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大家好，小弟想請教關於職涯發展的問題。

我目前24歲，某私立大學電機系學士畢業，未讀碩士。

在學期間於某中大型補習班(員工數百人，資本額數千萬)兼任程式設計講師，主要使用Python教授課程，目前已有3年講師經驗。

畢業後轉職工程師，於某中大型公司(員工近千人，資本額數十億)擔任Data Engineer 。
我被劃分到一個新開立的部門，我的年資不足一年，但已是部門內前五資深的員工，但是目前擴張速度蠻快的。
其他人幾乎都是跳槽來的，已有近10年經驗，只有我是沒有經驗的新人。

目前的公司離家近，工作環境佳，準時上下班，主管和學長姐大多人很好且願意教。

目前工作內容主要為：
1. 維護SQL數據庫
2. 撰寫並設計API規格
3. 管理雲端資料處理與自動化流程
4. 跨部門溝通協調數據需求
5. 目前正在處理將外部、雲端數據整合回內部資料庫
6. 未來主管要我和另一位學長學習，負責處理推薦演算法和AI agent。

我的個人特質與總結：
1. 善於溝通 外向開朗
2. 英文能力差 (多益350)
3. 學歷不好看 僅私大電機學士
4. 學長姐們的學經歷都比我好

目前的年薪約80萬左右，但是沒有明確的升遷、加薪管道，不過我也沒問主管就是了。

想請教大家幾個問題：
1. 是否要補碩士學歷？
我的學長姐幾乎都是碩士畢業，大主管也曾經提及若想往資料科學家等職缺升遷，可能會需要補碩士。我不清楚在職場上在職碩士和一般碩的差異。
留在公司學習和離職去補碩士，我不知道哪一個是更好的選擇。統計所的在職碩士也是一種辦法。

2. 目前工作的前景如何？

3. Data Engineer 在台灣的前景如何？
我看幾乎只有中大型公司或是外商才有類似的職缺，而且職缺少之又少，想請問有沒有前輩能指點一下職涯發展路線。

4. Data Engineer 必備的升遷條件是什麼？
想要二轉成更厲害的工程師要滿足什麼條件。學歷、實務經驗、刷題能力還是人際溝通，我感覺都很重要，但是不知道比重該怎麼分配。

再次感謝各位大佬們曾經分享的文章和經驗談，後輩受益匪淺。


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