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標題 [新聞] 智慧型手機和PC在自己的硬體上運行生成
時間 Thu Nov 30 16:14:30 2023
標題 [新聞] 智慧型手機和PC在自己的硬體上運行生成
時間 Thu Nov 30 16:14:30 2023
1.原文連結：
https://bit.ly/47CBGuA
![[圖]](http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2023/market/computer_20201_20231129.png)
2.原文標題：
智慧型手機和PC在自己的硬體上運行生成式AI，是2024年的AI新革命
3.原文來源(媒體/作者)：
科技產業資訊室 - 友子
4.原文內容：
大約一年前推出名為ChatGPT的線上聊天機器人以來，生成式AI席捲了科技界。微軟、谷
歌、亞馬遜和Meta等大公司已經推出了由該技術支援的服務，可以寫電子郵件草稿、建立
電子表格，甚至允許非程式設計師產生可用的電腦程式碼。
歌、亞馬遜和Meta等大公司已經推出了由該技術支援的服務，可以寫電子郵件草稿、建立
電子表格，甚至允許非程式設計師產生可用的電腦程式碼。
不過，這些服務大多數都是為商業用戶設計的，且需要不斷連網到超級電腦下的強大雲端
網路。簡單來說，生成式AI所帶來了一些天然的限制，並不能讓個人消費者的PC和智慧型
手機受惠，可是從2024年開始，這一切將要改觀。
網路。簡單來說，生成式AI所帶來了一些天然的限制，並不能讓個人消費者的PC和智慧型
手機受惠，可是從2024年開始，這一切將要改觀。
智慧型手機和PC可以直接在自己的硬體上運行生成式AI演算法，將是AI革命的下一步。
在裝置上的AI，可以加快裝置之AI運算速度，而不必回傳數據至雲端。隱私也將成為一個
主要賣點，因為個人化AI功能需要用戶喜歡在其裝置上保存的數據，例如：位置、聯絡人
甚至健康資訊。
主要賣點，因為個人化AI功能需要用戶喜歡在其裝置上保存的數據，例如：位置、聯絡人
甚至健康資訊。
惠普甚至表示，2024年AI個人電腦將開始新PC市場的擴張和更新周期，其並認為整體PC類
別成長率將比2023年同期還要成長一倍，並影響到未來三年。超微預測支援AI的個人電腦
，將從根本上重新定義未來幾年的運算體驗。英特爾表示，AI PC的到來，代表了PC產業
的拐點。
別成長率將比2023年同期還要成長一倍，並影響到未來三年。超微預測支援AI的個人電腦
，將從根本上重新定義未來幾年的運算體驗。英特爾表示，AI PC的到來，代表了PC產業
的拐點。
高通看到了這一商機，也決定推出相關晶片。高通甚至認為，AI智慧型手機將讓手機市場
重新回到第一代iPhone推出時，智慧型手機的成長脈動。蘋果也正秘密研發自己的生成式
AI，有機會在iPhone 16時推出相關服務。根據蘋果在2023年第四季（6月至9月）的財務
年度公布，儘管營收下降了3%，蘋果在研發方面的支出接近300億美元，創下該公司的歷
史新高，比去年成長14%。
重新回到第一代iPhone推出時，智慧型手機的成長脈動。蘋果也正秘密研發自己的生成式
AI，有機會在iPhone 16時推出相關服務。根據蘋果在2023年第四季（6月至9月）的財務
年度公布，儘管營收下降了3%，蘋果在研發方面的支出接近300億美元，創下該公司的歷
史新高，比去年成長14%。
畢竟，手機和PC在這兩年都陷入衰退危機，如果AI氣勢一直不斷提高，的確有機會將這兩
個產業帶回正成長的循環中。因為消費者以及企業都會在AI應用上，花下更多費用，期望
在工作效率、遊戲娛樂、旅遊、照相上都能夠有所提升。
個產業帶回正成長的循環中。因為消費者以及企業都會在AI應用上，花下更多費用，期望
在工作效率、遊戲娛樂、旅遊、照相上都能夠有所提升。
摩根士丹利預測Edge AI將成為下一個佔據主導地位的重大事物，推動智慧型手機的新產
品週期。花旗集團指出，PC上的AI有潛力推動未來幾年更高的營收成長。
當然，唯一的風險在於裝置上的AI可能會像5G一樣陷入另一個空洞的炒作週期。5G曾在
2021年推動了智慧型手機銷售量的成長，但由於該技術缺乏令人信服的新使用案例，很快
地就以失敗告終。支援AI到底是不是「殺手級應用」，這正考驗著廠商的行銷戰略呢！
5.心得/評論：
裝置上的AI是AI革命的下一步，將為智慧型手機和PC帶來新的應用場景和使用體驗。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)
※ 作者: stpiknow 2023-11-30 16:14:30
※ 文章代碼(AID): #1bQ4He0B (MobileComm)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1701332072.A.00B.html
→ : 不知道會不會跟區塊鏈一樣泡沫化1F 11/30 16:20
→ : AI 比較像網路，會程度不等的輔助軟體使用。
融入2F 11/30 16:24
融入2F 11/30 16:24
→ : 旗艦連正常用一天都不一定夠了，到底哪來的電力去運算4F 11/30 16:31
→ : AI雖然還在初級階段，但至少比區塊鏈有用多了6F 11/30 16:36
推 : 所以以後針對AI的攻擊肯定變多 因為權限跟資料太多太有價值了7F 11/30 16:37
→ : 像有版友指出在8g2發布演示時，能做到語義分割，但相較能做到實時混合分割(語義+實例)的tensor或a系列，還是差一截。智能終端不論ai行銷是否成功，都會是廠商持續努力的方向，有arkit對比arcore這種經典案例，預計core ml對比npe sdk仍然會持續領先9F 11/30 16:38
推 : 我不會期待手機做這種事情14F 11/30 17:16
推 : 語義分割在手機上僅用於改善拍照效果，而影響拍照效果的因素有很多，pixel.iphone語義分割再強，整體拍照實力仍輸給8g2的x90pp15F 11/30 17:30
→ : 到底為什麼要在自己的終端上跑這些18F 11/30 18:31
→ : Pixel 8主打的魔術修圖也是生成式AI啊，這時候手機上能跑就算重要的吧?每張都要傳雲端才能用就有點..19F 11/30 21:18
→ : 可以在終端跑主要還是爽到廠商(app發佈者)。不用花自己的資源運算，但用戶數據照拿。不過也很樂意見到未來開源社群開發隱私友善的app。至於可以整合到什麼程度有待觀察21F 12/01 09:51
→ : 救救AI股25F 12/01 10:22
推 : 手機PC可以學是可以 但ChatGPT訓練資料是以PB計算的先不管算力 PC手機那一丁點資料 訓練出來能用嗎
會不會最後還是只是當HiSiri用...
手機已經應用大量AI 但 生成式 還要等26F 12/01 16:17
會不會最後還是只是當HiSiri用...
手機已經應用大量AI 但 生成式 還要等26F 12/01 16:17
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