : AOL 時代華納 AT&T就這樣倍google幹倒了
→ : 但要到大家都進來玩 DS才是開第一槍 之前都太貴了354F 01/27 23:31
→ : 當年google幹倒這三家 其實最早靠的是2G的mail355F 01/27 23:32
→ : 你沒有算力我很難想像還能突破啦356F 01/27 23:32
→ : 然後就是搜尋引擎357F 01/27 23:32
→ : 但玩的也只是LLM而已 其它領域還在地上爬358F 01/27 23:32
→ : 一切都還很難說359F 01/27 23:32
→ : 另一個應用端準備起飛的就是自動駕駛 這也還沒好360F 01/27 23:32
→ : 我是覺得還好開發出 DS是中國公司361F 01/27 23:33
→ : 如果是美國公司 那很可能就是這個時代的google
→ : 如果是美國公司 那很可能就是這個時代的google
→ : 真的跌了就是進來繼續撿2330363F 01/27 23:33
→ : 沒有這麼誇張 DS基本上就是優化成本這部份而已 總是364F 01/27 23:34
→ : 會出現的 老黃自己去年都講過了 演算法一定會改進
→ : 他說超級摩爾定律不是說他自己硬體會進步 是全方面
→ : 會出現的 老黃自己去年都講過了 演算法一定會改進
→ : 他說超級摩爾定律不是說他自己硬體會進步 是全方面
→ : 怎麼可能跟google比367F 01/27 23:34
→ : 這演講訪談都在 老黃自己都很清楚一定會有人搞優化368F 01/27 23:34
→ : 但這是好事啊 GPT3也是大量優化才成的
→ : 但這是好事啊 GPT3也是大量優化才成的
→ : 當年google第一步其實也是優化搜尋引擎的演算法而以370F 01/27 23:35
→ : 不如果 沒有優化 一直都給巨頭寡佔 反而麻煩371F 01/27 23:35
→ : 然後大家都賺不了錢 客戶賺不了錢 最後還真的不買硬
→ : 體了 現在獲利有望 更好長賣
→ : 然後大家都賺不了錢 客戶賺不了錢 最後還真的不買硬
→ : 體了 現在獲利有望 更好長賣
→ : 反正 我不覺得巨頭們有理由保持現在的硬體投資374F 01/27 23:36
推 : 的確 現在AI是難用到會退訂的 沒消費你再怎麼獨佔375F 01/27 23:36
→ : 都會泡沫
→ : 都會泡沫
→ : 老黃也希望客戶大家都賺錢 你不希望客戶賺錢嗎 XD377F 01/27 23:36
→ : 幾個月後 他們優化的模型 如果還維持現在的硬體投378F 01/27 23:36
→ : 資 算力會暴增
→ : 資 算力會暴增
→ : 有理由啊 就是FOMO仔 就這樣380F 01/27 23:37
→ : 不然你抽資砍單試試看啊 別人馬上買走
→ : 不然你抽資砍單試試看啊 別人馬上買走
→ : 算力不足的情況下 巨頭會盲目追逐算力382F 01/27 23:37
→ : 中國那邊是因為被禁 不然DS自己多想買GB200啊383F 01/27 23:37
→ : 但算力暴增十幾倍 幾十倍的情況 我不覺得還會維持384F 01/27 23:37
→ : 想買是一回事 想買多少是另一回事
→ : 沒有不買啊 800億砍一半也是買
→ : 想買是一回事 想買多少是另一回事
→ : 沒有不買啊 800億砍一半也是買
→ : 算力暴增更好突破天花板 更容易商業化 更好賺錢387F 01/27 23:38
→ : 沒那麼多需求怎麼賺錢388F 01/27 23:38
→ : 砍一半 馬斯克和臉書就通通收走啊389F 01/27 23:38
推 : 你確定好用的AI市場還會是現在這種規模嗎390F 01/27 23:38
→ : 微軟會說投資800億 應該也是考慮過需求391F 01/27 23:38
→ : 就跟你說就有這麼多需求齁....392F 01/27 23:38
→ : 我就說了 幾年後一定不是這個規模393F 01/27 23:39
→ : 現在是超級難用 公司在買之前還要審慎評估這個那個394F 01/27 23:39
→ : 選一個 不好用退訂喔 實際情況就是如此
→ : 選一個 不好用退訂喔 實際情況就是如此
→ : 現在網際網路也是2000年的幾百倍規模了吧396F 01/27 23:39
→ : 現在網際網路也是2000年的幾百倍規模了吧
→ : 現在網際網路也是2000年的幾百倍規模了吧
→ : 我剛講多模態跟機器人 自駕 醫藥 這些都不是需求?398F 01/27 23:39
→ : 但初期那些公司現在如何?399F 01/27 23:39
→ : 是啊 但我要問的是巨頭能確定這幾年不會有突破嗎…400F 01/27 23:39
→ : ?他們彼此可沒講好要省錢
→ : ?他們彼此可沒講好要省錢
→ : 即使是LLM 再聰明個一倍我看也達不到需求402F 01/27 23:39
→ : 我相AI五年後需求可能翻倍403F 01/27 23:39
→ : 但現在講的是短期的資本支出
→ : 但現在講的是短期的資本支出
→ : 你要省錢OK啊 中國可沒有要省喔 人家投一兆勒405F 01/27 23:40
→ : 而這個短期的資本支出 就會給對手追上你的機會406F 01/27 23:40
→ : 現在的發展可不是等「幾年」 可能三個月後某一個天407F 01/27 23:40
→ : 花板被突破 市場需求就打開了
→ : 花板被突破 市場需求就打開了
→ : 網際網路的例子就擺在那裏409F 01/27 23:40
→ : 五年後需求翻倍 你現在砍資本支出....410F 01/27 23:40
→ : 我也講過台積電的例子了411F 01/27 23:40
→ : 10倍的算力爆發 應該不是幾個月就能被突破的412F 01/27 23:40
→ : 台積電什麼例子?
→ : 台積電什麼例子?
→ : 這不就你講的 給對手追上...誰敢砍啊414F 01/27 23:41
→ : 五年後需求翻倍 你現在的算力都還夠用到五年後...415F 01/27 23:41
→ : 如果五年後只是翻倍的化
→ : 如果五年後只是翻倍的化
→ : 簡單來說你敢不敢賭?就是選擇嘛417F 01/27 23:41
→ : 我已經下注了啊 我基本上沒有大手平台的股票418F 01/27 23:41
→ : 對啊 你怎麼知道只會翻倍 現在市場規模很小欸419F 01/27 23:41
→ : 哪裡夠了...我就說 客服AI普及了嗎?420F 01/27 23:41
→ : NVDA也只有很早買的421F 01/27 23:42
→ : 那到底五年要翻幾倍? 有50倍嗎
→ : 維持現在的資本投資 很可能算力是暴增50倍喔
→ : 需求有增加這麼多嗎
→ : 那到底五年要翻幾倍? 有50倍嗎
→ : 維持現在的資本投資 很可能算力是暴增50倍喔
→ : 需求有增加這麼多嗎
→ : 反正過兩天微軟財報就為講了 你看他會砍還是加碼425F 01/27 23:42
→ : 順帶一提 阿祖知道DS事件第一時間就說要加碼喔
→ : 順帶一提 阿祖知道DS事件第一時間就說要加碼喔
→ : 現在隨便一個突破市場可能是5-10倍需求喔 畢竟現在427F 01/27 23:43
→ : 你看現在NVDA的股價 不就反映資本市場預期嗎XD428F 01/27 23:43
→ : 真的有在應用AI的公司你知我知都是少得可憐或覺得429F 01/27 23:43
→ : 不好用
→ : 不好用
→ : 50倍還是不夠吧431F 01/27 23:43
→ : 5-10倍 那還是沒追上暴增的蒜力耶432F 01/27 23:43
→ : 初期進步大家都很快433F 01/27 23:43
→ : 過一年翻5-10倍 兩年呢?三年呢?AI就很草創嘛434F 01/27 23:43
→ : NV股價在DS前就在這區間跑半年了 都市值第一了435F 01/27 23:44
→ : 好啊 讓你三年追上50倍好了436F 01/27 23:44
→ : 三年時間不就是網際網路翻版?
→ : 三年時間不就是網際網路翻版?
→ : 3T公司要拉本來就要磨 跟以前狂拉10倍不同了438F 01/27 23:44
→ : 泡沫到出現google, 其實也就是三四年439F 01/27 23:44
→ : 三年50倍 到時候你再暴增算力嗎?人家單都排好了440F 01/27 23:44
→ : 其實網際網路的前例都在 自己看吧441F 01/27 23:45
→ : 反正我用台積電當例子 賭對就是先進製程90%市占率442F 01/27 23:45
→ : 賭錯就是intel拆分收購
→ : 賭錯就是intel拆分收購
→ : 一開始 巨頭們在高成本時代大量投資 突然紅海出現444F 01/27 23:45
→ : 也有可能反過來 賭錯了直接倒 但我覺得輪不到賣鏟445F 01/27 23:46
→ : 子的NV
→ : 子的NV
→ : 兩三年後 頻寬跟硬碟成本大幅下降447F 01/27 23:46
→ : 然後高成本時代大量投資的巨頭死光光
→ : cisco也沒倒
→ : 如果現在不需要這麼多算力 為什麼要現在佈?
→ : 然後高成本時代大量投資的巨頭死光光
→ : cisco也沒倒
→ : 如果現在不需要這麼多算力 為什麼要現在佈?
推 : 網路當時就已經比現在AI的成熟度高了 至少一般人用451F 01/27 23:47
→ : 起來不會靠北到死
→ : 起來不會靠北到死
→ : 3 年後同樣算力的成本可能只有1/10453F 01/27 23:48
→ : 會喔 2000年其實大家就收收mail
→ : 會喔 2000年其實大家就收收mail
推 : 慢到爆炸阿哪有不會靠北到死==455F 01/27 23:48
→ : 你不現在佈局人家一下子突破你沒單你要怎麼爆算力456F 01/27 23:48
→ : 呢 沒人敢賭啊
→ : 呢 沒人敢賭啊
→ : 頂多學生上bbs, web都還是很陽春的靜態資訊458F 01/27 23:48
→ : 其實大家都在下注了不是嗎
→ : 今天NVDA跌13%就是大家在下注了 怎麼會沒人敢賭
→ : 其實大家都在下注了不是嗎
→ : 今天NVDA跌13%就是大家在下注了 怎麼會沒人敢賭
→ : 是啊 巨頭們下注 就看會是台積電還是AT&T461F 01/27 23:49
→ : 拜託三個月前吧 還有破百價 我是覺得別看這麼短
→ : 拜託三個月前吧 還有破百價 我是覺得別看這麼短
→ : 我之前選擇大量平倉 其實也是下注了463F 01/27 23:49
→ : 我NV持有價是還沒分割前的490 不多就是了464F 01/27 23:50
→ : 阿祖加大資本支出 然後今天創新高了勒 呵465F 01/27 23:50
→ : 你看微軟敢不敢砍支出
→ : 你看微軟敢不敢砍支出
→ : 我覺得巨頭不敢砍 啊爆了就爆了 反正我不會下注服467F 01/27 23:50
→ : 務公司 頂多少賺
→ : 這種時候就是撿G 再怎麼樣五年後又是一條好漢
→ : 務公司 頂多少賺
→ : 這種時候就是撿G 再怎麼樣五年後又是一條好漢
→ : 既然認為大家都不敢砍 那NVDA跌13%是?470F 01/27 23:57
推 : 是,我也是這樣想的471F 01/28 00:00
→ : 既然認為大家都在砍 那Meta創高是?472F 01/28 00:02
→ : 棄硬體轉軟體阿473F 01/28 00:04
→ : 但是阿祖加碼資本支出 怎麼加碼的創高?474F 01/28 00:04
→ : 不是過剩要砍單嗎
→ : 不是過剩要砍單嗎
推 : 我就說了三個月前還有破百價 那怎麼跌的?讓子彈飛476F 01/28 00:06
→ : 一夥兒
→ : 一夥兒
→ : 破百價好像又近了478F 01/28 00:43
推 : 通常恐慌性賣壓都是進場好時機,已加碼479F 01/28 00:44
推 : 泛用(x 專用合體(o480F 01/28 01:49
推 : 再說一次 智障型手機成本降再低到1/500結果還是相同481F 01/28 03:07
→ : 智障型手機最後都是會被智慧型手機淘汰
→ : 現在的DS在AI發展中應該還沒達到智障型手機的水準
→ : 也就是說未來還會有更多更完備的AI模型出現
→ : 上面推文中也提到AI範圍很大 DS只是某個領域有成果
→ : 所以現在說未來高階硬體變成垃圾沒人要還是太早
→ : 資料模型演算法硬體的進步都是相輔相成
→ : 比較值得討論的是現在大廠搶硬體獲得市佔的策略
→ : 是不是會調整改成穩扎穩打按部就班
→ : 如果大廠不搶硬體對於賣鏟子的廠商來說確實較不利
→ : 但這跟高階硬體變成垃圾沒人要還是完全不同
→ : 至於股價高檔急跌在多頭中是很常見的現象
→ : 台積電要說空頭至少等到700之下再談
→ : 就算很急著要看空最少最少也先等台積電破1000再說
→ : 智障型手機最後都是會被智慧型手機淘汰
→ : 現在的DS在AI發展中應該還沒達到智障型手機的水準
→ : 也就是說未來還會有更多更完備的AI模型出現
→ : 上面推文中也提到AI範圍很大 DS只是某個領域有成果
→ : 所以現在說未來高階硬體變成垃圾沒人要還是太早
→ : 資料模型演算法硬體的進步都是相輔相成
→ : 比較值得討論的是現在大廠搶硬體獲得市佔的策略
→ : 是不是會調整改成穩扎穩打按部就班
→ : 如果大廠不搶硬體對於賣鏟子的廠商來說確實較不利
→ : 但這跟高階硬體變成垃圾沒人要還是完全不同
→ : 至於股價高檔急跌在多頭中是很常見的現象
→ : 台積電要說空頭至少等到700之下再談
→ : 就算很急著要看空最少最少也先等台積電破1000再說
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