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作者 amidha (東岐明)
標題 Fw: [新聞] DeepSeek技術抄襲、過度炒作 Google AI
時間 Tue Feb 11 09:59:20 2025

※ [本文轉錄自 Stock 看板 #1dggveZR ]

作者 amidha (東岐明)
標題 Re: [新聞] DeepSeek技術抄襲、過度炒作 Google AI
時間 Tue Feb 11 09:56:48 2025

※ 引述《winall (winall)》之銘言：
: DeepSeek技術抄襲、過度炒作 Google AI執行長說話了
: 吳孟峰／核稿編輯 2025/02/10 17:07
: https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4947008

: 此外，多年來，人工智慧界一直在爭論通用人工智慧（AGI）何時到來。AGI 廣義來說是指
: 比人類更聰明的人工智慧。
: 哈薩比斯表示，人工智慧產業正走向AGI，他將其描述為一種展現人類所有認知能力的系統
: 。
: 哈薩比斯說：「我認為我們已經很接近了，也許我們只需要5年左右的時間就能實現這樣的
: 系統，這將是非常了不起的」。

我自己以前博士班是研究人工智能，簡單說說自己看法。

現在研究AGI是在無知中摸索，這不像當年研發核彈，是有物理理論可以知道如何成功。
現今人工智能發展是因為已具備高算力又找到訓練神經網絡的新方法，有了突破進展。
但並沒有任何可靠理論基礎來指導研發進展，大家都只是在摸著石頭嘗試突進過河。

所以現在主流機構是在砸大錢拼資源，看看能不能激發出關鍵突破而成就AGI。
至於要如何達到AGI，其實是沒有理論也沒有方向，大家都只是在花錢拼命摸索而已。

至於我的看法是，只靠 Turing Machine 是不可能成就 AGI。
以現今圖靈機的電腦架構去計算，花再多錢與資源，也不可能達成 AGI。
真正智能不是計算(compute)可以達致，而是涉及超乎計算的物理本質基礎。
我們現今的人工智能進展，其實只是一種人工技術 Artificial Tactics。
這種人工技術可以在專精事務上達成功效，但無法提供出可以普遍認知的真正 AGI。

所以 DeepSeek 方式對於專業事務的應用取向發展，可能會是應用人工技術的有效方法。
而現今主流機構投注大量資金對於AGI的發展，最終會像當年日本發展第五代電腦一樣。

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推 Rain0224: 簡單說就是現在還是工人智慧而不是人工智慧2F 42.72.202.139 台灣 02/11 12:09
推 hooll111: 已經算人工智慧 只是離通用還很遠4F 118.231.184.97 台灣 02/11 12:34
推 applejone: 因為現在的人工智慧並不是真正的智慧5F 140.112.14.15 台灣 02/11 12:52
推 dbalruke: 人類的大腦不是也是一堆的計算構成的嗎？7F 27.52.4.57 台灣 02/11 13:05
推 CoNsTaR: AGI 的定義裡沒有需要有意識啊，去掉意識剩下的都是計算而已9F 1.168.62.107 台灣 02/11 13:23
推 NCUbighead: 重點不是技術到哪，重點是工具槓桿可以到哪，所以的生產力工具的終點，在於能翹起多大的時間槓桿，如此而已11F 101.10.108.113 台灣 02/11 13:55

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