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作者 標題 [新聞] 《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習
時間 Sat Jan 26 14:09:40 2019
《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習能力大躍進
UDN
https://udn.com/news/story/6809/3614323
《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習能力大躍進 | 科技娛樂 | 數位 | 聯合新聞網
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繼圍棋之後，Deepmind公司的人工智慧（AI）再次戰勝人類。知名遊戲《星海爭霸2》舉行人機挑戰，Deepmind ... ...
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繼圍棋之後，Deepmind公司的人工智慧（AI）再次戰勝人類。知名遊戲《星海爭霸2》舉
行人機挑戰，Deepmind 的「AlphaStar」以10比1大勝人類玩家，凸顯AI學習能力的新進
展。
行人機挑戰，Deepmind 的「AlphaStar」以10比1大勝人類玩家，凸顯AI學習能力的新進
展。
在《星海爭霸2》人機對抗賽中，Deepmind 的AI「AlphaStar」以10勝1負痛宰職業玩家
Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz；他們兩人均為職業電競選手，世界排名分居39、14
。
Deepmind開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」曾戰勝職業棋手，如今推出電競程式「
AlphaStar」大勝人類，顯示AI對理解和執行複雜遊戲的能力已大幅躍升。
對於AI是否擁有人類無法取得的優勢，例如在遊戲進行時不受戰爭迷霧影響，研究團隊也
提出解釋。「AlphaStar」訓練時，它的「視野」和人類相同，受戰爭迷霧的限制，而且
也限制AI的手速、點擊數。
提出解釋。「AlphaStar」訓練時，它的「視野」和人類相同，受戰爭迷霧的限制，而且
也限制AI的手速、點擊數。
Deepmind指出，「AlphaStar」透過學習培養技巧，參與各種聯賽的比賽過程，藉此累積
約200年的遊戲時間。比圍棋「AlphaGo」更進步的是，《星海爭霸2》的遊戲機制是「資
訊不完全」，玩家必須持續偵查地圖，因此「AlphaStar」並非傳統電玩的NPC（非人類角
色）。
約200年的遊戲時間。比圍棋「AlphaGo」更進步的是，《星海爭霸2》的遊戲機制是「資
訊不完全」，玩家必須持續偵查地圖，因此「AlphaStar」並非傳統電玩的NPC（非人類角
色）。
此外，這類即時戰略遊戲極為複雜，除了攻擊、防禦，還必須生產部隊、採集資源。這次
展示對戰，「AlphaStar」呈現對資源配置、隊伍操控、地形及視野的掌控能力，也證實
AI學習能力再次有重大突破。
展示對戰，「AlphaStar」呈現對資源配置、隊伍操控、地形及視野的掌控能力，也證實
AI學習能力再次有重大突破。
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→ Zuleta …
推 : 手速跟控兵就贏了2F 01/26 14:10
Automaton 2000 Micro - Dodging Siege Tanks - YouTube
100 zerglings vs 20 sieged tanks should be a meat grinder... but when the lings are controlled by the Automaton micro bot, the outcome changes :) Automaton's...
100 zerglings vs 20 sieged tanks should be a meat grinder... but when the lings are controlled by the Automaton micro bot, the outcome changes :) Automaton's...
推 : 以後打仗就跟星際爭霸一樣☺4F 01/26 14:10
→ : AI早就大勝人類了5F 01/26 14:11
推 : 這是用傳統CNN訓練的嗎還是啥6F 01/26 14:11
→ : 電腦贏在反應時間的問題7F 01/26 14:12
推 : 看YT上的錄影 人類的手速還比AI快很多8F 01/26 14:12
推 : 以後AI 大勝正妹嗎？9F 01/26 14:12
→ : 怎不乾脆比FPS算了,電腦可以槍槍爆頭10F 01/26 14:12
→ : 大局觀完全輸了11F 01/26 14:13
→ : 看來有人不知道電腦是有被限制成跟人類對等條件 ㄏ12F 01/26 14:13
噓 : 狗屎哩 大勝人類？ 現在開出來打100場人類會贏100場13F 01/26 14:13
→ : 電腦用聖堂放電很恐怖14F 01/26 14:13
推 : 不演了15F 01/26 14:15
→ : 說有進步沒差，說大贏人類就很白爛了16F 01/26 14:16
→ : 打不贏的最強電腦==17F 01/26 14:16
推 : 天網，還有人是不是沒看內文18F 01/26 14:17
→ : 就真的打贏排名14的人類啊…19F 01/26 14:17
→ : 不信自己積分打上去,應該有機會參加邀請賽
→ : 之前圍棋alpha zero也是放到網路上讓高段棋手可以自行挑
→ : 戰
→ : 不信自己積分打上去,應該有機會參加邀請賽
→ : 之前圍棋alpha zero也是放到網路上讓高段棋手可以自行挑
→ : 戰
→ : 會戰der參數還需要再下修 目前靠會戰硬實力會讓原本戰略23F 01/26 14:20
→ : alpha star應該有機會放進對戰房24F 01/26 14:20
推 : 那個AI已經暴露出不會處理空投了25F 01/26 14:21
→ : 現在派個平常有在打的就會贏AlphaStar了
→ : 現在派個平常有在打的就會贏AlphaStar了
推 : 跟電腦打控兵？電腦一群兵都能當單兵微操來用，計算傷害值27F 01/26 14:22
→ : 會讓戰略取勝的意義歪到電腦只想靠超過頂尖人類的條件去28F 01/26 14:22
→ : 及殘血又準確無誤，還是在手速調低放水的情況，人腦能做到29F 01/26 14:22
→ : ？
→ : ？
推 : 這兩個世界排名加個1還差不多...31F 01/26 14:22
推 : 怕被拔電纜這點還是狂輸XD32F 01/26 14:23
→ : 這個AI並不是像AlphaGO那樣打到人類喊投降33F 01/26 14:23
→ : 目前是人類可以打到他哭爹喊娘
→ : 目前是人類可以打到他哭爹喊娘
→ : 贏 總之 目的是想測戰略 就先盡量平衡AI與人的對戰實力35F 01/26 14:24
→ : 現場直播的那場被來回躲貓貓空投打敗 跟新手一樣36F 01/26 14:24
推 : 電腦的優勢那麽明顯37F 01/26 14:27
→ : 這個版本還有顯而易見的弱點38F 01/26 14:27
→ : 靠微操打贏得39F 01/26 14:28
噓 : 追獵屌虐不朽 這是三小？ 阿法星明顯贏在恐怖的微控而40F 01/26 14:28
→ : 已喇
→ : 已喇
推 : 別再恐怖啦 現在隨便一個會空投的玩家都可以屌虐AS42F 01/26 14:30
→ : 大概跟圍棋不會處理劫爭一樣的弱點 而且可能不止一個43F 01/26 14:30
推 : N表不朽還不夠強，請暴雪爸爸快改遊戲平衡44F 01/26 14:30
推 : AI那個會戰微操太猛了，金色球體放的非常好45F 01/26 14:31
推 : 現在象棋都是電腦軟體的天下，人類沒辦法46F 01/26 14:31
推 : 職業選手打輸電腦能看嗎47F 01/26 14:38
→ : 累積200年不公平，如果跟職業選手一樣的時間結果就不同48F 01/26 14:40
推 : 推文提的弱點 AI重點就是他會學習49F 01/26 14:40
推 : 電腦應該不太可能都精通吧？50F 01/26 14:43
→ : 下圍棋的電腦 直接給他玩星海應該會輸吧
→ : 我是指全部都不改的情況
→ : 下圍棋的電腦 直接給他玩星海應該會輸吧
→ : 我是指全部都不改的情況
推 : 痾 那裏面就是NN 不是像人腦一樣通用的思考組織53F 01/26 14:44
→ : 你這就好像叫一個人用他理解的籃球規則打躲避其一樣
→ : 你這就好像叫一個人用他理解的籃球規則打躲避其一樣
→ : 追獵虐不朽那段1500apm 同等個鬼55F 01/26 14:46
→ : 戰術還是不行 沒全圖+大招會變智障
→ : 戰術還是不行 沒全圖+大招會變智障
推 : 我看明年就會出一個調降apm , 智商強化版了吧57F 01/26 14:48
→ : 那時候又要改叫StarMaster了 很不方便
→ : 那時候又要改叫StarMaster了 很不方便
→ : 現在人類玩家只是用來讓AI證實強到什麼程度的過渡工具而已59F 01/26 14:51
→ : 以後都是AI跟AI打 人類在旁邊下注就行了
→ : 以後都是AI跟AI打 人類在旁邊下注就行了
→ : 手速差很大61F 01/26 14:52
推 : Master 製造中.......50%62F 01/26 14:54
推 : 就算限手速幾波會戰的微控 還是打不過AI啊63F 01/26 14:56
推 : 缺點還是很明顯 對於裂光球的小球 明顯無法判斷為高危險64F 01/26 15:01
→ : 會事先散兵已經算是很大突破
→ : 會事先散兵已經算是很大突破
推 : 都說AI的操控也是模擬人類的操作方式了66F 01/26 15:41
推 : 看了一下VOD 光正面戰鬥就被AI的操作打爆了67F 01/26 15:47
→ : 去看一下阿發屎大會戰操作APM飆到多少再來68F 01/26 15:50
噓 : 不是，跟電腦打幹嘛，擺明不會贏啊，電腦一次可以做很69F 01/26 15:52
→ : 多事，人才兩隻手，要怎麼贏，拔插頭喔
→ : 多事，人才兩隻手，要怎麼贏，拔插頭喔
推 : 200年時間的場次 這人類沒這種人71F 01/26 15:58
推 : 多單位微操電腦根本無敵 人類除非用空投突襲 不然一定72F 01/26 16:01
→ : 都穩輸的
→ : 都穩輸的
推 : 這AI是會學習的 他輸一場 第二場不會有同樣機會74F 01/26 16:02
推 : 還有心理層面的問題，電腦不會緊張啊，以這個來評斷電75F 01/26 16:11
→ : 腦處理問題的能力不準
→ : 微操那些有限制手速了啦，上面有幾位沒看清楚文章
→ : 腦處理問題的能力不準
→ : 微操那些有限制手速了啦，上面有幾位沒看清楚文章
推 : applexyz把AI想太強 學習沒這麼快的 大概要因為同樣78F 01/26 16:12
→ : 方式輸很多場才會學
→ : 方式輸很多場才會學
推 : 會戰apm 1500，追獵跟鳳凰操作人類無法達到80F 01/26 16:17
推 : 微操限制電腦手速 除非限制到極低 不然電腦的微操是不81F 01/26 16:17
→ : 會出錯 人類根本不能比好不好
→ : 人類的腦袋在多功的部分是輸給電腦的 科學都已經驗證了
→ : 跟電腦比微操根本就是個笑話
→ : 會出錯 人類根本不能比好不好
→ : 人類的腦袋在多功的部分是輸給電腦的 科學都已經驗證了
→ : 跟電腦比微操根本就是個笑話
噓 : 限制到那什麼噁心操作，降低apm但那是有效apm阿，人類85F 01/26 16:28
→ : 看起來手速很快，但有效apm遠低電腦有效apm，打起來操
→ : 作就輸一大截了。很明顯限制的不夠徹底嘛
→ : 說別人沒看文章的是沒看影片吧
→ : 看起來手速很快，但有效apm遠低電腦有效apm，打起來操
→ : 作就輸一大截了。很明顯限制的不夠徹底嘛
→ : 說別人沒看文章的是沒看影片吧
推 : 一樓該不會看不懂繁體中文吧89F 01/26 16:30
推 : 前十次大勝是開啟可視大地圖一次背景全看到，而不是像人類90F 01/26 16:57
→ : 要看小地圖大地圖，所以擬人的第十一場人類就贏了
→ : 要看小地圖大地圖，所以擬人的第十一場人類就贏了
噓 : 鬼扯92F 01/26 18:33
推 : 北七 看到追獵屌虐不朽就知道這控兵差距了。看到超傻眼93F 01/26 18:33
推 : 確實是屌虐 需要強一點的範本來學習 應該找serral 來練94F 01/26 18:45
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