作者:
kofi0916 (1124.2)
203.217.125.2 (台灣)
2014-12-01 21:28:37 推 Wolfken: 厲害的都開公司去了或是在大公司擔任要職,誰沒事要辭職去擔任資訊局長呀?錢少又只能做4~8年 17F 12-02 00:49
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pest (這些分鐘妳有沒有想過我?)
192.81.132.66 (美國)
2014-09-06 01:15:31 推 Wolfken: 印度的軟體品質應該算有口皆碑的差吧...人多便宜所以產業才大,但是出來的東西通常都科科
並不是說印度沒厲害的,但厲害的很多都跑去國外了 21F 09-06 11:13
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angelagrabis (綺拉)
119.72.196.11 (日本)
2014-08-11 15:30:04 推 Wolfken: 240萬換算台幣才70萬,在東京70萬吃泡麵都嫌奢侈吧... 1F 08-11 15:48
推 Wolfken: 換算240W/365/10 = 657,一個月約20000的水準,要繳房租水電瓦斯還要吃飯通勤,這生活比22K還慘 15F 08-11 19:57
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uid88 (uid88)
17.244.74.195 (美國)
2014-07-31 08:15:26 推 Wolfken: 第二點確實是很多面試者很容易犯的錯,甚至國外的都一樣好像要應徵者把所以程式跟技術細節背得滾瓜爛熟一樣...事實上自己做的時候還不是去google
所有* 6F 07-31 09:15
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del680202 (HANA)
1.169.193.197 (台灣)
2014-05-12 23:02:29 推 Wolfken: open source本來就是一開始免費,後面維護的成本很高呀你去看淘寶的技術長講的,他們全轉成open source,後來算下來並沒有比買商業套裝軟體便宜,好處只是技術掌握在自己手上而已,但是那就要看你公司需不需要把技術掌握在自己手上,並不是所有公司都是淘寶,很多公司核心能力就不是IT 7F 05-12 23:24
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taliao (雲淡風清)
36.231.105.25 (台灣)
2014-05-08 00:21:07 推 Wolfken: 重點在自動化測試要有多年coding經驗,一些沒多少經驗的tester寫出來的當然問題百出,最好還有developer一起下來幫忙弄架構跟寫一部分的code 3F 05-08 01:06
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thekensg (小猜)
42.70.255.18 (台灣)
2014-02-24 11:14:16 推 Wolfken: 基本上會拿演算法說嘴的都有點腦包...實際工作很少用到什麼高深的演算法,常用的知道就好,真的哪天遇到要用難的,現在絕大多數也都有人解出來了,Google找一下,知道演算法基本概念,看一看就明白了,原本不會又怎樣?寫應用層的重點在於軟體工程,程式架構跟設計,這些東西是那些搞底層的一輩子也 25F 02-24 12:01
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sweet00914 ( 「貴人」)
124.219.9.200 (台灣)
2014-02-17 16:08:05 推 Wolfken: 其實我覺得native優勢已經不光是技術面上了,人數上也是佔很大優勢,就算新的web framework如上面說的famo.us可以做到技術面上不輸,但是當大部分人都已經熟悉native,誰有興趣再去學那個,再來商業面上,Apple跟Google也是會希望大家都走native,不然他們的app store怎麼抽成?一定也會想辦 4F 02-17 19:59
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