美國科技富豪曾說，美國夢不只是變得富有，而是為了每個人都能成功，但不平等降低人
們對美國夢的希望。這是全世界的通病，然而貧富差距擴大的原因，經濟學家認為不是什
麼全球化，而是企業過度投資科技導致。

當 ChatGPT 可以生成內容，取代人類職業的威脅聲浪四起，而當 DeepSeek 出來，更讓
人害怕，企業可能不需要重金投資，就可以廉價獲得生產力工具，取代人類勞工更毫無負
擔。而這就是諾貝爾經濟學家先前點出的問題，過去幾年來，過度投資自動化，就是導致
貧富差距擴大的主要原因。

經濟學家指出，1950~1980 年的戰後時期，是技術不斷進步、工人收入不斷提高的黃金時
代。後來，關鍵自動化技術穩步進步，包括工廠車間的機器人、電腦化機器，以及辦公室
的專用軟體，導致勞工一直在落後。

麻省理工學院經濟學家達隆阿西莫格魯 (Daron Acemoglu) 一直在反對「過度自動化」，
他對外媒採訪時表示，對機器和軟體進行投資所帶來的整體經濟回報一直難以實現，但所
導致的不平等現象卻日益加劇，這是非常明顯的。

經濟學家估計，過去 40 年來美國工人的薪資差距不斷擴大，其中超過一半是由於以前由
人類工人完成的任務被自動化所取代，他們發現，經濟產出中支付給工人的工資比重不斷
下降，而用於機械和軟體的支出卻不斷增加。

這一切都不是自然發展，而是人類的選擇。Acemoglu 比喻，自動化引發的不平等不是天
災或自然災害，是企業和社會選擇如何使用技術的結果。史丹佛大學經濟學家艾瑞克布林
約爾松 (Erik Brynjolfsson) 是一位技術樂觀主義者，但他也認為，AI 系統的設計目的
是取代工人，而不是提高他們的表現，那是錯誤的方向。

經濟學家也點出過去幾十年科技在發展，但生產力卻停滯的問題。他們認為，真正重要的
技術，會在其他地方創造新的就業機會，提高就業率和薪資水平，如汽車工業出現一樣，
帶動其他產業包括金融業都繁榮發展。但普通的技術可以取代工人，卻不能大幅提高生產
力，譬如自動結帳機器，經濟生產力成長緩慢，部分原因是企業在這些不怎麼起眼的技術
上投入太多。

哈佛大學勞工經濟學家指出，過去幾十年雖然科技在進步，但高等教育成長放緩，公司也
開始減少對員工培訓的投入，是導致勞工落後的關鍵因素，因此當真正重要的技術出現，
教育和培訓必須共同發展，才會實現共同繁榮，社會必須為未來的工作，精心設計教育和
培訓計畫。Acemoglu 強調科技發展應該朝著更「人性化的方向」發展，重新定位技術，
讓科技為人們服務，而不是阻礙人們。