※ 本文為 use2ptt.bbs. 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2013-03-28 11:54:18
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [問卦] 有無資工系都會有神人的八卦
時間 Thu Mar 28 03:43:56 2013
單純針對推文有人說資工不用數學作回應
就像一般人所認知的
資工系很著重程式設計的訓練
所以大一大二會有很多練習"基本"程式的課
像是處理基本的資料, 小遊戲, 手機APP...等
這時候的確不需要數學
因為這就像你小學剛開始學寫字的階段
你根本還沒有踏入知識的本質
你不會因為學會了寫字就上知天文下知地理
從此所有需要用中文作答的考卷都寫得一帆風順
但你不會寫字識字就無法學習知識
但是當你寫字練的差不多後
你就該開始學習真正的知識了
像是演算法會教你怎麼把程式寫得漂亮又快
這時候就需要用到很多數學去分析
然後就會有人說
"阿演算法只是應付考試拉 實務上誰跟你演算法"
舉個簡單例子來說
為什麼你會看的到我現在在八卦版打人臉?
因為我把文章的封包傳到了PTT的server
然後server又把封包傳到了你家
如果沒有shortest path等演算法的研究
你可能一輩子都不知道我想打你臉
這時候可能又會有人問
"阿你們也沒用到多難的數學阿"
再舉個簡單的例子
為什麼現在你可以用手機或平板手寫字
難不成只要打
給老子辨識手寫字();
它就會幫你把字輸進去嗎?
當然不是
它可能需要先針對每個字做上萬個樣本的取樣
然後看是要找出這些樣本的分類規則
或是求一條近似這些樣本分布的曲線
就會牽扯到很多和機率統計, 線代, 微積分有關的演算法
像KNN, K-means, LDA, IRLS等
或是為什麼有軟體可以讓你對著它唱歌
即使歌詞錯了, 音跑掉了
它還可以幫你找出是哪首歌?
這至少會用到傅立葉轉換來分析你到底唱了哪些音高
至於有些人會音不準、拍子跑掉的, 或是整首歌都移調了
那又牽扯到更多的問題
其他像是為什麼當你想抄作業的時候
只要google一下關鍵字
1秒之內就會把全世界有關的網站都秀出來
這當然也不是一行
給老子快點搜尋();
就可以做出來的
這牽扯到很多的機器學習, 數值方法的研究
全部都是要靠數學
如果你覺得這些東西都與你無關
你只要call別人寫的API寫寫小程式就可以過活了
別人怎麼寫的我不管 當然也是可以
但那些被你call的API都是別人辛苦的研究成果
所以寫程式會不會用到數理能力其實是看你做的東西深度多深
如果都是用暴力法在寫程式
或是永遠只會用別人做好的工具而不知其所以然
那其實只是個高科技勞工罷了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.253.231
推 :好吧認真的114給推1F 03/28 03:55
推 : 114認真回文給推~2F 03/28 03:57
推 :有笑有推XDDDD3F 03/28 03:57
推 :還有影像處理4F 03/28 03:59
→ :還是摸不到c罩杯啊5F 03/28 04:00
推 :同為資訊人 專業推一個6F 03/28 04:14
推 :跟我想的一樣7F 03/28 04:26
推 :information retrival, AI, Machine learning這些都滿滿8F 03/28 04:28
→ :的數學 而且也不是冷門科 都是日常生活天天在用的
→ :的數學 而且也不是冷門科 都是日常生活天天在用的
推 :m大 原PO有正妹女友 不是每個念資工的都只摸的透C語言10F 03/28 04:29
→ :原推文有人說線代離散沒用就很好笑11F 03/28 04:30
推 :但是業界99%的工作都是在做高科技勞工12F 03/28 04:30
→ :除非念phd然後進某些公司的特定研究單位
→ :除非念phd然後進某些公司的特定研究單位
推 :此篇重點14F 03/28 05:11
推 : 很正確15F 03/28 05:24
推 :這篇有認真回文有推16F 03/28 06:25
→ :不過其實大部份的東西沒想像中的複雜17F 03/28 06:26
推 :真好奇你是哪一級的18F 03/28 06:39
推 :推19F 03/28 08:10
推 :懂得愈多 就能用這個領域的想法去解決另一個領域的問題20F 03/28 08:20
→ : 容易
→ : 容易
推 :QQ22F 03/28 08:45
推 :在下也是資工的 業界很多RD就是原PO文末所提的"高科技"勞工23F 03/28 09:19
→ :所以取代性太高 薪水不高也是剛好而已 (茶)
→ :數學好不好 其實就決定這個人在SE領域可以爬到多高
→ :外人不懂也就罷了 如果一個資工系出身的會喊數學不重要...
→ :那麼我可以很肯定地說 你要有心理準備一輩子當coding奴工
→ :所以取代性太高 薪水不高也是剛好而已 (茶)
→ :數學好不好 其實就決定這個人在SE領域可以爬到多高
→ :外人不懂也就罷了 如果一個資工系出身的會喊數學不重要...
→ :那麼我可以很肯定地說 你要有心理準備一輩子當coding奴工
→ :樓上的你錯了 數學不好的老闆一堆28F 03/28 10:18
→ :CS領域比較重數學啦 往SE領域走可能就沒那麼重要了29F 03/28 10:23
→ :還好有D+30F 03/28 10:54
→ :一派胡言 從數學決定在SE領域爬多高？ 一看就外行人31F 03/28 10:55
→ :你100％不是研發單位的人 讀過資工一知半解轉行的是吧
推 :數學好的人易學好程式 不代表數學不好的人寫不了好程式
→ :你100％不是研發單位的人 讀過資工一知半解轉行的是吧
推 :數學好的人易學好程式 不代表數學不好的人寫不了好程式
→ :說資工不用數學的人真的不需要用到數學,反之亦然34F 03/28 11:01
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