作者 stpiknow (H)標題 [新聞] 超微從Windows和Linux之戰得到啟示,在AI時間 Tue Oct 17 10:05:21 2023
超微從Windows和Linux之戰得到啟示,在AI時代下收購開源Nod.ai對抗封閉系統的輝達
https://bit.ly/3Q1WVi4
隨著運算技術的進步,近年來愈來愈明顯的是,半導體和軟體開發之間需要更緊密的整合
。2023年AI活動的激增反映了軟體在半導體產業扮演了關鍵性的角色。如今AI時代的領導
者輝達,其布局就是採用全端(full-stack)技術,部署AI驅動的運算需要對晶片及其上
運行的軟體的整合。
由於輝達的運算統一裝置架構(compute unified device architecture, CUDA) 軟體已
成為GPU工作負載的業界標準。超微希望透過收購來得開源替代方案挑戰這一主導地位,
仍充滿著挑戰。也就是說,超微透過收購Nod.ai來充分利用開源的軟體力量,突顯其GPU
晶片的實力。
因為Nod.ai開發了一系列工具和系統,這可以促進超微硬體上的AI應用程式部署。換句話
說,超微使用Radeon開放運算(ROC)等軟體以及現在的Nod.ai平台,包括其SHARK軟體,
為企業優化AI部署提供了不同於輝達的另一種追求生成式AI的方法。
其實現今,輝達已經佔領了這個新興的生成式AI市場的大部分市場,許多競爭對手(包括
谷歌和亞馬遜網路服務)正在準備自己的晶片作為回應。超微為了尋求在生成式AI市場中
分得一杯羹,其就必須建立自己的軟硬體團隊。
超微未來成功的秘訣可能在於新成立的AI團隊,以及從Xilinx帶來的資產。由於Xilinx是
FPGA領域的領導者。因此,將Xilinx軟體功能轉變成超微全端AI功能的基礎。如今透過收
購Nod.ai平台,又可將Nod.ai添加到生態系統,變成一種增強的軟體實力。
Nod.ai是一家成立十年的新創公司,最近預估市值為3,650萬美元,致力於建立和開發可
以在最好的Ryzen晶片上運行的優化軟體,包括:EPYC CPU、Radeon GPU和Versal處理器
。這使得Nod.ai平台非常適合直接進入超微的業務。
根據超微評估,收購Nod.ai預計將顯著增強超微為AI客戶提供開放軟體的能力,使他們能
夠輕鬆部署針對超微硬體調整的高性能AI模型。
在PC時代,曾經掀起微軟採用專屬Windows平台,屬於開源社群的Linux,則是遵循迭代和
協作開發週期來增強實力。如今輝達的CUDA是屬於封閉式的軟體,超微則是透過擁抱開源
的Nod.ai,並將其工具納入更廣泛的產品組合中。這一競爭本質類似於Linux與Windows的
競爭,最後超微能否扭轉劣勢,就看未來幾年能否找出輝達弱點迎頭痛擊,並達到足以平
起平坐的全端解決方案了!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)
※ 作者: stpiknow 2023-10-17 10:05:21
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推 pacino: 這樣類比怪怪的
就像iOS比Android, 搭的硬體不同,整體比起來,Apple產品比較好。1F 10/17 10:35
→ Auslayer: AMD能重視軟體是好事 但顯卡驅動能不能也重視一下4F 10/17 11:05
推 pponywong: AMD(ATI)顯卡爛很久了 想當年還是最符合OGL規格的顯卡廠5F 10/17 11:08
推 Chilloutt: Cuda 玩家跟專業戶一起測,amd 要不學學?7F 10/17 11:10
推 pacino: Open source 是軟體開發,AMD要靠它拉抬聲勢搶GPU市場,恐怕很難。8F 10/17 11:20
推 dbai20: 封閉不封閉不是重點,其實有API、SDK給第三方用的話那怎麼能說它是封閉?假如說架構核心未開源,但如果為了統一性、完整性、堅固性、安全性,甚至一手掌控更方便製作更高品質的產品的話,封閉不封閉其實不是重點,這從這十幾年來的蘋果產品就看到了,這年頭再強調封閉不封閉,意義不大,把產品做好才更重要11F 10/17 14:35
→ labbat: linux表示17F 10/17 15:11
推 wulouise: 如果open source加快迭代就有差18F 10/17 19:20
噓 bizer: 作業系統類比硬體?19F 10/17 20:58
推 FXW11314: 四年前玩過rocm毛病一堆,不知道現在能用了沒20F 10/18 00:48
噓 HotDogCC: xilinx東西很難用..21F 10/18 09:35
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