看板 Stock作者 Virness ()標題 [新聞] Deepseek 母公司購買A100時間 Mon Feb 3 21:59:53 2025
原文標題:DeepSeek低成本喊假的 母公司花10億人民幣買輝達A100
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發布時間:2025/2/3 08:00
聯合報
記者署名:田思怡
原文內容:
由梁文鋒在2015年創辦的量化避險基金幻方量化,是中國最早使用AI量化技術投資金融市
場的避險基金,幻方量化的工程師團隊2022年展示了一台新的AI超級電腦,梁文鋒接著在
2023年成立DeepSeek。
其實,中國大陸AI公司深度索求(DeepSeek)的母公司幻方量化(High-Flyer)早在美國
拜登政府2022年禁止輝達將高端晶片賣給中國大陸之前,就買了1萬顆輝達A100繪圖處理
器(GPUs),並於2022年建立一台新的AI超級電腦,免費供全國研究人員使用。
幻方量化曾表示,花了10億人民幣(約1.39億美元)建AI超級電腦,接著在2023年成立De
epSeek公司,若將AI超級電腦和其他既有技術成本也算上,DeepSeek的AI模型成本不比美
國OpenAI的新模型GPT-4低,深度索求的低成本說法,恐有誤導市場之嫌。
https://i.imgur.com/xA0r4oo.jpeg
心得/評論:
所以是母公司買設備,子公司花560萬訓練??
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※ 作者: Virness 2025-02-03 21:59:53
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噓 Moneytaker: 成天在那邊討論一堆這種還沒有結論的文意義在哪4F 02/03 22:01
→ cpblgu …
推 cpblgu: 什麼?用A100就能幹掉美國最先進的AI5F 02/03 22:02
推 gbman: 還蠻佛的!英雄出少年40歲有這種成就CC6F 02/03 22:02
→ Leo4891: 500億本來就不含硬體 只是一次的訓練成本而已
500萬鎂*9F 02/03 22:04
推 duriamon: 人家本質是炒股公司做做side project展示一下技術力造福開源社群,本業是賺錢,而OpenAI則是燒錢,閉源沒人知道他在幹嘛只知道微軟爸爸氣噗噗,可憐呀!13F 02/03 22:08
噓 spen2005: 到現在還有人搞不清楚500萬是指什麼16F 02/03 22:08
推 Roger5566: DS的影響並非不用硬體 而是硬體規格降低與減少18F 02/03 22:10
→ Roger5566: 這就會減少NV的訂單 甚至轉走很多中國客戶去買本土20F 02/03 22:10
推 ntr203: 沒差了 臭輝達已死 顯卡大賣也沒救21F 02/03 22:11
→ Roger5566: 廠商 自然減少NV營收與獲利 也影響其他美巨頭在AI的22F 02/03 22:11
推 realmd: 硬體成本逐年攤提 算力成本計算當次訓練 很難懂嗎23F 02/03 22:12
→ Roger5566: 獲利空間 一些媒體一直講整體硬體需求不減不知幹嘛24F 02/03 22:12
→ casa163: 來不及囉~FBI已經在調查了.所有賣硬體給你的公司全部都要被掀底了,繼續吹超低成本啊,就算是真的,也要27F 02/03 22:14
推 ajkofqq: 中國的東西你敢信?29F 02/03 22:15
推 oyaji5566: 1億多鎂對比7巨頭的投入也是很低啊31F 02/03 22:15
→ casa163: 把幫你取得晶片的白手套全部抓出來32F 02/03 22:15
推 Roger5566: OpenAI雖然技術先進 但砸巨資所以閉源+藏招37F 02/03 22:19
噓 yangs308: 給台灣廠商10e, 看誰做的出來?38F 02/03 22:19
→ Roger5566: 就是想獨霸市場後海賺一筆 現在被迫提早公布獲利大39F 02/03 22:20
→ Roger5566: 減 投資能否回本都難說 AI泡沫已經被刺了一個孔41F 02/03 22:21
推 duriamon: 給同樣錢麵線生的出來嗎?好像會擠壓到出國旅遊的錢...呵呵!42F 02/03 22:22
噓 t1l31l3: 這相比其他的不夠低成本嗎44F 02/03 22:22
推 Brioni: 星際之門喊5000億美金,現在沒50億美金別出來丟人現眼45F 02/03 22:24
→ ganganx: 反觀點麵線200億的47F 02/03 22:25
→ joygo: 一億美還是真的很低48F 02/03 22:25
推 k1k1832002: 這拉H100來寫新聞也只有5億美,慘,還是少一個數量級上不了臺面49F 02/03 22:26
→ k1k1832002: 去年OPENAI虧50億美,它要湊10萬顆才能一拚52F 02/03 22:27
→ TCPai: 都第幾天了還有人在吵成本…54F 02/03 22:27
噓 mangle: …人家就真的訓練成本很低啊..一直扯運算硬體幹嘛,美國一個人工智慧高管薪水,就抵人家訓練成本,更不必說各別大公司數百億美金的伺服器…55F 02/03 22:28
→ jagger: 低成本 低算力租用成本 傻傻分不清楚60F 02/03 22:30
噓 Transposon: H100效能是A100的好幾倍,不要騙人了61F 02/03 22:30
推 tinkle: 以AI投入來講 這成本很低耶62F 02/03 22:34
推 ppuuppu: Mini大 99NV70F 02/03 22:51
推 shiki1988: 中吹不喜歡這篇文
他們好像總覺得便宜就能打贏全世界 像是上一個死掉的電動車71F 02/03 22:55
推 karta018: 越爆越大串,後面發現其實花了比openai多好幾倍的錢74F 02/03 22:57
→ Lowpapa: 一點都不重要 反正成本已經確定1/10不到了75F 02/03 23:12
噓 atari77: 幾年前的限量舊晶片 美國都用最新還無限量是在怕啥76F 02/03 23:24
推 ggsize123: 才45億台幣?open ai 起碼砸了幾百億了欸77F 02/03 23:29
推 li11223344: 還以為是自由時報
都幾天過去了還有把訓練成本跟硬體搞混的78F 02/03 23:36
推 A1pha: 我覺得不能說硬體需求就此減少降低,除非你們認為AI技術就此打住,不會再往更高程度去走。如果AI 技術還要往上走,那硬體還是會跟著往上。80F 02/03 23:46
噓 ksjr: 花這麼多錢連點麵線都做不到83F 02/04 00:37
推 richaad: 看留言還有人把單次訓練成本跟什麼主管薪水扯在一起,快暈了我,文組的,別再搞笑了好嗎
Deepseek論文寫的是最終調校後的最後一次訓練成本是500萬,前面試了幾次不知道,總共試誤、微調訓練的成本都沒寫出來
干什麼晶片成本、人力成本屁事85F 02/04 02:04
→ sid3: 200億可以做幾個91F 02/04 03:16
推 AirLee: 讓子彈飛 誰都知道新加坡買了一堆輝達的晶片92F 02/04 03:32
推 guanting886: 這年頭沒做功課的快樂寶貝還挺多的, OpenAI 白開源、論文白寫了
還造福社群 人家默默在做多久了 後面加入就給他吹到天上
meta 羊駝表示:
deepseek沒有前面的人在打頭陣 你也沒有機會找出更好的處理方式
科技進步是各廠商不斷迭代他的產品+競爭,然後從競爭中得知弱點再補強,不斷去比 所有人都有貢獻到
終端user只知道結果 根本沒注意過人家的研發歷程95F 02/04 06:57
推 abdiascat: 跟晶片一樣 成熟製程被中國低價打爆105F 02/04 08:04
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