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作者 ImHoluCan (爺)
標題 Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek
時間 Sun Jan 26 20:32:06 2025

1.所以GPU只應用在像open AI 這裡？

2.所以蜥蜴人公司只是開發像open AI 這種東西？

蜥蜴人ㄧ週前早說發現中國的deepseek

那蜥蜥人知道了這事情，

3.本週5怎麼還增加今年2025金費買GPU?

目前文章很多

推文很亂，有沒有人來解釋ㄧ下1.2.3

蜥蜴人到底在做什？

尤其第三點









※ 引述《Lushen》之銘言
: 標題：
: Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型
: 來源：
: Perplexity CEO Aravind Srinivas
: 網址：https://x.com/AravSrinivas/status/1881458694266953934
: 內文：
: You can try DeepSeek-R1 on labs.perplexity.ai. We'll try to bring it
: up on core Perplexity in the context of advanced reasoning pro searches
: pretty soon.
: 您可以在 labs.perplexity.ai 試用 DeepSeek-R1。我們將很快在核心
: Perplexity 上的進階推理專業搜尋中提供它。
: https://i.imgur.com/qRQi9ZV.png
: -
: 前兩天很多人在質疑 Deepseek 是否真的會被採用
: ChatGPT/Claude/Gemini有自己研發的模型不說
: Perplexity 應該是在 AI 領域還算有名的產品
: https://i.imgur.com/ZFcDimc.png
: NVIDIA也有投資的AI新創
: Perplexity CEO第一時間宣佈在 Perplexity Labs 支援 DeepSeek-R1 model
: 並且未來會逐步的整合到 Perplexity 核心產品中
: 對於沒有能力研發頂尖模型&正確率不需要這麼高的應用場景
: Deepseek 簡直就是降低20-30倍成本的大禮 (對企業來說20-30倍是無法拒絕的誘惑)
: Deepseek 的影響力正在逐步增加中
: https://i.imgur.com/ngqzJDr.png
: 目前 Perplexity Labs 佈署的版本是 DeepSeek-R1-Lite-Preview
: 期待之後怖署上完全體
: https://i.imgur.com/c1YluGg.png
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.105.61.157 (臺灣)
※ 作者: ImHoluCan 2025-01-26 20:32:06
※ 文章代碼(AID): #1dbYj8U6 (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737894728.A.786.html
※ 同主題文章:
[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型
01-26 14:24 Lushen
Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型
01-26 18:56 Lushen
Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型
01-26 20:32 ImHoluCan
推 Muilie: 在夜觀星相，準備打四邪神1F 01/26 20:33
推 jhnny: 增加後不能再減少？2F 01/26 20:34
推 snownow: 我不懂為何一直在洗DS…趁著過年股版沒文章一直發3F 01/26 20:37
推 ck326: 第3點就燒錢有利股價，花街喜歡看七巨頭投入大量資本支出在這裡，懂？4F 01/26 20:37
→ snownow: 這裡到底是股版還是AI版？還是是DS版…6F 01/26 20:38
→ ImHoluCan: 這樣增加有利多英偉達7F 01/26 20:39
推 Lenney33: DS的訓練不是靠硬體堆出來 反而對老黃不利吧8F 01/26 20:42
→ ImHoluCan: 敢覺蜥蜴人公司不單止在搞這東西9F 01/26 20:42
推 lizard30923: 現在投資的大餅就是AI，AI的議題都會很大影響股市股版多了解不是壞事10F 01/26 20:43
推 mamorui: 多模態還在搞，AGI沒出來，我是不知道DS的RL paper怎麼只有提供語言文字的部分，照他的paper邏輯應該是沒有領域限制？。12F 01/26 20:45
推 snownow: 任何運算不可能不靠硬體，他比較節省還是得用硬體15F 01/26 20:45
推 mamorui: 我看過整合型paper, 也會提供合多模態的測試數據，DS沒有，但kimi k1.5好像有，要看一下16F 01/26 20:49
推 jiansu: Ai要做的事情很多 只是現在門檻降低了 小公司也有機會了 硬體還是要 不過要花一部分成本增進演算法 之前發展較依賴硬體了 硬體發展說不定由利潤優先轉為價格優先 但Ai gpu需求還沒滿足18F 01/26 21:11
→ aloness: 討論不就圍繞在META這家上市公司嗎 0.0?22F 01/26 21:16
推 good5755: DS的母公司也是堆了1萬張老黃的險卡才生出DS
你覺得算力不重要?光1萬張建置就投資10億人民幣上下23F 01/26 21:23
→ strlen: 對阿趕快歐硬空老黃 財富自由就看這次25F 01/26 21:36
推 breathair: 原本要花100塊的東西，10塊就做出來
了，那你想像當你有1000塊時，能做什
麼？堆算力跟演算法的進步，兩者完全不
衝突吧26F 01/26 21:43
推 goodhike: 把ai大量普及到中小公司  是短空長多吧 現在ai只有幾個巨頭在大量投入 以後可能會有數萬的公司加入30F 01/26 21:50
推 baseken: 高階的需求有嗎32F 01/26 21:58
推 movingroovin: 不是只有訓練要顯卡ㄅ33F 01/26 22:10
推 stosto: 是只收你十塊，不是他只花十塊34F 01/26 22:14
→ breathair: 你可以把塊當成是1000張H10035F 01/26 22:18
推 tkc7: 就賽跑阿 你追我趕 開公司不就這樣36F 01/26 22:21
推 nidhogg: 比較便宜但就是比較爛其實沒有意義，除非它有一天能成長成比較便宜但比較厲害。
但現階段炒這新聞有點各取所需啦，製造自信心或增加危機感本來就是一種達成經營者目標的手段。37F 01/26 22:23

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