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作者 標題 [新聞] MIT 研究：**生成式AI**落地困境，95% 企業投資回報為零
時間 Wed Aug 20 22:27:01 2025
原文標題：MIT 研究：**生成式AI** 落地困境，95% 企業投資回報為零
原文連結：https://www.sohu.com/a/925766834_122362510
發布時間：2025-08-19 22:15
記者署名：
原文內容：
markdown 麻省理工學院 NANDA 計劃發佈最新研究報告，揭示了 生成式 AI在企業落地過程中面臨的嚴峻挑戰。 報告指出，儘管企業在生成式 AI 專案上投入了數百億美元，但只有 5% 的組織真正將 AI 工具大規模整合到生產系統中。 這一發現引發了業界對 AI 部署效率和投資回報率的深刻反思。
生成式 AI 鴻溝：部署困境與挑戰
NANDA 計劃的報告基於對企業領導者的深入訪談、公開 AI 專案的分析以及對行業從業者的調查。 報告的核心觀點是，造成所謂“生成式 AI 鴻溝”的原因並非基礎設施、學習或人才的不足，而是 AI 系統難以長期留存數據、難以適應變化以及難以隨時間持續學習。 這導致了定製化 AI 工具在生產環境中的低部署率。 報告特別指出，雖然 聊天機器人在試用和靈活性方面表現出色，但在關鍵工作流中，由於缺乏記憶與定製能力，往往難以發揮實際價值。
行業影響與人才結構變動
報告顯示，少數公司確實從生成式 AI中獲益，主要集中在科技、媒體與電信行業。 對於其他行業，如專業服務、醫療與醫藥、消費與零售、金融服務、先進位造和能源與材料，生成式 AI 的影響相對有限。 值得關注的是，生成式 AI正在加速行業人才結構的調整。 在科技與媒體領域，超過 80% 的高管預計將在未來 24 個月內放緩招聘。 報告認為，由生成式 AI 推動的人員縮減主要發生在那些經常外包、流程高度標準化的非核心商務活動中，例如客戶支援、行政處理和標準化的開發任務。 這表明，AI 自動化正在對傳統崗位帶來衝擊。
從採購到合作：跨越生成式 AI 鴻溝的關鍵
報告認為，能夠跨越這道生成式 AI 鴻溝的公司，是把 AI 採購當作業務流程外包來做，而不是當作一份軟體訂閱來買。 這些公司會要求深入的定製化，從一線推動採用，並讓供應商為業務指標負責。 報告引用了一位企業律師的觀點，她所在的中型律所對一款售價 5 萬美元的專業合同分析工具並不滿意，而 ChatGPT憑藉其靈活的交互方式和反覆運算能力，更能滿足實際需求。 這反映出，通用 AI 工具在某些場景下，可能比定製的企業級工具表現更好。
未來展望
NANDA 報告的結論是，跨越 生成式 AI 鴻溝需要的是合作，而不僅僅是採購。 企業需要更深入地理解 AI 技術的本質，並將其與業務流程緊密結合。 同時，關注 AI 工具的長期適應性和學習能力，才能真正實現投資回報的最大化。 你認為，哪些行業會率先實現 生成式 AI 的大規模落地？ 哪些關鍵技術突破將加速這一進程？
心得/評論：
所以今晚暴跌的原因是：
1.老鮑還是死硬
2.奧特曼有史以來最悲觀表述
3.實際上95%的企業在AI的投資回報為零。市場清醒了。
明天A股肯定繼續不無小漲，歡迎來撿錢
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.52.231.224 (中國)
※ 作者: icrose 2025-08-20 22:27:01
※ 文章代碼(AID): #1efTixeD (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1755700027.A.A0D.html
推 : 有5%有投報率 我以為不到1% 看起來穩1F 08/20 22:28
推 : 老黃：我賣鏟子，你挖不到金礦怎不想想你的問題2F 08/20 22:28
※ 編輯: icrose (123.52.231.224 中國), 08/20/2025 22:29:32推 : 台塑還說要拉進去產線……3F 08/20 22:29
推 : 我看巨頭投資有回報啊 像微軟4F 08/20 22:30
推 : AI服務生 AI客服 AI清潔工5F 08/20 22:31
推 : 最熱鬧的討論區應該在中國？富途牛牛之類的？6F 08/20 22:31
→ : 連標題都有md標記...7F 08/20 22:31
推 : 軍備競賽 沒人敢停 就怕變下一個Nokia8F 08/20 22:31
推 : 這才是股市跌的主因吧?9F 08/20 22:32
→ : 小企業使用AI要考量機密洩漏以及配置內網AI進行訓練10F 08/20 22:32
推 : 7巨頭無端被95趴拖累11F 08/20 22:32
→ : 親，您把批踢踢想得太偉大了12F 08/20 22:32
推 : 在想要不要跟波克夏一起買進醫療相關的剛需股13F 08/20 22:32
→ : 的成本太高，小企業使用AI獲利的機率太低。大企業比14F 08/20 22:32
推 : 去年就炒過投報率了 現在又在炒 準備再創高15F 08/20 22:33
推 : 買鏟子的人沒賺錢這件事 又拿出來討論?16F 08/20 22:33
→ : 較有機會套用AI。17F 08/20 22:33
推 : 本來就是幾個巨頭佔到90%的東西，小蝦米要怎麼賺18F 08/20 22:34
→ : 跌了就開始一堆鬼故事19F 08/20 22:34
推 : 七巨頭有賺錢就好20F 08/20 22:35
推 : 這不是本來就知道的事 有啥理由會崩21F 08/20 22:36
推 : 一下跌這種報告就出來了，真巧～22F 08/20 22:36
推 : MIT的經濟學家去年就在黑AI了23F 08/20 22:36
推 : 不是 這個報告+奧特曼說話後才開始鐵的24F 08/20 22:36
→ : 這說法去年就有了，看不到落地方向。只是又被拿出來27F 08/20 22:38
※ 編輯: icrose (123.52.231.224 中國), 08/20/2025 22:40:17→ : 折折解釋過了 5%企業賺大錢就夠28F 08/20 22:40
推 : ai應用只有詐騙概念股meta大爆賺吧29F 08/20 22:40
→ : 鬼故事30F 08/20 22:40
→ : 那5%就是類似蘋果 市佔率第一的31F 08/20 22:41
推 : 剩下5%賺走100%的錢32F 08/20 22:43
推 : 忽然鬼故事連發喔33F 08/20 22:45
推 : AI鬼故事34F 08/20 22:45
推 : 阿就沒辦法啊 這個牽扯到國家安全的沒人敢停下35F 08/20 22:47
推 : 學店哪懂future36F 08/20 22:47
推 : 法律跟醫療這種大量資料的工作 AI絕對有很大的幫助37F 08/20 22:52
→ : ，但這都跟工業生產無關啊
→ : ，但這都跟工業生產無關啊
噓 : 鬼故事怕QQQQQQQQQQQQQQQQQQ39F 08/20 22:52
推 : 你是沒看到微軟METAgoogle嘛？40F 08/20 22:55
→ : 一堆資服股這次業績會大好也是AI啊
→ : 一堆資服股這次業績會大好也是AI啊
噓 : 就一篇垃圾報告 啊新創企業五年存活率連1%都沒有怎42F 08/20 22:55
→ : 沒不報告一下？哪葛行業創業投報率大於5%的？
→ : 外面開店能長久賺的 有沒有1%都不知道 你時間拉長葛
→ : 沒不報告一下？哪葛行業創業投報率大於5%的？
→ : 外面開店能長久賺的 有沒有1%都不知道 你時間拉長葛
推 : 資料統整LLM真的強很好用 但工業運用現在是要怎麼45F 08/20 22:58
→ : 5到10年 99.99%都是死 企業本來就是倖存者偏差齁46F 08/20 22:58
→ : 用啊47F 08/20 22:58
→ : 這經濟學家根本就是葛騙補助的垃圾學者 糞川就是要48F 08/20 22:58
→ : 教訓這些低能學者才斷大學銀根
→ : 去算一下歷史紀錄創業失敗與目前還在營運的企業比啊
→ : AI有5%賺錢真他X的聖杯好嗎 那個行業投報率5%
→ : 路邊去加盟一間飲料店你覺得有5%機會你能活5年嗎 呵
→ : 教訓這些低能學者才斷大學銀根
→ : 去算一下歷史紀錄創業失敗與目前還在營運的企業比啊
→ : AI有5%賺錢真他X的聖杯好嗎 那個行業投報率5%
→ : 路邊去加盟一間飲料店你覺得有5%機會你能活5年嗎 呵
推 : AI有回報的 就是特斯拉的FSD 其他都是家家酒53F 08/20 23:02
推 : AI陪酒54F 08/20 23:03
推 : 5% 扣掉中國跟美國的巨頭 不知道有沒有1%55F 08/20 23:04
推 : AI拉進產線 改進效率 的確就看到的那樣 砸大錢 只56F 08/20 23:06
→ : 為90分進步到95分的意義
→ : 為90分進步到95分的意義
→ : 就連股市都統計90~95%以上的人全都賠錢了 笑死58F 08/20 23:06
→ : 消費端跟產量其實沒增進啊59F 08/20 23:07
→ : 90分進步到95分很好啊 不然投資什麼能讓你5分？60F 08/20 23:07
→ : 浪費投資績效還倒扣10分的企業才是常態吧
→ : 一堆人是不是以為經營企業很簡單啊？就跟這葛經濟學
→ : 家一樣？天真到不行耶 企業生存有多險惡
→ : 就你開間小店賣賣飲料 都有超高機率翻車惹....
→ : 浪費投資績效還倒扣10分的企業才是常態吧
→ : 一堆人是不是以為經營企業很簡單啊？就跟這葛經濟學
→ : 家一樣？天真到不行耶 企業生存有多險惡
→ : 就你開間小店賣賣飲料 都有超高機率翻車惹....
→ : AI必然是大者恆大的格局 除非有別人學不來的東西65F 08/20 23:10
推 : 不管怎樣 這報告就是讓我跌到失智了 qq66F 08/20 23:10
→ : 95%都是趁風口跳上來的豬 風散了就準備現形了...67F 08/20 23:10
推 : 洗清雜質的時刻到了 以後就是獨佔事業 公司改名天網68F 08/20 23:13
→ : 公司
→ : 公司
→ : 不只是AI所有的行業所有投資都馬是清洗雜質齁....70F 08/20 23:13
→ : 雜質一定佔絕大多數 你抬面上看到活得好好的企業都
→ : 是倖存者
→ : 雜質一定佔絕大多數 你抬面上看到活得好好的企業都
→ : 是倖存者
推 : 這才是預期吧 大家都能搞出東西才厲害73F 08/20 23:17
→ : 發報告的人可能只是想空吧74F 08/20 23:19
→ : 就算是把大家知道的說一次但MIT就還是有效果
→ : 就算是把大家知道的說一次但MIT就還是有效果
推 : 難道說前幾大科技龍頭花大錢砸AI都是笨蛋？76F 08/20 23:22
→ : 這些科技龍頭是實打實拿真金白銀出來買AI
→ : 這些科技龍頭是實打實拿真金白銀出來買AI
→ : 不意外啦～不78F 08/20 23:23
→ : 這些公司裡面多的是MIT出來的，比這篇論文的作者笨79F 08/20 23:24
→ : 大廠都是做模型 其他人才是在做應用 應用的底層還80F 08/20 23:28
→ : 是要依賴大廠的模型 等到有殺手級的應用 大廠再透
→ : 過收購 丟錢研發就好
→ : 是要依賴大廠的模型 等到有殺手級的應用 大廠再透
→ : 過收購 丟錢研發就好
推 : 我記得訊連應該算有賺錢的生成式AI吧83F 08/20 23:36
推 : 2498眼鏡不就有ai84F 08/20 23:39
推 : AI 不是加分項 是必須品 我不曉得有那間85F 08/20 23:53
推 : 之前吹工業4.0 只是一樣的套路86F 08/20 23:54
→ : 公司敢在AI 項目零投資87F 08/20 23:54
推 : 經濟學家都快被ai取代了88F 08/20 23:56
推 : 一堆助理職缺都消失了，你還在投報率是089F 08/21 00:02
噓 : 醫療 分析報告 大學論文 小說 繪圖90F 08/21 00:03
→ : 這篇報告有幾趴是AI產生的都不好說
→ : 這篇報告有幾趴是AI產生的都不好說
推 : 目前最多還是用在增加效率節省成本，但省成本跟打開92F 08/21 00:14
→ : 新產業還是有差
→ : 新產業還是有差
推 : META之前不是大賺？94F 08/21 00:15
→ : 人力成本成長越快AI價值越高，所以一些高薪產業和95F 08/21 00:24
→ : 公司反而越快導入，同樣是碼農，7巨頭狂導入使用一
→ : 些薪水本來就不高的小軟體公司則是完全不用
→ : 公司反而越快導入，同樣是碼農，7巨頭狂導入使用一
→ : 些薪水本來就不高的小軟體公司則是完全不用
推 : 其餘那5%的企業買了95%的伺服器98F 08/21 00:39
推 : 無止盡的買硬體下去也不是辦法99F 08/21 00:39
推 : 很好 必須讓AI停止發展100F 08/21 00:41
推 : 客服很不行吧，問什麼都沒用101F 08/21 00:44
推 : 生成式AI只是眾多AI應用的其中一種102F 08/21 01:33
→ : ai沒錯 是他們不會用103F 08/21 01:58
推 : 生成式AI越走越偏，耗費大量電力104F 08/21 02:14
→ : 生成式AI註定失敗的，鏟子和電力太貴
→ : 生成式AI註定失敗的，鏟子和電力太貴
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