看板 Stock
作者 Virness ()
標題 [新聞] Deepseek 母公司購買A100
時間 Mon Feb  3 21:59:53 2025


原文標題:DeepSeek低成本喊假的 母公司花10億人民幣買輝達A100


原文連結:https://reurl.cc/Y4oVWD
DeepSeek低成本喊假的 母公司花10億人民幣買輝達A100 | 世界鏡頭 | 聯合報
[圖]
中國大陸AI公司深度索求(DeepSeek)宣稱只花了560萬美元訓練其最新的AI語言模型,這項突破使美國股市陷入恐慌,AI晶片大廠輝達(Nvidia)市值在一天之內蒸發5890億美元,但DeepSeek的成本真的那麼低嗎? ...

 


※網址超過一行過長請用縮網址工具

發布時間:2025/2/3 08:00

聯合報

記者署名:田思怡


原文內容:
由梁文鋒在2015年創辦的量化避險基金幻方量化,是中國最早使用AI量化技術投資金融市
場的避險基金,幻方量化的工程師團隊2022年展示了一台新的AI超級電腦,梁文鋒接著在
2023年成立DeepSeek。


其實,中國大陸AI公司深度索求(DeepSeek)的母公司幻方量化(High-Flyer)早在美國
拜登政府2022年禁止輝達將高端晶片賣給中國大陸之前,就買了1萬顆輝達A100繪圖處理
器(GPUs),並於2022年建立一台新的AI超級電腦,免費供全國研究人員使用。


幻方量化曾表示,花了10億人民幣(約1.39億美元)建AI超級電腦,接著在2023年成立De
epSeek公司,若將AI超級電腦和其他既有技術成本也算上,DeepSeek的AI模型成本不比美
國OpenAI的新模型GPT-4低,深度索求的低成本說法,恐有誤導市場之嫌。


https://i.imgur.com/xA0r4oo.jpeg
[圖]
心得/評論:

所以是母公司買設備,子公司花560萬訓練??

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.151.164 (臺灣)
※ 作者: Virness 2025-02-03 21:59:53
※ 文章代碼(AID): #1deClRwd (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738591195.A.EA7.html
CaLawrence: 自己放消息自己空 牛逼1F 02/03 22:00
goodevening: 很早專家就說過了 成本都是用租用成本去算的2F 02/03 22:01
i19890813: 出貨文3F 02/03 22:01
Moneytaker: 成天在那邊討論一堆這種還沒有結論的文意義在哪4F 02/03 22:01
cpblgu 
cpblgu: 什麼?用A100就能幹掉美國最先進的AI5F 02/03 22:02
gbman: 還蠻佛的!英雄出少年40歲有這種成就CC6F 02/03 22:02
alittleghost: 好便宜,買過季淘汰主機就夠了7F 02/03 22:04
HuntBear: 聯合怎麼了 造反啊8F 02/03 22:04
Leo4891: 500億本來就不含硬體  只是一次的訓練成本而已
500萬鎂*9F 02/03 22:04
julian42: 不重要了,現在重點是關稅11F 02/03 22:06
jumilin927: 直接空爆美股 賺爛了12F 02/03 22:08
duriamon: 人家本質是炒股公司做做side project展示一下技術力造福開源社群,本業是賺錢,而OpenAI則是燒錢,閉源沒人知道他在幹嘛只知道微軟爸爸氣噗噗,可憐呀!13F 02/03 22:08
spen2005: 到現在還有人搞不清楚500萬是指什麼16F 02/03 22:08
event1408472: 噴17F 02/03 22:08
Roger5566: DS的影響並非不用硬體 而是硬體規格降低與減少18F 02/03 22:10
k1k1832002: 這不是很嚇人嗎  A100捏19F 02/03 22:10
Roger5566: 這就會減少NV的訂單 甚至轉走很多中國客戶去買本土20F 02/03 22:10
ntr203: 沒差了 臭輝達已死 顯卡大賣也沒救21F 02/03 22:11
Roger5566: 廠商 自然減少NV營收與獲利 也影響其他美巨頭在AI的22F 02/03 22:11
realmd: 硬體成本逐年攤提 算力成本計算當次訓練  很難懂嗎23F 02/03 22:12
Roger5566: 獲利空間 一些媒體一直講整體硬體需求不減不知幹嘛24F 02/03 22:12
seemoon2000: 先放空應該賺爛了25F 02/03 22:13
BlueBird5566: 本來就是為了過年炒股而已26F 02/03 22:14
casa163: 來不及囉~FBI已經在調查了.所有賣硬體給你的公司全部都要被掀底了,繼續吹超低成本啊,就算是真的,也要27F 02/03 22:14
ajkofqq: 中國的東西你敢信?29F 02/03 22:15
easonli000: 成本=算力*時間 看不懂就算了30F 02/03 22:15
oyaji5566: 1億多鎂對比7巨頭的投入也是很低啊31F 02/03 22:15
casa163: 把幫你取得晶片的白手套全部抓出來32F 02/03 22:15
jim543000: 一億鎂?openai的尾數都不到33F 02/03 22:16
appledick: 美國各種反應看得出來真的是急了耶34F 02/03 22:17
TSMCfabXX: 不重要35F 02/03 22:17
dreamdds: 訓練費跟成本不一樣吧36F 02/03 22:19
Roger5566: OpenAI雖然技術先進 但砸巨資所以閉源+藏招37F 02/03 22:19
yangs308: 給台灣廠商10e, 看誰做的出來?38F 02/03 22:19
Roger5566: 就是想獨霸市場後海賺一筆 現在被迫提早公布獲利大39F 02/03 22:20
NEX4036: 台灣有200億。40F 02/03 22:21
Roger5566: 減 投資能否回本都難說 AI泡沫已經被刺了一個孔41F 02/03 22:21
duriamon: 給同樣錢麵線生的出來嗎?好像會擠壓到出國旅遊的錢...呵呵!42F 02/03 22:22
t1l31l3: 這相比其他的不夠低成本嗎44F 02/03 22:22
Brioni: 星際之門喊5000億美金,現在沒50億美金別出來丟人現45F 02/03 22:24
ganganx: 反觀點麵線200億的47F 02/03 22:25
joygo: 一億美還是真的很低48F 02/03 22:25
k1k1832002: 這拉H100來寫新聞也只有5億美,慘,還是少一個數量級上不了臺面49F 02/03 22:26
stcr3011: 10億Rmb不多欸51F 02/03 22:26
k1k1832002: 去年OPENAI虧50億美,它要湊10萬顆才能一拚52F 02/03 22:27
WhiteTomcat: 從美國新聞編譯的能信?53F 02/03 22:27
TCPai: 都第幾天了還有人在吵成本…54F 02/03 22:27
mangle: …人家就真的訓練成本很低啊..一直扯運算硬體幹嘛,美國一個人工智慧高管薪水,就抵人家訓練成本,更不必說各別大公司數百億美金的伺服器…55F 02/03 22:28
[圖]
straggler7: 你會管老闆成本多少? 便宜好吃最重要59F 02/03 22:29
jagger: 低成本   低算力租用成本  傻傻分不清楚60F 02/03 22:30
Transposon: H100效能是A100的好幾倍,不要騙人了61F 02/03 22:30
tinkle: 以AI投入來講 這成本很低耶62F 02/03 22:34
AiriMania: 美國真的急了63F 02/03 22:34
MiniArse: 算少了 點麵線要200億64F 02/03 22:38
kamitengo: a100這啥洋垃圾65F 02/03 22:40
bing6715: 行詐騙66F 02/03 22:43
lain2002 
lain2002: 上周放空美股都賺回本了67F 02/03 22:47
Jeff1989: 支那韭菜不喜歡XD68F 02/03 22:47
set852064: 好了啦69F 02/03 22:49
ppuuppu: Mini大 99NV70F 02/03 22:51
shiki1988: 中吹不喜歡這篇文
他們好像總覺得便宜就能打贏全世界 像是上一個死掉的電動車71F 02/03 22:55
karta018: 越爆越大串,後面發現其實花了比openai多好幾倍的錢74F 02/03 22:57
Lowpapa: 一點都不重要  反正成本已經確定1/10不到了75F 02/03 23:12
atari77: 幾年前的限量舊晶片 美國都用最新還無限量是在怕啥76F 02/03 23:24
ggsize123: 才45億台幣?open ai 起碼砸了幾百億了欸77F 02/03 23:29
li11223344: 還以為是自由時報
都幾天過去了還有把訓練成本跟硬體搞混的78F 02/03 23:36
A1pha: 我覺得不能說硬體需求就此減少降低,除非你們認為AI技術就此打住,不會再往更高程度去走。如果AI 技術還要往上走,那硬體還是會跟著往上。80F 02/03 23:46
ksjr: 花這麼多錢連點麵線都做不到83F 02/04 00:37
inoran54787: 炒股用的 不重要84F 02/04 00:45
richaad: 看留言還有人把單次訓練成本跟什麼主管薪水扯在一起,快暈了我,文組的,別再搞笑了好嗎
Deepseek論文寫的是最終調校後的最後一次訓練成本是500萬,前面試了幾次不知道,總共試誤、微調訓練的成本都沒寫出來
干什麼晶片成本、人力成本屁事85F 02/04 02:04
sid3: 200億可以做幾個91F 02/04 03:16
AirLee: 讓子彈飛 誰都知道新加坡買了一堆輝達的晶片92F 02/04 03:32
laechan: 用AE86幹贏GTR
https://i.imgur.com/Kc60ROA.gif93F 02/04 06:12
[圖]
guanting886: 這年頭沒做功課的快樂寶貝還挺多的, OpenAI 白開源、論文白寫了
還造福社群 人家默默在做多久了 後面加入就給他吹到天上
meta 羊駝表示:
deepseek沒有前面的人在打頭陣 你也沒有機會找出更好的處理方式
科技進步是各廠商不斷迭代他的產品+競爭,然後從競爭中得知弱點再補強,不斷去比 所有人都有貢獻到
終端user只知道結果 根本沒注意過人家的研發歷程95F 02/04 06:57
abdiascat: 跟晶片一樣 成熟製程被中國低價打爆105F 02/04 08:04
camp0102: 當然 成本就唬爛的106F 02/04 08:15
steelheart3: 中國什麼東西都假的 不用去了解107F 02/04 08:29

--
作者 Virness 的最新發文:
點此顯示更多發文記錄