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作者 tavern (我要早點洗澡)
標題 Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀交易
時間 Fri Aug 11 13:43:54 2023

說真的，台灣年紀超過50以上的教練是不是沒料的佔多數啊
要求他們看數據他們大概只拿的出來AVG,ERA最多OPS
其他現在評價球員常用的進階數據可能連聽都沒聽過

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.138.252.244 (臺灣)
※ 作者: tavern 2023-08-11 13:43:54
※ 文章代碼(AID): #1arSgSz8 (Baseball)
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※ 同主題文章:
[新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀交易
08-11 11:59 kensukeshu
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀交易
08-11 12:37 ericisfish
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀交易
08-11 13:43 tavern
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀交易
08-11 15:26 sska
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀
08-11 16:06 charles1975
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀
08-11 16:16 playoffmogi
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王
08-11 16:56 aa041104
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王看世紀交易
08-11 18:13 aher2600
Re: [新聞] 「台鋼高明、不懂樂天」 前全壘打王
08-11 18:17 TWNOTCHINA
推 Y225: 大師：1F 08/11 13:44
推 Archi821: 你可以說那是過時，以前又沒進階數據2F 08/11 13:46
→ iceyang: 鍵總也是阿
不然怎麼會成天被打臉打爽的3F 08/11 13:47
推 lyt5566: Allen524:5F 08/11 13:52
→ vvnbear: 所以會看數據就等於有料嗎？叫你去指導選手誰會理你6F 08/11 13:56
推 pololo86: 那些老人在主播說到進階數據的時候 哪一個有出聲的 絲毫不懂精進自己7F 08/11 13:56
→ tavern: 會看數據不一定有料 但這年代不會看就輸別人一大截了啊9F 08/11 14:00
→ Horse129: 現代棒球就是講求科學數據的
老人當然不懂10F 08/11 14:01
噓 a5687920: 你有洪一中懂棒球?12F 08/11 14:07
→ vvnbear: 看數據知道王柏融選不掉指叉，然後？這叫分析不叫教練，教練本來就是一個憑感覺做決策的位置，贏你就是神13F 08/11 14:50
推 max2604: 樓上，但看不懂數據就知道王柏融選不掉指叉
然後就會繼續把王柏融擺先發
*看不懂數據就不知道王柏融選不掉指叉15F 08/11 14:53
→ vvnbear: 我自己很常在想，今天兩個4成打者一個已經兩隻安打、一個都出局，得分機會你要做給誰？給不科學的手感火燙還是科學的還給照機率下一次安打機率很高的今天狀況不好？？18F 08/11 14:55
推 max2604: 你上面提的這個東西不叫看數據，真的看數據會是看那兩個四成打者對投手球種的擊球數據21F 08/11 14:57
推 JimmyBlue: 看人吧...像林仲秋有人敢嘴?23F 08/11 15:00
→ vvnbear: 是你不懂我的意思，你的case就是兩個對投手都四成的，一個今天兩安、一個兩次出局，請問下一次是要相信科學機率還是無形的手感火燙24F 08/11 15:04
推 JimmyBlue: 每次打擊都是獨立事件，前兩次都安打下次機率還是4成所以對科學機率來說這兩個打者是一樣的27F 08/11 15:05
推 vvnbear: 單次打擊都固定是4成，但是連續出現安打的機率會更低阿29F 08/11 15:12
推 shuaipcsh: 老害：日職細膩、美帝大老粗。科學是個屁練多就好30F 08/11 15:22
推 max2604: 呃  你要這樣說，擺誰都可以，因為都是四成
這種調度根本沒有一定，除非你硬是拉一個2成的來打
但這個情況只看這種資料根本還是20年前的思維31F 08/11 15:26
推 daniel021477: 獨立事件是不是沒搞懂啊..連續生三個男孩下一個生男孩機率還是1/2，所以管你今天打幾支安打整個系列賽打多少轟，當你對到這個投手時，以數據來說，是對這個投手的打擊率，兩個球員對這個都是的打擊率一樣，放誰都沒有差，因為你所謂的無形手感，也只是真的其他投手而已
然而數據流不會只看打擊率，你所謂無形手感也可以數據化，當他變成一項指標時，其實就是考量了這個情況了。所以用感覺來做決策，會變成你考量的點只是數據中的一項指標，而數據流不只是看他這場打多少轟，更會看他是否疲勞，對這個投手第三輪時打擊率會暴跌，二三壘有人時打擊率下降
以典型的認知，他前兩個打席都全壘打這個打席一定容易安打，其實就是違反獨立事件(當然我並沒有說打擊率是獨立事件）。當然你要說有神秘力量導致預測完全不准那就不是在討論同件事了34F 08/11 16:00

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