※ 本文為 dinos 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2014-07-09 20:56:09
看板 Soft_Job
作者 標題 Re: [討論] 從uber事件到bigdata應用思考
時間 Wed Jul 9 20:09:19 2014
※ 引述《geocube (edwin)》之銘言:
: 圖文好讀版:http://goo.gl/Hco7Gz
創業應用| 從Uber事件到BigData應用思考
們該討論的不是禁Uber而是如何優化我們的交通系統,台灣或台北市有很多機會點都比很多國家城市有更好的基礎,很有機會去打造出真正的 Smart City。 ...
們該討論的不是禁Uber而是如何優化我們的交通系統,台灣或台北市有很多機會點都比很多國家城市有更好的基礎,很有機會去打造出真正的 Smart City。 ...
: 記得有人曾經說過,若是台北把計程車給封印起來,交通會好上一倍。
: 台北計程車有超過一半的時間不是在讓人到達目的地
: 而是浪費汽油資源, 浪費司機時間, 浪費道路流量。
: 計程車這麼浪費資源目的只是為了讓一些人節省一點時間。
: 雖然說很多狀況下都是招不到的,所以也節省不到時間但我們早已感到習慣。
: 由於這樣的習慣帶來這樣的市場,帶來這樣的狀況。
: 我們不需要用高道德標準來看人要不要計程車,
: 但如何在改善交通,節省資源、節省時間,創造價值的角度來看
: 我們是否真的可以建立一套系統能夠實現這願望?
: 交通會是經濟成長的重點
: 我一直認為,政府是不需要 「創造」 什麼經濟成長,這應該由人民來主導,政府需要的
: 是創造環境來讓經濟更順暢就夠了, 而其中最重要的一點就是: 「交通」。
這件事情國外早就做很多了,我最欣賞的一個學者:
http://research.microsoft.com/en-us/projects/urbancomputing/
Urban Computing - Microsoft Research
Urban computing is emerging as a concept where every sensor, person, vehicle, building, and street in the urban areas can be used as a component to enable a city-wide computing for serving people and their cities. In short, urban computing aims to provide people with a better life in cities and a be ...
Urban computing is emerging as a concept where every sensor, person, vehicle, building, and street in the urban areas can be used as a component to enable a city-wide computing for serving people and their cities. In short, urban computing aims to provide people with a better life in cities and a be ...
國外很多商品化成果阿,IBM做了很多類似案子,
最近很紅的 waze 技術成熟度也領先台灣很多年。
至於在台灣,產業上有在做的有:
最近很紅的 waze 技術成熟度也領先台灣很多年。
至於在台灣,產業上有在做的有:
1.計程車業者(台灣大車隊)
每30秒回傳一次gps資訊。(包含車速)
2.大客車業者。(政府強制加裝行車紀錄器,並回傳資訊到交通部)
其中我還蠻欣賞和欣客運的,除了每30秒回傳gps資訊外。
還監控各種駕駛行為。蠻有趣的是,他們會統計司機的油耗。
若亂開車會被抓去教育訓練,達到節能目標會發獎金。
3.各種研究單位。
資策會與工研院都做很多年了。ARTC也有在做。
大多是利用 Probe car 蒐集路況與交通資訊,至後台產生加值服務。
各大專院校也很多人用 gps 來預測交通流量。例如桃園某大學
最近在跟桃園計程車公會合作。
4.交通部運研所。
其實台灣道路一堆 VD (Vechile Detector),早就在監控你的一舉一動了。
更不用說國道的自動監控系統。
5.科技業公司
例如之前有在板上徵人的華思科技,我也稍微打聽過他們的做法。
不過我覺得他們野心太小了,進度很慢且太學術導向。
7.電信業
某兩家電信業已經開始做這件事情了,利用各位的手機資訊
分析交通狀況與城市的活動特徵。
目前擁有最多資訊的應該是政府,其實有興趣可以去看運研所或公路總局各項報告,
你就知道它們有多少資料了,不過都沒好好用而已。
※ 編輯: DrTech (122.146.69.104), 07/09/2014 20:12:20
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