※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2024-08-05 12:26:29
看板 Stock
作者 標題 Re: [標的] 大盤 機器學習多
時間 Mon Aug 5 11:20:07 2024
今天這走勢，雖然還沒收盤
但已經找不到相似的Neighbor的
所以認賠平倉 -3000，控制風險
不拿滿一個月了
希望我別砍在阿呆谷
https://imgur.com/oAzu2qr
![[圖]](https://i.imgur.com/oAzu2qrh.png)
![[圖]](https://i.imgur.com/uA2LOobh.jpg)
※ 引述《sky22485816 (玻利維亞)》之銘言：
: 標的：
: 台指相關商品
: 分類：多/空/討論/心得
: 多
: 分析/正文：
: 利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標
: 包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標
: 根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測
: 然後設定閾值來參與交易
: 多單 +500,+1500,+350,+250,
: -150 +750 +340 +2000,
: +800
: 空單 +130 ,+170 , -280 ,-670
: 模型數據更新日期06/22
: 中間有一兩次達到閾值沒交易如24/6/19
: 單純就是忘了
: 這是近期模型預測20個交易日後的收益圖
: https://imgur.com/a/tAGA6qc
: 進退場機制：
: 以7/18日盤收盤價為基準做多持有20日
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.213.178 (臺灣)
※ 作者: sky22485816 2024-08-05 11:20:07
※ 文章代碼(AID): #1ci4JfOM (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1722828009.A.616.html
推 : 證明了AI碰到瘋子川普也沒轍1F 08/05 11:21
推 : 推2F 08/05 11:21
推 : 好慘 3000吃滿3F 08/05 11:21
推 : 戰爭風險高 先離開是好事4F 08/05 11:21
推 : 尊重5F 08/05 11:21
推 : 線仙大哥，推一個6F 08/05 11:21
→ : AI: 學習新樣本中7F 08/05 11:21
推 : 炸掉…8F 08/05 11:21
→ : 好痛9F 08/05 11:22
推 : 推10F 08/05 11:22
推 : 預測短期趨勢的確有難度11F 08/05 11:22
→ : 機器人還是要停損的12F 08/05 11:22
→ : 現在大盤融資維持率破160了。 短線止跌訊號了13F 08/05 11:22
推 : 機器人很難判斷新的走勢吧...，上周五跌一千誰能知14F 08/05 11:23
→ : 道又跌1500
→ : 道又跌1500
推 : 這個算是特例了，遇到瘋子你也扛不住16F 08/05 11:23
→ : 好慘..3000點才停損17F 08/05 11:23
推 : 前面賺的一次還回去了?18F 08/05 11:24
差不多唷，以百分比來看 3000點約23000的15%，在回測中也是屬於特別重的那種虧損前5%大的那個級數
→ : 炸裂19F 08/05 11:24
→ : 話說我記得您的也會有空單,空單都沒觸發嗎?20F 08/05 11:25
沒有觸發欸，你看第二張圖的數據可以發現它EV還是正的然後到今天直接找不到neighbor，是不連續的(還是最慘的那種不連續)
推 : 真實給推21F 08/05 11:26
推 : 推22F 08/05 11:27
推 : 尊重23F 08/05 11:27
推 : 這波真的沒人料到會殺成這樣24F 08/05 11:29
推 : 這波機器人絕對算不到25F 08/05 11:30
※ 編輯: sky22485816 (220.134.213.178 臺灣), 08/05/2024 11:33:45→ : 沒有前例算不出來…慘QQ26F 08/05 11:31
推 : 追蹤推27F 08/05 11:34
→ : 機器人學習就是沒把大蕭條的跌法算進去阿28F 08/05 11:34
推 : 兩天快三千點史無前例吧 只能靠通靈了29F 08/05 11:39
→ : 尊重推30F 08/05 11:43
推 : 賺該賺的，賠該賠的。就這麼簡單。31F 08/05 11:44
推 : 機器學習遇到新題型了32F 08/05 11:45
推 : 這波有點像2018年年底 大盤下跌逼著美聯儲降息33F 08/05 11:53
→ : 搞不好你把radius放大 就可以找到類似的neighbor
→ : 搞不好你把radius放大 就可以找到類似的neighbor
→ : 對拆>機器人35F 08/05 12:03
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