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作者 winall (winall)
標題 Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解
時間 Thu Aug 10 08:28:53 2023

: 不過，華盛頓大學計算語言學實驗室的主任、語言學教授 Emily Bender 認為，「這個問
: 題無法完全解決，因為技術與實際需求之間存在固有的不匹配。」

我快笑死了

語言學教授連發言資格都沒有,你懂AI嗎?

AI 的模型有幾種 ?

光是目前就有數10種以上

例如最早的 線性迴歸 決策樹 分群 分類 類神經網路

到之後的 卷積神經網路 生成式 生成對抗網路 等等


同樣是 生成式 Google 跟 OpenAI 用的演算法也不一樣


簡單講每一種演算法都存在缺點 (但是能夠被應用的都是 優點大於缺點)

光是目前生成式AI

你不給他提示 , 叫他用Python 寫出一個功能式程式

他能夠完整寫出來 包含文件 解釋 , 這都已經是一個重大的突破


而演算法 本來就是一直調整 (或者創造出新的演算法)

每一演算法由於模式不同也都存在部分缺失

但是這一點根本不用擔心

Google 的生成式聊天機器人 , 都是先有演算法出來 (都有發表論文)

有缺失的部分當然會慢慢改善

這點不用擔心了

語言學家就下去吧 , 笑死了

至於應用 更不用關心 一定會有愈來愈多的應用

如果我們把AI的發展 用 0到100分來形容 (100分就是完全AI,AI已經100%成熟)


感知器被發現 5分

類神經網路  10分

大數據 (例如 分群 分類 決策樹.....) 19分

Open AI 發表 ChatGPT 39分

未來之路還很長

但是 ChatGPT 跟以往相比 AI已經從 19分 進步到 39分 , 翻倍了

再說一次 語言學家 下去 , 你不懂 AI

目前最重要的是怎樣從 39分 走到至少80分

AI 會持續改善 跟增加新的方式(例如模型或這新的概念出來)



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.212.228 (臺灣)
※ 作者: winall 2023-08-10 08:28:53
※ 文章代碼(AID): #1ar2z72K (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1691627335.A.094.html
※ 同主題文章:
[新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解
08-09 22:22 breeze0817
Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解
08-10 08:28 winall
Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解
08-10 10:25 xa9277178
※ 編輯: winall (114.24.212.228 臺灣), 08/10/2023 08:30:31
推 capssan: 會說出「想要完全解決這種問題」就像在說用鐵鎚無法完美的把螺絲鎖緊一樣低能1F 08/10 08:34
噓 dream1124: 我才要笑死 人們標題主詞很明確就是chatgpt
而非一鍋子打翻AI說大家未來都不搞了
挺AI也嘛有信心一點，不要人家聊聊目前產品的缺點就玻璃心發作，忙著把歷代祖先搬出來戰3F 08/10 08:36
→ midone740903: 好了啦 買多少7F 08/10 08:41
噓 angus850503: 現在無法解決幻覺是事實 未來能不能解決難道已經有答案了？8F 08/10 08:44
推 mathbug: 股市的預測用哪個模型分數最好?10F 08/10 08:44
噓 x860992: 又不是你擁有模型，是你要下去11F 08/10 08:47
→ JuiFu617: 人類難道不會有幻覺，記憶拼湊問題？
讓ai可以連網比對答案是不是幻覺啊,這麼容易12F 08/10 08:48
→ xdbx: 你怎麼知道會持續改善14F 08/10 08:50
噓 GGFACE: 那你很懂欸15F 08/10 08:52
→ newwu: 所以你是什麼專業的教授？16F 08/10 08:53
→ jasonkey123: 版上專家很會看風向,這幾天ai走弱,馬上看衰...17F 08/10 08:54
推 guk: 股版專家比贏家多18F 08/10 08:54
噓 solomonABC: 教授不懂你最懂XD19F 08/10 08:54
噓 Rivendare: 可憐哪 你可以估狗啥叫計算語言學20F 08/10 08:54
推 karta018: 為什麼分數的尾數是9啊？ 可以進位嗎拜偷21F 08/10 08:57
噓 SRadiant: 計算語言學實驗室22F 08/10 08:57
噓 josephroyal: 你套很多厚23F 08/10 08:58
→ j3024133: 我看起來感覺AI目前的程度就是搜尋引擎的強化，將人所需要的資訊模組化，但沒有資訊自我辨識能力，很多部分終究還是要用人力去勘誤，準確度有差的話，即使有95%以上的正確率，企業還是很難承擔這個風險24F 08/10 08:59
噓 SRadiant: 不要看到語言學就當人家文組啊28F 08/10 08:59
推 kasim5479603: computational linguistics也可以翻譯成電腦語言學不是你以為的語言學好嗎？這種水準難怪氣急跳腳29F 08/10 09:01
噓 SRadiant: https://i.imgur.com/GtDcZYB.jpg
怕你看不懂，給你咕狗的翻譯31F 08/10 09:02
[圖]
噓 template: 人家是研究NLP的，你呢？33F 08/10 09:02
→ SRadiant: https://i.imgur.com/hglyx0J.jpg34F 08/10 09:03
[圖]
→ stosto: 你講的那幾種我們不會稱模型，大部分都會叫演算法不過你也把chatgpt 分數打太低了，那跳耀式的成長應該及格了35F 08/10 09:06
推 EDhsiao: 知之為知之，不知為不知，是知也38F 08/10 09:09
噓 Mojito777: BI39F 08/10 09:10
→ mic73528: 你說的對,菜比八NLP教授怎麼可能懂AI,台股AI要起飛40F 08/10 09:11
噓 bluepokil: 好啦，就你最厲害，比教授還厲害41F 08/10 09:15
推 tmdl: 你是不是套很大   沒關係  我也是42F 08/10 09:18
噓 SiFox: 基本上會說謊瞎掰就是不能用了。
機器人三法則根本無效43F 08/10 09:25
→ kria5304: 下個鬼 你以為train model不需要domain knowledge?45F 08/10 09:26
→ SiFox: 說個諷刺的，改成人類三法則，人類自己也辦不到
自己做不到的事情，別幻想人工智能會完美46F 08/10 09:26
噓 Pourquoi31: 還有一件事 人類會污染ai48F 08/10 09:38
噓 lucky78: 笑死49F 08/10 09:40
噓 disinsightme: 計算語言學就是在提供你說的論文的50F 08/10 09:49
噓 gn7722: 又一個被皮衣老黃洗腦的信徒51F 08/10 09:50
推 Isopod: 如果AI拿你這篇訓練，大概會覺得自己天下無敵吧52F 08/10 10:25
噓 hohiyan: 語言學有一個領域叫 computational linguistic53F 08/10 10:41
噓 EKman: 哇，你真的好懂，懂懂哥54F 08/10 10:44
噓 vin00: 他是計算語言學家...如果搞不懂這一點，是你要下去，拍謝55F 08/10 11:15
噓 energyy1104: 來一個最懂的了57F 08/10 11:23
→ Altair: "計算語言學實驗室的主任、語言學教授"58F 08/10 11:51
噓 WWJD: 計算語言學59F 08/10 12:25

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