作者:
changyuheng (Yohan)
125.228.108.184 (台灣)
2023-06-01 15:39:12 噓 DrTech: 系統廠哪家第二年可以到100-150萬？ apple還是google 嗎 3F 06-01 17:46
作者:
s9503669 (稀飯)
180.217.33.8 (台灣)
2023-05-31 22:29:07 → DrTech: 你薪水能拿多高，與程式語言一點關係都沒有 19F 06-01 12:28
作者:
xrururururu (胖達)
118.165.121.131 (台灣)
2023-06-01 04:39:46 → DrTech: 難道本科就不辛苦找工作，上班不努力學習？ 一般情況，不是大家歧視非本科，而是本科認真念書，認真工作的人也很多 20F 06-01 08:38
→ DrTech: 不是科系偏見問題。而是，找工作，不是比誰考了60分能力及格。是在候選人裡面選最好的。搞不清楚這基本職場道理，總 23F 06-01 08:41
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作者:
candydog (Candy)
42.79.155.123 (台灣)
2023-05-30 11:20:37 推 DrTech: ,你的經驗，早就包含後端工程師的工作，而且超越一般後端工程師的能力了。直接找就好 3F 05-30 12:07
→ DrTech: 不知職業倦怠的原因，要注意的是：選產業，或選ToC，還是ToB。To B通常很容易又職業倦怠了。 6F 05-30 12:09
→ DrTech: 分散式有很難嗎…，從後端非同步，主從分離，資料庫各種分 37F 05-31 00:05
… 共有 10 則推文，點此顯示
作者:
blake0307II (Shia)
106.1.226.24 (台灣)
2023-05-30 04:24:58 → DrTech: 別去第三個，根本是亂湊內容。其他沒意見。 2F 05-30 07:22
作者:
clbtner (zaffre blue)
223.138.129.32 (台灣)
2023-05-29 14:35:47 → DrTech: 不實習，把時間拿來刷題可能比較有幫助。
在美國來說，這兩間都是others (當然星展比較國際化)。還不如把時間拿來練code 5F 05-29 17:38
作者:
kuro870153 114.26.9.69 (台灣)
2023-05-24 15:53:37 → DrTech: 當然是1阿，可以逃漏稅，聽起來就是事業很大，賺很大的公司，才會這樣發。
反正都是灰色產業，幹嘛不灰得徹底一點，利用到底。 40F 05-24 22:33
作者:
as922425 (Howdareyou)
219.70.141.176 (台灣)
2023-05-21 01:41:59 → DrTech: 感受相反。我想找弄模型的人，至少能依照需求改架構(其實不難)，結果來的人全部都只會call API。
現在一堆四大的碩士博士，都只會套預設的模型，然後就畢業了。很詭異。 6F 05-21 13:42
作者:
TaiwaNumber1 (Taiwan Number On)
118.160.6.105 (台灣)
2023-05-20 19:37:38 → DrTech: 你是他的主管嗎？如果不是，不要擔心這種事情。甚至你應該更高興才對這樣考績評比時，就有人扛墊底了。
不是主管，何必操主管的心。 56F 05-21 02:30
作者:
kerycheng (甚麼都不想做的凱瑞)
114.40.123.33 (台灣)
2023-05-20 13:34:55 → DrTech: 南科一堆科技公司招軟體或AI起薪都55K保14起跳，才正常吧 47F 05-21 02:26
作者:
tsaigi (菜雞)
106.107.236.214 (台灣)
2023-05-18 20:28:51 → DrTech: 2，更差吧。。首先AI在車載，根本不可能切入車廠。請判斷該公司有自己做硬體嗎？沒做硬體，連後裝市場供應鏈都沒辦法切進去了。再來是AI視覺在製造業，大公司自己做。小公司一堆新創在做同質性超高的工作，能力也很一般(你看台灣做製造業做CV有哪家做出明堂的？)。最後，一間新創公司要去 28F 05-19 08:10
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作者:
EvilSD (星塵遠征君)
118.166.82.176 (台灣)
2023-05-15 21:35:24 → DrTech: 5萬筆資料用transformer 去over-fitting？ 資料量那麼少，模型用那麼複雜，效果好也是運氣
沒有對錯，純個人不同看法。 7F 05-16 11:10
作者:
givemoney (香榴槤)
223.137.57.223 (台灣)
2023-05-15 00:47:24 → DrTech: 你考慮到人情世故。但真正的人情事故，應該正常主管應該是要鼓勵你自費把辦公環境營造更好。如果看到員工自費換比自己更好椅子就生氣，這種公司我是不會待的。 11F 05-15 01:10
作者:
Sixigma (六西格瑪)
118.171.131.209 (台灣)
2023-05-14 01:29:57 推 DrTech: 你這樣 concatenate bert出來的維度那麼大，變成嚴重主導預測結果。但實際上
但標題實際上根本不太會影響愛心與評論數。光看這點，就覺得你沒有從最基本的業務理解business understanding來解了 7F 05-14 14:36
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作者:
pha123661 ()()()()()()
111.241.125.54 (台灣)
2023-05-12 01:41:36 → DrTech: 何必限制自己只找AI或research部門呢。
找些做產品的外商，機會更多，發展也較紮實。
硬體公司也有軟體部門啊，錯過真的太可惜。
台灣喔，即使是AICS也不算紮實的研究部門，論文水準一般般，做賣不出去的產品倒是很多。不要太鎖定所謂的research或 13F 05-12 07:15
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作者:
tin8420 (Invisible man)
27.247.225.40 (台灣)
2023-05-11 18:15:26 → DrTech: 找低薪產業，然後嫌薪水低不是很矛盾。
沒事就想換工作，而且都是往低薪跳，當然低薪。
你的背景就是什麼都做，什麼都看起來只做幾個月的狀態，還一直換工作，還不如找個剛畢業的人來用。
只是要年薪破百萬，不在乎履歷怎麼寫，早點回台中博弈可能 13F 05-11 21:18
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作者:
gasbomb (虛空雷神獸)
111.249.135.58 (台灣)
2023-05-11 09:39:12 → DrTech: 中肯。抄襲支那用語，還亂定義。大家還討論得很開心。 11F 05-11 10:33
→ DrTech: 拿年薪百萬，來分析。人民幣年薪22萬來看，月薪1.6萬人民 13F 05-11 10:41
→ DrTech: 中國至少要考得上二本大學，工作個2,3年，才有面試相關工作的機會，這還只是面試喔。985,211你至少要面上tier 2的 15F 05-11 10:41
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作者:
denny41606 (ㄨㄏㄈㄧ)
114.24.195.219 (台灣)
2023-05-09 21:51:33 → DrTech: 你完全誤會資料工程師在做什麼吧
你的描述不像資料工程師該有的技能與背景，比較像資料科學家的技能與背景。
至於銀行與中華電養老，怎麼會去走資料工程師或前端。學.net或java後端，機會才大吧。 5F 05-09 23:18
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作者:
secretfly (乂o賈霸死鬼o乂(Jquery))
36.236.219.25 (台灣)
2023-05-09 21:12:27 → DrTech: 你搞錯卷的意思了吧。入門簡單，人人有工作，人人有飯吃，不用發論文，不用拼sota是在卷什麼。
對岸真正的捲，是前端也給你考leetcode hard，然後發篇 tier 1 paper，才有面試資格。然後找到工作，每天996還會天天有失業壓力。台灣的前端根本不能稱為卷。 28F 05-09 23:10
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作者:
abc7360393 (小貓z)
123.204.9.247 (台灣)
2023-05-08 01:24:40 → DrTech: 長期以來的教育與文化問題吧。程式交易一般人會先想到：燒 23F 05-08 07:19