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作者 標題 [新聞] AI 也能傳宗接代？這個 Google 人工智慧
時間 Wed Dec 6 00:18:50 2017
智慧機器人網 Beta
AI 也能傳宗接代？這個 Google 人工智慧創造的孩子 比人類工程師撰寫的 AI
更強大！
2017-12-05 11:41:01 陳建鈞／綜合報導
AI 也能自行「繁衍」？根據《The Week》報導，Google AI 系統 AutoML 創造
了自己的孩子「NASNet」，能夠進行圖片、影像辨識與分類，其表現甚至比人
類工程師撰寫的 AI 還要強大！
了自己的孩子「NASNet」，能夠進行圖片、影像辨識與分類，其表現甚至比人
類工程師撰寫的 AI 還要強大！
由 AutoML 「生下」的 NASNet，主要被設計來辨識圖像、影片中的人、車、交
通號誌等各種物件；根據研究結果，在經過數千小時的訓練後，NASNet 已經能
夠以 82.7% 的準確度辨識圖像。
通號誌等各種物件；根據研究結果，在經過數千小時的訓練後，NASNet 已經能
夠以 82.7% 的準確度辨識圖像。
82.7% 的準確度代表什麼意義？外媒《Futurism》指出，NASNet 的辨識準確度
比以往任何人類開發的 AI 還要高出 1.2%，並且系統演算效率也以 4% 的差距
勝過以前的 AI，換句話說，這個 AI 自行創造的孩子，比人類工程師撰寫的機
械視覺 AI 還要強大。
比以往任何人類開發的 AI 還要高出 1.2%，並且系統演算效率也以 4% 的差距
勝過以前的 AI，換句話說，這個 AI 自行創造的孩子，比人類工程師撰寫的機
械視覺 AI 還要強大。
NASNet 高度準確、有效率的機械視覺演算法，未來將擁有無數的應用可能，例
如可以用在打造 AI 機器人，或者協助視障者重見天日，以及使用於無人車上
，讓自動汽車能更快、更準確地辨識道路上的物體，增加行駛安全性。
如可以用在打造 AI 機器人，或者協助視障者重見天日，以及使用於無人車上
，讓自動汽車能更快、更準確地辨識道路上的物體，增加行駛安全性。
目前 Google 已將該 AI 開源發布，研究人員期望透過民間專家們力量，一起
完善功能，解決他們還未設想過的問題。
雖然就目前而言，讓 AI 自行創造下一代似乎沒有什麼害處，但外媒《Alphr》
提到，當 AI 有瑕疵、或是帶有偏見時，它很可能會將這些「不良基因」傳承
到下一代，如何防止這樣的狀況發生，將成為新時代的課題。
提到，當 AI 有瑕疵、或是帶有偏見時，它很可能會將這些「不良基因」傳承
到下一代，如何防止這樣的狀況發生，將成為新時代的課題。
http://www.limitlessiq.com/news/post/view/id/2749/
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