作者 huabandd (我是阿肥巴你頭)
標題 Re: [新聞] CES展/老黃報明牌!聯發科午盤後急拉
時間 Tue Jan  7 17:33:02 2025


※ 引述 《jeff0025》 之銘言:
: NVIDIA指出,Project DIGITS採用與聯發科合作新開發的GB10 Superchip單晶片與支援
: 128GB統一記憶體,可視為GB200平台的精簡版,具備1PTOPS FP4的AI性能,旨在使更多研
: 究者能以相對便宜的價格取得效能強大的AI超級電腦,將在Linux環境執行NVIDIA完整的
: AI工具。

想問一下,通過網路丟出需求跟接收結果

運算交給雲端,這樣不是更有效率嗎?

用戶端的AI電腦再怎麼增強也是受限體積限制

為何不直接做網路雲端運算就好?

另外就是量子電腦未來應該也會有量子通訊

畢竟目前量子電腦太容易受到外界干擾了,未來不知道

要做用戶端的機會應該不大,也沒意義

那量子通訊現在有什麼公司在研發的嗎?

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※ 作者: huabandd 2025-01-07 17:33:02
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Re: [新聞] CES展/老黃報明牌!聯發科午盤後急拉
01-07 17:33 huabandd
mit2502: 個人隱私1F 01/07 17:34
Yourmotherla: 雲端你不怕被公司掌握?2F 01/07 17:34
tkucuh: 要繳錢3F 01/07 17:35
ttpshb03: $$$$4F 01/07 17:35
a0808996: 隱私 公司機密被看光怎辦5F 01/07 17:39
matatabi: 作業自己做6F 01/07 17:39
xshaddockx: Edge Ai能處理就處理,算力很燒錢的7F 01/07 17:39
ru04hj4: 現在還在討論不是嗎 到底是公司一個小伺服器去計算還是每個pc都要有8F 01/07 17:41
nedbob: 分久即合,合久必分。集中式跟分散式無限輪迴10F 01/07 17:43
super0949: 不就跟公有雲私有雲一樣 自己取捨啊11F 01/07 17:47
jiansu: Ilm 每台機器目前跑不好 記憶體限制 如果網路用Ai成本高了才比較有可能跑edge 跑圖/影片應該會用逐漸用edge12F 01/07 17:50
wonlylove: 邊緣計算用的15F 01/07 19:20
dynamo: 單機能算再加上雲端也算不是更強?16F 01/07 20:38

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